# Microsoft Azure AI-integration til DAM & PIM | Kontainer Forbind Microsoft Azure AI og Foundry med Kontainer DAM & PIM, og byg AI-agenter og RAG-løsninger på jeres egne produktdata, medier og metadata. Source: https://kontainer.com/da/integrations/microsoft-azure-ai # Microsoft Azure AI-integration med Kontainer DAM & PIM ![Microsoft Azure AI logo](https://kontainer.com/content/2026/11/6a65eb901b57544a2682ea3d_Microsoft-Azure-Logo-scaled-320x180.webp?v=1794386441) Type Add On Plan Premium+ Set-up Moderate Forbind Microsoft Azure AI med Kontainer, og giv jeres modeller og agenter i Microsoft Foundry adgang til godkendte digitale medier og filer, produktdata og metadata. Byg AI-løsninger på Azure med Kontainer som jeres Single Source of Truth for indhold og produktinformation. [KONTAINER API](https://helpdesk.kontainer.com/da/article/kontainer-api-integration/)[MCP-DOKUMENTATION](https://helpdesk.kontainer.com/da/article/mcp-model-context-protocol-til-kontainer-dam-og-pim/) --- #### **Beskrivelse** ### Byg AI på Azure med jeres egne produktdata og medier Microsoft Azure AI samler modeller, agenter og værktøjer i en enterprise-platform til at bygge AI-løsninger. Kernen er Microsoft Foundry, hvor virksomheder kan vælge mellem mere end 11.000 modeller, bygge AI-agenter og styre sikkerhed og governance samlet. En model ved dog ikke af sig selv, hvilke produkter I sælger, hvilke beskrivelser der er godkendt, eller hvilke billeder og dokumenter der må bruges hvor. Den viden findes allerede i Kontainer. Når Azure AI forbindes med Kontainer DAM & PIM, kan jeres apps og agenter hente produktdata, metadata og filer via Kontainers API eller MCP – uden at indholdet skal kopieres over i endnu et system. Resultatet er AI-løsninger, der bygger på godkendt indhold og aktuelle produktdata, og som kører i det Azure-miljø, jeres organisation allerede bruger. --- #### **Fordele** ### Hvorfor integrere Azure AI med Kontainer? ✔ **Vælg model efter opgaven** Microsoft Foundry giver adgang til modeller fra blandt andre Microsoft, OpenAI, Mistral og Meta, så I kan matche model og use case i stedet for at binde jer til én leverandør. ✔ **Kontainer som Single Source of Truth** Lad agenter og apps arbejde med de samme produktdata og godkendte filer som resten af organisationen, i stedet for en kopi, der hurtigt bliver forældet. ✔ **Agenter, der kan slå op i Kontainer** Foundry Agent Service kan forbindes med en MCP-server som værktøj, så en agent kan hente information fra Kontainer, når opgaven kræver det. ✔ **Kontrol og governance** Foundry Control Plane og Content Safety giver overblik og guardrails omkring jeres AI-løsninger, så de kan skaleres på en ansvarlig måde. ✔ **Byg i jeres eget Azure-miljø** AI-løsningen kan udvikles og driftes i det Azure-miljø, jeres IT-afdeling allerede kender og styrer. ✔ **Mindre manuelt arbejde** Undgå at eksportere, kopiere og uploade produktinformation og filer mellem systemer, hver gang en AI-løsning skal bruge dem. --- #### **Funktioner** ### Sådan spiller Azure AI og Kontainer sammen **✔ Forbindelse via Kontainer API** Kontainers REST API gør det muligt at hente og opdatere produktdata, metadata og filinformation fra løsninger bygget på Azure, for eksempel i Azure Functions eller i en app. **✔ MCP til Foundry-agenter** Med Model Context Protocol kan en agent i Microsoft Foundry bruge Kontainer som et værktøj og få adgang til DAM- og PIM-data uden specialudviklet integration for hver enkelt agent. **✔ Produktdata fra PIM** Brug produktnavne, beskrivelser, specifikationer, kategorier og varianter som grundlag for AI-genereret indhold, søgning og svar. **✔ Digitale medier og filer fra DAM** Giv AI-løsninger adgang til billeder, videoer og dokumenter samt de tags og metadata, der gør dem lette at finde og bruge korrekt. **✔ RAG med Foundry IQ og Azure AI Search** Produkttekster og metadata fra Kontainer kan indgå i et vidensgrundlag, som modellerne henter relevant information fra, når de skal svare. Det giver mere præcise svar baseret på jeres eget indhold. **✔ OpenAI-modeller via Azure** Brug Azure OpenAI i Foundry Models, hvis I ønsker at arbejde med OpenAI-modeller i jeres Azure-opsætning. --- #### **Arkitektur** ### Kontainer som videnslag i jeres Azure-arkitektur En AI-løsning på Azure består typisk af tre lag, og Kontainer har en naturlig plads i det første: - **Data og indhold** Kontainer DAM & PIM indeholder de godkendte filer, produktdata og metadata, som resten af løsningen skal bygge på. - **Viden og søgning** Relevant indhold hentes via API, MCP eller et vidensgrundlag i Foundry IQ og Azure AI Search, så modellen får den rigtige kontekst. - **Modeller og agenter** I Microsoft Foundry vælger I model, bygger agenter og styrer sikkerhed, observability og adgang. Den opdeling gør det muligt at skifte model, udvide med nye agenter eller tilføje nye use cases uden at flytte jeres indhold. Kontainer forbliver stedet, hvor produktdata og filer vedligeholdes og godkendes. --- #### **Brugsscenarier** ### Hvad kan I bygge med Azure AI + Kontainer? - **Intern produktrådgiver** En assistent, der svarer på spørgsmål om sortimentet med afsæt i PIM-data, og som kan pege på de godkendte billeder og dokumenter i DAM. - **Berigelse af produktdata i bulk** Automatiserede jobs, der kategoriserer, opsummerer og foreslår manglende produkttekster på tværs af store produktkataloger. - **Forslag til tags og alt-tekster** Modeller, der kan forstå billeder, kan foreslå beskrivende metadata og alt-tekster til digitale medier, som en medarbejder derefter godkender. - **Flersproget indhold i stor skala** Generér og tilpas produkttekster til flere markeder med lokaliserede data som udgangspunkt. - **Produktassistent på webshop og portal** En kundevendt assistent, der besvarer spørgsmål om produkter på baggrund af opdaterede og godkendte data. - **Agenter på tværs af systemer** Foundry-agenter, der kombinerer data fra Kontainer med ERP, CRM og andre forretningssystemer i samme workflow. --- #### **Support** ### Kom i gang med Azure AI + Kontainer Den rigtige opsætning afhænger af, hvilke data og workflows jeres AI-løsning skal bruge. Kontakt vores supportteam for hjælp til opsætning, tilpasninger eller best practice-rådgivning. Du kan skrive til os på [support@kontainer.com](mailto:support@kontainer.com) Læs mere om [Kontainers API](https://helpdesk.kontainer.com/da/article/kontainer-api-integration/) og [MCP til Kontainer DAM og PIM](https://helpdesk.kontainer.com/da/article/mcp-model-context-protocol-til-kontainer-dam-og-pim/). Læs om at [forbinde Foundry-agenter til MCP-servere](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry/agents/how-to/tools/model-context-protocol) i Microsofts dokumentation. Læs om kravene i EU’s AI-forordning i artiklen [Mærkning af AI-genereret indhold i Kontainer](https://helpdesk.kontainer.com/da/article/maerkning-af-ai-genereret-indhold-i-kontainer/) og i [EU’s AI-forordning (forordning (EU) 2024/1689)](https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj). ## FAQ ### Hvad er Microsoft Azure AI? Microsoft Azure AI er Microsofts samling af tjenester til at bygge, køre og styre AI-løsninger i skyen. Den omfatter blandt andet Microsoft Foundry med modeller og agenter, Azure AI Search til videnssøgning og værktøjer til sikkerhed og governance. ### Hvad er Microsoft Foundry? Microsoft Foundry er Azures platform til AI-apps og agenter. Her kan virksomheder vælge mellem mere end 11.000 modeller, bygge agenter med Foundry Agent Service og overvåge og styre løsningerne samlet. ### Kan Azure AI integreres med Kontainer? Ja. Kontainer kan forbindes med løsninger bygget på Azure AI via Kontainers API og MCP, så modeller og agenter kan hente produktdata, metadata og filinformation fra Kontainer DAM & PIM. ### Kan Foundry-agenter forbindes med Kontainer via MCP? Ja. Foundry Agent Service understøtter forbindelse til eksterne MCP-servere som værktøj. Med Kontainers MCP-forbindelse kan en agent derfor slå relevante data op i Kontainer, når den løser en opgave. ### Kan Azure AI bruge produktdata fra Kontainer PIM? Ja. Produktnavne, beskrivelser, specifikationer, kategorier og varianter kan bruges som kontekst, for eksempel til produktrådgivere, generering af produkttekster, oversættelser og kundeservice. ### Kan Azure AI finde og bruge filer fra Kontainer DAM? Ja. Via API eller MCP kan en AI-løsning søge efter billeder, videoer og dokumenter ved hjælp af metadata, tags og filinformation og pege på de godkendte filer i Kontainer. ### Hvad er forskellen på Azure AI, Azure OpenAI og Copilot Studio? Azure AI er den samlede platform. Azure OpenAI er adgang til OpenAI-modeller via Foundry Models i Azure. Microsoft Copilot Studio er et værktøj til at bygge agenter med lidt eller ingen kode. Kontainer kan bruges sammen med alle tre afhængigt af, hvordan jeres løsning bygges. ### Skal vores data trænes ind i en AI-model? Ikke nødvendigvis. En integration kan hente de relevante oplysninger fra Kontainer, når AI-løsningen har brug for dem, for eksempel via API, MCP eller et vidensgrundlag til RAG. Så kan I arbejde med aktuelle data uden at gøre dem til en del af modellens træning. ### Hvordan kommer vi i gang? Start med at afklare, hvilke data og workflows AI-løsningen skal bruge. Kontakt derefter Kontainers supportteam på support@kontainer.com for hjælp til opsætning, tilpasninger og best practice. [Integrationer](https://kontainer.com/da/integrationer) [Cases](https://kontainer.com/da/kunder) [Kontakt](https://kontainer.com/da/kontakt) [Nyheder](https://kontainer.com/da/news)