# Integración de OVHcloud AI Endpoints para DAM & PIM | Kontainer Conecta OVHcloud AI Endpoints con Kontainer DAM & PIM y usa modelos de IA serverless alojados en Francia con tus datos de producto, medios y metadatos. Source: https://kontainer.com/es/integrations/ovhcloud-ai-endpoints # Integración de OVHcloud AI Endpoints con Kontainer DAM & PIM ![OVHcloud logo](https://kontainer.com/content/2026/11/lg-673f21a5e6317-OVHcloud-150x150.webp?v=1794386461) Tipo Complemento Plan Premium+ Configuración Moderada Conecta OVHcloud AI Endpoints con Kontainer y llama a modelos de IA serverless alojados en Francia, con datos de producto, medios digitales y metadatos aprobados como contexto. Kontainer sigue siendo tu Single Source of Truth, y OVHcloud aporta los modelos. [KONTAINER API](https://helpdesk.kontainer.com/es/article/integracion-con-la-api-de-kontainer/)[DOCUMENTACIÓN DE MCP](https://helpdesk.kontainer.com/es/article/mcp-model-context-protocol-para-kontainer-dam-y-pim/) --- #### **Description** ### IA serverless alojada en Francia, anclada en tu propio contenido OVHcloud AI Endpoints es una plataforma serverless que ofrece acceso por API a una selección de modelos de IA preentrenados. El catálogo abarca modelos de lenguaje, incluidos modelos de visión, razonamiento y programación, así como modelos de embeddings, traducción y audio. La API está diseñada para ser compatible con la API de OpenAI, por lo que las aplicaciones y bibliotecas existentes necesitan pocos cambios. Los modelos no conocen tus productos, tus textos aprobados ni las imágenes que puedes usar. Kontainer DAM & PIM contiene justo eso. Cuando una aplicación o un agente que llama a AI Endpoints se conecta a Kontainer mediante la API de Kontainer o MCP, puede recuperar lo que necesita en cada solicitud: datos de producto, metadatos e información de archivos, directamente de la fuente. OVHcloud indica que la infraestructura de AI Endpoints está ubicada en Gravelines (Francia) y que los datos no se almacenan ni se comparten durante ni después del uso de los modelos. --- #### **Benefits** ### ¿Por qué integrar OVHcloud AI Endpoints con Kontainer? ✔ **Modelos alojados en Francia** La infraestructura de AI Endpoints está ubicada en Gravelines (Francia), lo que encaja con las organizaciones que quieren que sus cargas de trabajo de IA permanezcan en Europa. ✔ **Sin infraestructura que gestionar** Como la plataforma es serverless, llamas a un modelo a través de la API sin tener que aprovisionar ni mantener servidores. ✔ **Los datos no se almacenan** OVHcloud indica que los datos no se almacenan ni se comparten durante ni después del uso de los modelos. ✔ **Claves de acceso por proyecto o equipo** Crea claves de acceso a la API independientes para distintos proyectos o equipos, cada una con su propio periodo de validez. ✔ **Visibilidad del consumo** Las métricas de los modelos muestran el número de llamadas por modelo y los tokens utilizados, lo que te ayuda a entender y controlar los costes. ✔ **Kontainer como tu Single Source of Truth** Deja que tu solución de IA trabaje con los mismos datos de producto y archivos aprobados que el resto de la organización. --- #### **Features** ### Cómo trabajan juntos OVHcloud AI Endpoints y Kontainer **✔ La API de Kontainer** Consulta y actualiza datos de producto, metadatos e información de archivos desde aplicaciones y funciones que llaman a AI Endpoints. **✔ MCP para agentes** Un agente construido sobre modelos de AI Endpoints puede usar Kontainer como herramienta mediante el Model Context Protocol, sin desarrollo a medida para cada agente. **✔ Function calling** AI Endpoints permite que un modelo invoque funciones predefinidas, de modo que puede lanzar una consulta en Kontainer como parte de la respuesta a una pregunta. **✔ Salidas estructuradas** Con la salida en JSON schema, un modelo puede devolver sugerencias con una estructura fija, lo que facilita asignarlas a los campos de Kontainer. **✔ Embeddings para búsqueda y RAG** Los modelos de embeddings pueden convertir los textos de producto y los metadatos de Kontainer en vectores para la búsqueda semántica o para una base de conocimiento a la que recurren los modelos. **✔ Modelos de visión y de traducción** Cuando el modelo elegido entiende imágenes, puede sugerir descripciones para los medios digitales. Los modelos de traducción pueden ayudar a adaptar los textos de producto a otros idiomas. **✔ Datos de producto y archivos desde PIM y DAM** Usa nombres, descripciones, especificaciones, categorías, variantes, imágenes, vídeos y documentos, junto con sus etiquetas y metadatos. --- #### **Set-up** ### Conecta OVHcloud AI Endpoints y Kontainer en tres pasos - **Crea una clave de acceso en OVHcloud** Las claves de acceso de AI Endpoints están vinculadas a un proyecto de Public Cloud. Crea una para la solución que estás construyendo. - **Da a tu solución acceso a Kontainer** Crea un token de API JSON o configura OAuth 2.0 para el usuario de Kontainer con el que debe actuar la solución. El acceso se limita a lo que ese usuario puede hacer. - **Deja que el modelo llegue a Kontainer** Conéctate mediante MCP o expón consultas de Kontainer como funciones, pide salida estructurada donde quieras escribir datos de vuelta y prueba con preguntas reales sobre productos. La configuración requiere ciertos conocimientos técnicos o de TI. La guía de MCP describe los detalles. --- #### **Use Cases** ### ¿Qué puedes crear con OVHcloud AI Endpoints + Kontainer? - **Una base de conocimiento semántica de productos** Deja que empleados y clientes busquen por significado en textos de producto, especificaciones y documentos. - **Enriquecimiento estructurado de datos de producto** Genera sugerencias en un formato fijo y revísalas antes de escribirlas en los campos correctos. - **Sugerencias de textos alternativos y etiquetas** Usa un modelo de visión para proponer descripciones y etiquetas para imágenes nuevas, que un empleado aprueba. - **Contenido de producto multilingüe** Adapta los textos de producto a nuevos mercados a partir de datos localizados en Kontainer. - **Un asesor de producto** Un asistente para ventas, soporte o tu tienda online que responde a partir de datos de PIM aprobados. - **Agentes que atraviesan sistemas** Combina Kontainer con tu ERP, CRM y otros sistemas en el mismo flujo de trabajo. --- #### **Support** ### Empieza con OVHcloud AI Endpoints + Kontainer Qué datos y flujos de trabajo necesita tu solución de IA determina cómo configurarla. Ponte en contacto con nuestro equipo de soporte para recibir ayuda con la configuración, las adaptaciones o el asesoramiento sobre buenas prácticas. Escríbenos a [support@kontainer.com](mailto:support@kontainer.com) Lee más sobre la [API de Kontainer](https://helpdesk.kontainer.com/es/article/integracion-con-la-api-de-kontainer/) y sobre [MCP para Kontainer DAM y PIM](https://helpdesk.kontainer.com/es/article/mcp-model-context-protocol-para-kontainer-dam-y-pim/). Consulta la [página de AI Endpoints](https://www.ovhcloud.com/en-gb/public-cloud/ai-endpoints/) de OVHcloud y su documentación sobre [funciones, capacidades y limitaciones](https://docs.ovhcloud.com/en/guides/public-cloud/ai-machine-learning/ai-endpoints-capabilities). Consulta los requisitos de la Ley de IA de la UE en el artículo [Etiquetar el contenido generado con IA en Kontainer](https://helpdesk.kontainer.com/es/article/etiquetar-contenido-generado-con-ia-en-kontainer/) y en la [Ley de IA de la UE (Reglamento (UE) 2024/1689)](https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj). ## FAQ ### ¿Qué es OVHcloud AI Endpoints? OVHcloud AI Endpoints es una plataforma serverless del proveedor de nube francés OVHcloud. Ofrece acceso por API a modelos de IA preentrenados, incluidos modelos de lenguaje, visión, embeddings, traducción y audio, mediante una API diseñada para ser compatible con la API de OpenAI. ### ¿Se puede integrar OVHcloud AI Endpoints con Kontainer? Sí. Kontainer puede conectarse a soluciones construidas sobre AI Endpoints mediante la API de Kontainer y MCP, de modo que modelos y agentes puedan consultar datos de producto, metadatos e información de archivos de Kontainer DAM & PIM. ### ¿Pueden los agentes sobre AI Endpoints usar Kontainer mediante MCP o function calling? Sí. Un agente construido sobre modelos de AI Endpoints puede usar un cliente MCP para llegar a Kontainer como herramienta. Como alternativa, las consultas a Kontainer pueden exponerse como funciones, ya que AI Endpoints admite function calling. ### ¿Puede AI Endpoints usar datos de producto y archivos de Kontainer? Sí. Los nombres, descripciones, especificaciones, categorías y variantes de producto de PIM pueden usarse como contexto, y las imágenes, vídeos y documentos de DAM pueden encontrarse mediante metadatos y etiquetas. ### ¿Puedo crear búsqueda semántica o RAG sobre el contenido de Kontainer? Sí. Los modelos de embeddings disponibles en AI Endpoints pueden convertir los textos de producto y los metadatos de Kontainer en vectores para la búsqueda semántica o una base de conocimiento a la que luego recurre un modelo al responder. ### ¿Dónde se procesan los datos y se almacenan? OVHcloud indica que la infraestructura de AI Endpoints está ubicada en Gravelines (Francia) y que los datos no se almacenan ni se comparten durante ni después del uso de los modelos. Lo que llega al modelo lo decide tu solución, y el acceso a Kontainer se limita a lo que el usuario de Kontainer que hay detrás de la conexión puede hacer. ### ¿Hay que entrenar un modelo de IA con nuestros datos? No necesariamente. Una integración puede recuperar la información relevante de Kontainer cuando se necesita, mediante MCP o la API. Así trabajas con datos actuales sin que pasen a formar parte del entrenamiento de un modelo. ### ¿Puedo usar mis herramientas compatibles con OpenAI? Sí. AI Endpoints está diseñado para ser compatible con la API de OpenAI, y Kontainer se conecta mediante su propia API o MCP, sea cual sea el modelo que elijas. ### ¿Cómo empezamos? Empieza por aclarar qué datos y flujos de trabajo necesita la solución de IA. Después, ponte en contacto con el equipo de soporte de Kontainer en support@kontainer.com para recibir ayuda con la configuración, las adaptaciones y las buenas prácticas. [Integraciones](https://kontainer.com/es/integraciones) [Casos](https://kontainer.com/es/clientes) [Contacto](https://kontainer.com/es/contacto) [Noticias](https://kontainer.com/es/news)