# Amazon Bedrock-integratie voor DAM & PIM | Kontainer Integreer Amazon Bedrock en Amazon Nova met Kontainer DAM & PIM. Koppel generatieve AI via de API aan je productdata, metadata en digitale bestanden. Source: https://kontainer.com/nl/integrations/amazon-bedrock # Amazon Bedrock-integratie met Kontainer DAM & PIM ![AWS Amazon Bedrock logo showcasing integration with Kontainer DAM & PIM](https://cms.kontainer.com/wp-content/uploads/2026/08/amazon-bedrock-e1786953378442.webp?v=1786974650) Type Add On Abonnement Premium+ Inrichting Gemiddeld Integreer Amazon Bedrock met Kontainer en koppel generatieve AI aan je digitale bestanden, metadata en productinformatie. Via de API van Kontainer bouw je AI-oplossingen die je eigen content en productdata gebruiken – bijvoorbeeld met Amazon Nova of andere AI-modellen die via Amazon Bedrock beschikbaar zijn. [AI-FUNCTIES IN KONTAINER DAM (ENGELS)](https://helpdesk.kontainer.com/article/ai-functions-for-dam/)[EISEN VAN DE EU AI ACT (ENGELS)](https://helpdesk.kontainer.com/article/labelling-ai-generated-content-in-kontainer/) --- #### **Beschrijving** ### Koppel Amazon Bedrock aan je content in Kontainer Amazon Bedrock is het platform van AWS voor het bouwen en opschalen van generatieve AI-toepassingen. Het platform geeft toegang tot de eigen Nova-modellen van Amazon en een breed scala aan andere foundation models. Door Amazon Bedrock met Kontainer te integreren, combineer je de mogelijkheden van generatieve AI met de digitale bestanden en productdata die je al in je DAM- en PIM-systeem beheert. Via de API van Kontainer worden relevante bestanden, metadata en productinformatie uitgewisseld met een AI-oplossing die op Amazon Bedrock is gebouwd. Zo ontwikkel je oplossingen waarin AI de eigen content van je bedrijf gebruikt als onderdeel van de context voor zoeken, analyseren, genereren of verwerken van informatie. Dat kan variëren van een AI-assistent die medewerkers helpt productinformatie te vinden tot geautomatiseerde workflows die data uit Kontainer gebruiken om content te maken of te verrijken. --- #### **Voordelen** ### Wat levert een integratie met Amazon Bedrock je op? **✔ AI koppelen aan je DAM en PIM** Maak relevante digitale bestanden, metadata en productinformatie uit Kontainer beschikbaar voor oplossingen die met Amazon Bedrock zijn gebouwd. **✔ Je eigen data als context voor AI** Laat generatieve AI werken met bedrijfsspecifieke informatie, in plaats van alleen met de algemene kennis van een model. **✔ Slimmere zoekervaringen** Bouw zoek- en vraag-en-antwoordfuncties met AI, zodat relevante producten, bestanden en informatie eenvoudiger te vinden zijn. **✔ Content maken op basis van productdata** Gebruik gestructureerde PIM-data als basis voor productbeschrijvingen, samenvattingen, vertalingen, marketingcontent en meer. **✔ Workflows automatiseren met AI** Combineer Amazon Bedrock met de API van Kontainer en andere bedrijfssystemen om AI-gestuurde en agentische workflows te ontwikkelen. **✔ Het juiste AI-model voor elke taak** Amazon Bedrock geeft toegang tot Amazon Nova en modellen van andere aanbieders, zodat je per toepassing het juiste model kiest. --- #### **Functies** ### Van data in Kontainer naar generatieve AI **✔ Integratie via de API van Kontainer** Met de RESTful API van Kontainer bouw je een koppeling tussen Kontainer en oplossingen op basis van Amazon Bedrock. **✔ Toegang tot digitale bestanden** Laat AI-workflows werken met relevante beelden, video’s, documenten en andere bestanden uit je Kontainer DAM. **✔ Productdata uit PIM** Gebruik productnamen, beschrijvingen, specificaties, categorieën, varianten en andere gestructureerde productinformatie in processen met AI. **✔ Metadata en relaties** Gebruik metadata en relaties tussen producten en bestanden om je AI-oplossing relevantere context te geven. **✔ Amazon Bedrock Knowledge Bases en RAG** Amazon Bedrock ondersteunt Knowledge Bases en Retrieval-Augmented Generation (RAG), zodat AI-oplossingen relevante informatie uit je eigen databronnen ophalen en als context gebruiken bij het genereren van antwoorden. **✔ Amazon Nova en andere foundation models** Gebruik Amazon Nova-modellen of andere ondersteunde foundation models via Amazon Bedrock, afhankelijk van je eisen. --- #### **Waarom Amazon Bedrock koppelen aan Kontainer?** ### Maak je DAM- en PIM-data bruikbaar voor AI Een algemeen AI-model weet niet per se welke producten je verkoopt, welke productinformatie actueel is of welke digitale bestanden zijn goedgekeurd. Die informatie staat al in Kontainer. Door Kontainer met Amazon Bedrock te integreren, leg je een verbinding tussen je centrale DAM- en PIM-data en de AI-oplossingen die je binnen AWS bouwt. Kontainer kan bijvoorbeeld via de API relevante productdata, metadata en informatie over digitale bestanden leveren. Die data wordt vervolgens opgenomen in een architectuur die een AI-model de bedrijfsspecifieke context geeft die het nodig heeft. Amazon Bedrock Knowledge Bases ondersteunen ook RAG, waarbij relevante informatie uit je eigen databronnen wordt opgehaald en gebruikt om AI-antwoorden relevanter te maken. Zo bouw je AI-oplossingen die meer doen dan content genereren – ze werken met de productinformatie en digitale middelen die je organisatie al beheert. --- #### **Toepassingen** ### Amazon Bedrock + Kontainer in de praktijk - **AI-assistent voor productinformatie** Bouw een interne AI-assistent waarmee medewerkers vragen over producten stellen en antwoorden krijgen op basis van relevante data uit Kontainer PIM. - **Productcontent genereren** Gebruik gestructureerde productdata als basis voor het genereren van productbeschrijvingen, categorieteksten, salescontent en ander materiaal met generatieve AI. - **Zoeken in DAM en PIM** Maak zoekervaringen met AI, waarin gebruikers producten, informatie en digitale bestanden vinden met vragen in gewone taal. - **Productinformatie verrijken** Gebruik AI in workflows om productcontent te categoriseren, samen te vatten, te vertalen of aan te vullen. - **Beelden en multimodale content** Amazon Nova bevat multimodale modellen, voor AI-workflows die zowel tekst als visuele content verwerken. - **AI-agents en geautomatiseerde workflows** Combineer AI-modellen met data, API’s en andere systemen om workflows te bouwen waarin AI een actief onderdeel is van processen in je hele technologiestack. --- #### **Support** ### Links en support Er is niet één Amazon Bedrock-integratie die bij elke organisatie past. De juiste oplossing hangt af van je data, workflows en wat je met AI wilt bereiken. Met de API van Kontainer bouw je integraties waarin Amazon Bedrock samenwerkt met je DAM, PIM en bredere digitale ecosysteem. Neem contact op met de klantenservice van Kontainer voor meer informatie over de integratie tussen Kontainer DAM en Amazon Bedrock. We helpen je graag met de inrichting, training en best practices. Mail ons via [support@kontainer.com](mailto:support@kontainer.com) Lees [hier](https://helpdesk.kontainer.com/article/ai-functions-for-dam/) meer over AI in onze helpdesk (Engels). ## Veelgestelde vragen ### Kan Amazon Bedrock met Kontainer worden geïntegreerd? Ja. Kontainer biedt een RESTful API waarmee je integraties bouwt tussen Kontainer DAM & PIM en externe systemen en diensten. Daarmee koppel je relevante data en bestanden uit Kontainer aan een AI-oplossing op basis van Amazon Bedrock. ### Wat is Amazon Bedrock? Amazon Bedrock is het platform van AWS voor het bouwen van toepassingen met generatieve AI en foundation models. Bedrock geeft toegang tot Amazon Nova en tot modellen van diverse andere AI-aanbieders. ### Wat is Amazon Nova? Amazon Nova is de familie van foundation models van Amazon. De Nova-familie bevat modellen voor verschillende AI-taken, waaronder tekstgebaseerde en multimodale toepassingen. ### Hoe worden Kontainer en Amazon Bedrock gekoppeld? De specifieke architectuur hangt af van de toepassing. Via de API van Kontainer open en wissel je relevante bestanden, metadata en productdata uit, die vervolgens worden opgenomen in een oplossing die met Amazon Bedrock is gebouwd. ### Kan Amazon Bedrock productdata uit Kontainer PIM gebruiken? Ja. De API van Kontainer biedt programmatische toegang tot productinformatie en bijbehorende data. Die informatie kan worden gebruikt in een integratie waarin productdata uit Kontainer onderdeel wordt van een AI-workflow. ### Kan Amazon Bedrock met onze eigen data werken? Ja. Amazon Bedrock Knowledge Bases zijn ontworpen om generatieve AI-toepassingen te koppelen aan eigen databronnen en ondersteunen Retrieval-Augmented Generation (RAG). Hoe data uit Kontainer wordt opgenomen, hangt af van de specifieke architectuur van de integratie. ### Kunnen we Amazon Nova gebruiken met Kontainer? Ja. Amazon Nova-modellen zijn beschikbaar via Amazon Bedrock. Door Bedrock te combineren met de API van Kontainer bouw je oplossingen waarin relevante data uit Kontainer onderdeel wordt van workflows met Nova-modellen. ### Welke AI-modellen kunnen met Amazon Bedrock worden gebruikt? Amazon Bedrock ondersteunt een breed scala aan foundation models, waaronder Amazon Nova en modellen van andere AI-aanbieders. Een integratie hoeft dus niet aan één AI-model gebonden te zijn. ### Waarvoor kan een integratie met Amazon Bedrock worden gebruikt? Toepassingen zijn onder meer zoeken met AI, productcontent genereren, vertalingen, samenvattingen, productverrijking, interne AI-assistenten en geautomatiseerde workflows op basis van productdata en digitale bestanden. [Integraties](https://kontainer.com/nl/integraties) [Cases](https://kontainer.com/nl/klanten) [Contact](https://kontainer.com/nl/contact) [Nieuws](https://kontainer.com/nl/news)