# OVHcloud AI Endpoints-integration för DAM & PIM | Kontainer Koppla OVHcloud AI Endpoints till Kontainer DAM & PIM och använd serverless AI-modeller som hostas i Frankrike med era produktdata, medier och metadata. Source: https://kontainer.com/sv/integrations/ovhcloud-ai-endpoints # OVHcloud AI Endpoints-integration med Kontainer DAM & PIM ![OVHcloud logo](https://kontainer.com/content/2026/11/lg-673f21a5e6317-OVHcloud-150x150.webp?v=1794386461) Type Tillägg Plan Premium+ Uppsättning Medel Koppla OVHcloud AI Endpoints till Kontainer och anropa serverless AI-modeller som hostas i Frankrike, med godkända produktdata, digitala medier och metadata som kontext. Kontainer förblir er Single Source of Truth, och OVHcloud levererar modellerna. [KONTAINER API](https://helpdesk.kontainer.com/sv/article/kontainer-api-integration/)[MCP-DOKUMENTATION](https://helpdesk.kontainer.com/sv/article/mcp-model-context-protocol-for-kontainer-dam-pim/) --- #### **Description** ### Serverless AI som hostas i Frankrike, förankrad i ert eget innehåll OVHcloud AI Endpoints är en serverless plattform som ger API-åtkomst till ett urval förtränade AI-modeller. Katalogen omfattar språkmodeller, bland annat för bild, resonemang och kod, samt modeller för embeddings, översättning och ljud. API:et är utformat för att vara kompatibelt med OpenAI:s API, så befintliga applikationer och bibliotek behöver få ändringar. Modellerna känner inte till era produkter, era godkända texter eller de bilder ni får använda. Det är precis det Kontainer DAM & PIM innehåller. När en applikation eller agent som anropar AI Endpoints är ansluten till Kontainer via Kontainer API eller MCP kan den hämta det som behövs för varje förfrågan: produktdata, metadata och filinformation, direkt från källan. OVHcloud uppger att AI Endpoints infrastruktur finns i Gravelines i Frankrike och att data inte lagras eller delas under eller efter användningen av modellerna. --- #### **Benefits** ### Varför integrera OVHcloud AI Endpoints med Kontainer? ✔ **Modeller som hostas i Frankrike** AI Endpoints infrastruktur finns i Gravelines i Frankrike, vilket passar organisationer som vill att deras AI-arbetsbelastningar ska stanna i Europa. ✔ **Ingen infrastruktur att driva** Eftersom plattformen är serverless anropar ni en modell via API:et utan att behöva sätta upp eller underhålla servrar. ✔ **Data lagras inte** OVHcloud uppger att data inte lagras eller delas under eller efter användningen av modellerna. ✔ **Åtkomstnycklar per projekt eller team** Skapa separata API-åtkomstnycklar för olika projekt eller team, var och en med sin egen giltighetstid. ✔ **Insyn i förbrukningen** Modellstatistiken visar antalet anrop per modell och använda tokens, vilket hjälper er att förstå och kontrollera kostnaderna. ✔ **Kontainer som er Single Source of Truth** Låt er AI-lösning arbeta med samma godkända produktdata och filer som resten av organisationen. --- #### **Features** ### Så samarbetar OVHcloud AI Endpoints och Kontainer **✔ Kontainer API** Slå upp och uppdatera produktdata, metadata och filinformation från applikationer och funktioner som anropar AI Endpoints. **✔ MCP för agenter** En agent byggd på modeller från AI Endpoints kan använda Kontainer som verktyg via Model Context Protocol, utan skräddarsydd utveckling för varje agent. **✔ Function calling** AI Endpoints låter en modell anropa fördefinierade funktioner, så att den kan starta en uppslagning i Kontainer när den besvarar en fråga. **✔ Strukturerad output** Med JSON schema-output kan en modell returnera förslag i en fast struktur, vilket gör det enklare att koppla dem till fält i Kontainer. **✔ Embeddings för sökning och RAG** Embeddingmodeller kan omvandla produkttexter och metadata från Kontainer till vektorer för semantisk sökning eller för en kunskapsbas som modeller hämtar ur. **✔ Bild- och översättningsmodeller** Om den valda modellen förstår bilder kan den föreslå beskrivningar för digitala medier. Översättningsmodeller kan hjälpa till att anpassa produkttexter till andra språk. **✔ Produktdata och filer från PIM och DAM** Använd produktnamn, beskrivningar, specifikationer, kategorier, varianter, bilder, videor och dokument, tillsammans med deras taggar och metadata. --- #### **Set-up** ### Koppla OVHcloud AI Endpoints och Kontainer i tre steg - **Skapa en åtkomstnyckel hos OVHcloud** Åtkomstnycklar för AI Endpoints är knutna till ett Public Cloud-projekt. Skapa en för den lösning ni bygger. - **Ge er lösning åtkomst till Kontainer** Skapa en JSON API-token eller ställ in OAuth 2.0 för den Kontainer-användare som lösningen ska agera som. Åtkomsten begränsas till vad den användaren får göra. - **Låt modellen nå Kontainer** Anslut via MCP eller exponera Kontainer-uppslagningar som funktioner, be om strukturerad output där ni vill skriva tillbaka data och testa med riktiga produktfrågor. Uppsättningen kräver viss teknisk eller IT-kunskap. MCP-guiden beskriver detaljerna. --- #### **Use Cases** ### Vad kan ni bygga med OVHcloud AI Endpoints + Kontainer? - **En semantisk produktkunskapsbas** Låt medarbetare och kunder söka på innebörd i produkttexter, specifikationer och dokument. - **Strukturerad berikning av produktdata** Generera förslag i ett fast format och granska dem innan de skrivs till rätt fält. - **Förslag på alternativtexter och taggar** Använd en bildmodell för att föreslå beskrivningar och taggar för nya bilder, som en medarbetare godkänner. - **Flerspråkigt produktinnehåll** Anpassa produkttexter till nya marknader utifrån lokaliserade data i Kontainer. - **En produktrådgivare** En assistent för sälj, support eller webbshopen som svarar utifrån godkända PIM-data. - **Agenter som korsar system** Kombinera Kontainer med ert ERP, CRM och andra system i samma arbetsflöde. --- #### **Support** ### Kom igång med OVHcloud AI Endpoints + Kontainer Vilka data och arbetsflöden er AI-lösning behöver avgör hur den ska sättas upp. Kontakta vårt supportteam för hjälp med uppsättning, anpassningar eller råd om bästa praxis. Ni når oss på [support@kontainer.com](mailto:support@kontainer.com) Läs mer om [Kontainers API](https://helpdesk.kontainer.com/sv/article/kontainer-api-integration/) och [MCP för Kontainer DAM och PIM](https://helpdesk.kontainer.com/sv/article/mcp-model-context-protocol-for-kontainer-dam-pim/). Se OVHclouds [AI Endpoints-sida](https://www.ovhcloud.com/en-gb/public-cloud/ai-endpoints/) och dokumentationen om [funktioner, möjligheter och begränsningar](https://docs.ovhcloud.com/en/guides/public-cloud/ai-machine-learning/ai-endpoints-capabilities). Läs om kraven i EU:s AI-förordning i artikeln [Märkning av AI-genererat innehåll i Kontainer](https://helpdesk.kontainer.com/sv/article/markning-av-ai-genererat-innehall-i-kontainer/) och i [EU:s AI-förordning (förordning (EU) 2024/1689)](https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj). ## FAQ ### Vad är OVHcloud AI Endpoints? OVHcloud AI Endpoints är en serverless plattform från den franska molnleverantören OVHcloud. Den ger API-åtkomst till förtränade AI-modeller, bland annat språk-, bild-, embedding-, översättnings- och ljudmodeller, via ett API som är utformat för att vara kompatibelt med OpenAI:s API. ### Kan OVHcloud AI Endpoints integreras med Kontainer? Ja. Kontainer kan kopplas till lösningar byggda på AI Endpoints via Kontainer API och MCP, så att modeller och agenter kan hämta produktdata, metadata och filinformation från Kontainer DAM & PIM. ### Kan agenter på AI Endpoints använda Kontainer via MCP eller function calling? Ja. En agent byggd på modeller från AI Endpoints kan använda en MCP-klient för att nå Kontainer som verktyg. Alternativt kan Kontainer-uppslagningar exponeras som funktioner, eftersom AI Endpoints stöder function calling. ### Kan AI Endpoints använda produktdata och filer från Kontainer? Ja. Produktnamn, beskrivningar, specifikationer, kategorier och varianter från PIM kan användas som kontext, och bilder, videor och dokument från DAM kan hittas via metadata och taggar. ### Kan jag bygga semantisk sökning eller RAG på Kontainer-innehåll? Ja. Embeddingmodeller som finns på AI Endpoints kan omvandla produkttexter och metadata från Kontainer till vektorer för semantisk sökning eller för en kunskapsbas som en modell sedan hämtar ur när den svarar. ### Var behandlas data, och lagras den? OVHcloud uppger att AI Endpoints infrastruktur finns i Gravelines i Frankrike och att data inte lagras eller delas under eller efter användningen av modellerna. Vad som når modellen avgör er lösning, och åtkomsten till Kontainer begränsas till vad den Kontainer-användare som ligger bakom anslutningen får göra. ### Måste våra data tränas in i en AI-modell? Inte nödvändigtvis. En integration kan hämta relevant information från Kontainer när den behövs, via MCP eller API:et. Då arbetar ni med aktuella data utan att de blir en del av en modells träning. ### Kan jag använda mina befintliga OpenAI-kompatibla verktyg? Ja. AI Endpoints är utformat för att vara kompatibelt med OpenAI:s API, och Kontainer ansluts via sitt eget API eller MCP, oavsett vilken modell ni väljer. ### Hur kommer vi igång? Börja med att klargöra vilka data och arbetsflöden AI-lösningen behöver. Kontakta sedan Kontainers supportteam på support@kontainer.com för hjälp med uppsättning, anpassningar och bästa praxis. [Integrationer](https://kontainer.com/sv/integrationer) [Kundcase](https://kontainer.com/sv/kunder) [Kontakt](https://kontainer.com/sv/kontakt) [Nyheter](https://kontainer.com/sv/news)