# Microsoft Azure AI-integration för DAM & PIM | Kontainer Koppla Microsoft Azure AI och Foundry till Kontainer DAM & PIM och bygg AI-agenter och RAG-lösningar på era egna produktdata, filer och metadata. Source: https://kontainer.com/sv/integrations/microsoft-azure-ai # Microsoft Azure AI-integration med Kontainer DAM & PIM ![Microsoft Azure AI logo](https://kontainer.com/content/2026/11/6a65eb901b57544a2682ea3d_Microsoft-Azure-Logo-scaled-320x180.webp?v=1794386441) Type Tillägg Plan Premium+ Uppsättning Medel Koppla Microsoft Azure AI till Kontainer och ge era modeller och agenter i Microsoft Foundry tillgång till godkända digitala filer, produktdata och metadata. Bygg AI-lösningar på Azure med Kontainer som er Single Source of Truth för innehåll och produktinformation. [KONTAINER API](https://helpdesk.kontainer.com/sv/article/kontainer-api-integration/)[MCP-DOKUMENTATION](https://helpdesk.kontainer.com/sv/article/mcp-model-context-protocol-for-kontainer-dam-pim/) --- #### **Beskrivning** ### Bygg AI på Azure med era egna produktdata och filer Microsoft Azure AI samlar modeller, agenter och verktyg i en företagsplattform för att bygga AI-lösningar. Kärnan är Microsoft Foundry, där organisationer kan välja bland mer än 11 000 modeller, bygga AI-agenter och styra säkerhet och governance på ett ställe. En modell vet dock inte av sig själv vilka produkter ni säljer, vilka beskrivningar som är godkända eller vilka bilder och dokument som får användas var. Den kunskapen finns redan i Kontainer. När Azure AI kopplas till Kontainer DAM & PIM kan era appar och agenter hämta produktdata, metadata och filer via Kontainers API eller MCP – utan att innehållet behöver kopieras till ytterligare ett system. Resultatet är AI-lösningar som bygger på godkänt innehåll och aktuella produktdata och som körs i den Azure-miljö som er organisation redan använder. --- #### **Fördelar** ### Varför integrera Azure AI med Kontainer? ✔ **Välj den modell som passar uppgiften** Microsoft Foundry ger tillgång till modeller från bland andra Microsoft, OpenAI, Mistral och Meta, så att ni kan anpassa modell och användningsfall i stället för att binda er till en enda leverantör. ✔ **Kontainer som Single Source of Truth** Låt agenter och appar arbeta med samma produktdata och godkända filer som resten av organisationen, i stället för en kopia som snabbt blir inaktuell. ✔ **Agenter som kan slå upp i Kontainer** Foundry Agent Service kan kopplas till en MCP-server som verktyg, så att en agent kan hämta information från Kontainer när uppgiften kräver det. ✔ **Kontroll och governance** Foundry Control Plane och Content Safety ger överblick och skyddsräcken kring era AI-lösningar, så att de kan skalas upp på ett ansvarsfullt sätt. ✔ **Bygg i er egen Azure-miljö** Utveckla och driv AI-lösningen i den Azure-miljö som er IT-avdelning redan känner till och hanterar. ✔ **Mindre manuellt arbete** Undvik att exportera, kopiera och ladda upp produktinformation och filer mellan system varje gång en AI-lösning behöver dem. --- #### **Funktioner** ### Så samverkar Azure AI och Kontainer **✔ Koppling via Kontainers API** Kontainers REST-API gör det möjligt att hämta och uppdatera produktdata, metadata och filinformation från lösningar byggda på Azure, till exempel i Azure Functions eller i en app. **✔ MCP för Foundry-agenter** Med Model Context Protocol kan en agent i Microsoft Foundry använda Kontainer som verktyg och få tillgång till DAM- och PIM-data utan skräddarsydd utveckling för varje enskild agent. **✔ Produktdata från PIM** Använd produktnamn, beskrivningar, specifikationer, kategorier och varianter som underlag för AI-genererat innehåll, sökning och svar. **✔ Digitala filer från DAM** Ge AI-lösningar tillgång till bilder, videor och dokument tillsammans med de taggar och den metadata som gör dem lätta att hitta och använda rätt. **✔ RAG med Foundry IQ och Azure AI Search** Produkttexter och metadata från Kontainer kan ingå i en kunskapsbas som modellerna hämtar relevant information från när de svarar. Det ger mer träffsäkra svar som bygger på ert eget innehåll. **✔ OpenAI-modeller via Azure** Använd Azure OpenAI i Foundry Models om ni vill arbeta med OpenAI-modeller i er Azure-miljö. --- #### **Arkitektur** ### Kontainer som kunskapslager i er Azure-arkitektur En AI-lösning på Azure består vanligtvis av tre lager, och Kontainer har en naturlig plats i det första: - **Data och innehåll** Kontainer DAM & PIM innehåller de godkända filerna, produktdata och metadata som resten av lösningen bygger på. - **Kunskap och sökning** Relevant innehåll hämtas via API, MCP eller en kunskapsbas i Foundry IQ och Azure AI Search, så att modellen får rätt kontext. - **Modeller och agenter** I Microsoft Foundry väljer ni modell, bygger agenter och styr säkerhet, observability och åtkomst. Den uppdelningen gör det möjligt att byta modell, lägga till nya agenter eller introducera nya användningsfall utan att flytta ert innehåll. Kontainer förblir platsen där produktdata och filer förvaltas och godkänns. --- #### **Användningsområden** ### Vad kan ni bygga med Azure AI + Kontainer? - **Intern produktrådgivare** En assistent som svarar på frågor om sortimentet utifrån PIM-data och som kan hänvisa till de godkända bilderna och dokumenten i DAM. - **Berikning av produktdata i stor skala** Automatiserade jobb som kategoriserar, sammanfattar och föreslår saknade produkttexter i stora produktkataloger. - **Förslag på taggar och alternativtexter** Modeller som kan förstå bilder kan föreslå beskrivande metadata och alternativtexter för digitala filer, som en medarbetare sedan godkänner. - **Flerspråkigt innehåll i stor skala** Ta fram och anpassa produkttexter för flera marknader med lokaliserade data som utgångspunkt. - **Produktassistent för webbshop och portal** En kundvänd assistent som besvarar produktfrågor utifrån aktuella, godkända data. - **Agenter över systemgränser** Foundry-agenter som kombinerar data från Kontainer med ERP, CRM och andra affärssystem i samma arbetsflöde. --- #### **Support** ### Kom igång med Azure AI + Kontainer Rätt uppsättning beror på vilka data och arbetsflöden er AI-lösning ska använda. Kontakta vårt supportteam för hjälp med uppsättning, anpassningar eller rådgivning om bästa praxis. Ni når oss på [support@kontainer.com](mailto:support@kontainer.com) Läs mer om [Kontainers API](https://helpdesk.kontainer.com/sv/article/kontainer-api-integration/) och [MCP för Kontainer DAM och PIM](https://helpdesk.kontainer.com/sv/article/mcp-model-context-protocol-for-kontainer-dam-pim/). Läs i Microsofts dokumentation om hur man [kopplar Foundry-agenter till MCP-servrar](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry/agents/how-to/tools/model-context-protocol). Läs om kraven i EU:s AI-förordning i artikeln [Märkning av AI-genererat innehåll i Kontainer](https://helpdesk.kontainer.com/sv/article/markning-av-ai-genererat-innehall-i-kontainer/) och i [EU:s AI-förordning (förordning (EU) 2024/1689)](https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj). ## FAQ ### Vad är Microsoft Azure AI? Microsoft Azure AI är Microsofts samling av molntjänster för att bygga, köra och styra AI-lösningar. Den omfattar bland annat Microsoft Foundry med modeller och agenter, Azure AI Search för kunskapssökning samt verktyg för säkerhet och governance. ### Vad är Microsoft Foundry? Microsoft Foundry är Azures plattform för AI-appar och agenter. Organisationer kan välja bland mer än 11 000 modeller, bygga agenter med Foundry Agent Service och övervaka och styra sina lösningar på ett ställe. ### Kan Azure AI integreras med Kontainer? Ja. Kontainer kan kopplas till lösningar byggda på Azure AI via Kontainers API och MCP, så att modeller och agenter kan hämta produktdata, metadata och filinformation från Kontainer DAM & PIM. ### Kan Foundry-agenter kopplas till Kontainer via MCP? Ja. Foundry Agent Service stöder koppling till externa MCP-servrar som verktyg. Med Kontainers MCP-koppling kan en agent slå upp relevanta data i Kontainer medan den löser en uppgift. ### Kan Azure AI använda produktdata från Kontainer PIM? Ja. Produktnamn, beskrivningar, specifikationer, kategorier och varianter kan användas som kontext, till exempel för produktrådgivare, generering av produkttexter, översättningar och kundservice. ### Kan Azure AI hitta och använda filer från Kontainer DAM? Ja. Via API eller MCP kan en AI-lösning söka efter bilder, videor och dokument med hjälp av metadata, taggar och filinformation och hänvisa till de godkända filerna i Kontainer. ### Vad är skillnaden mellan Azure AI, Azure OpenAI och Copilot Studio? Azure AI är hela plattformen. Azure OpenAI ger tillgång till OpenAI-modeller via Foundry Models i Azure. Microsoft Copilot Studio är ett verktyg för att bygga agenter med lite eller ingen kod. Kontainer kan användas med alla tre, beroende på hur er lösning är uppbyggd. ### Måste våra data tränas in i en AI-modell? Inte nödvändigtvis. En integration kan hämta relevant information från Kontainer när AI-lösningen behöver den, till exempel via API, MCP eller en kunskapsbas för RAG. Då arbetar ni med aktuella data utan att göra dem till en del av modellens träning. ### Hur kommer vi igång? Börja med att klargöra vilka data och arbetsflöden AI-lösningen ska använda. Kontakta sedan Kontainers supportteam på support@kontainer.com för hjälp med uppsättning, anpassningar och bästa praxis. [Integrationer](https://kontainer.com/sv/integrationer) [Kundcase](https://kontainer.com/sv/kunder) [Kontakt](https://kontainer.com/sv/kontakt) [Nyheter](https://kontainer.com/sv/news)