Integrationer > Google Gemini
| Type | Add On |
| Plan | Premium+ |
| Set-up | Moderate |
Microsoft Copilot Studio-integration med Kontainer DAM & PIM
Forbind Google Gemini med Kontainer DAM & PIM, og bring jeres digitale assets, produktinformation og metadata ind i Googles AI-økosystem. Gør virksomhedens egne data til en del af AI-baseret søgning, analyse, content creation og workflows – med Kontainer som central kilde til godkendt indhold og produktdata.
Beskrivelse
Bring jeres DAM- og PIM-data ind i Googles AI-økosystem
Med en integration mellem Kontainer og Google Gemini kan I gøre det indhold og den produktinformation, jeres organisation allerede administrerer, tilgængelige for AI-baserede løsninger.
Gemini Enterprise er udviklet til at forbinde AI med virksomhedens egne datakilder. Ved at forbinde relevante data fra Kontainer kan produktinformation, metadata, dokumenter og digitale assets blive en del af den kontekst, medarbejdere kan søge i og arbejde med.
Det kan gøre det lettere at finde information på naturligt sprog, analysere og sammenligne produktdata, identificere relevante assets og bruge eksisterende virksomhedsdata som grundlag for nyt indhold.
Samtidig forbliver Kontainer det centrale sted, hvor produktinformation og digitale assets administreres og holdes opdaterede.
Fordele
Fra virksomhedens data til brugbar AI
✔ Gør jeres egne data søgbare med AI
Forbind relevant produktinformation, metadata, dokumenter og digitale assets fra Kontainer med Gemini-baserede løsninger.
✔ Find information med naturligt sprog
Lad medarbejdere søge efter produkter, assets og information uden at skulle kende den præcise mappestruktur, filplacering eller produktkategori.
✔ Giv AI virksomhedsspecifik kontekst
Lad Gemini arbejde med jeres egne produkter, data og indhold frem for udelukkende at basere sig på generel modelviden.
✔ Sammenlign og analysér produktinformation
Brug AI til at arbejde med strukturerede PIM-data på tværs af produkter, kategorier, varianter og specifikationer.
✔ Skab indhold på baggrund af eksisterende data
Brug produktinformation og eksisterende content fra Kontainer som kontekst til produkttekster, marketingmaterialer, opsummeringer og andre opgaver.
✔ Bliv en del af Googles AI-økosystem
Gør information fra Kontainer anvendelig i en bredere Google Cloud- og Gemini Enterprise-kontekst.
Funktioner
Én forbindelse – mange muligheder med Gemini
✔ DAM-indhold som AI-kontekst
Gør relevante billeder, videoer, dokumenter og andre digitale assets fra Kontainer tilgængelige i AI-baserede søgninger og workflows.
✔ Strukturerede PIM-data
Lad Gemini-baserede løsninger arbejde med produktnavne, beskrivelser, specifikationer, kategorier, varianter og anden struktureret produktinformation.
✔ Metadata, der skaber sammenhæng
Brug tags, kategorier, produktrelationer og andre metadata fra Kontainer til at give AI mere præcis kontekst omkring jeres produkter og assets.
✔ Enterprise search med naturligt sprog
Gør det lettere for medarbejdere at søge på tværs af relevant virksomhedsindhold og finde svar uden manuelt at gennemgå store mængder data.
✔ Analyse og content creation
Brug eksisterende virksomheds- og produktdata som grundlag for at sammenligne information, skabe opsummeringer og udvikle nyt indhold.
✔ Custom connectors og MCP
Gemini Enterprise giver mulighed for at forbinde eksterne datakilder gennem custom connectors og MCP-baserede integrationer, afhængigt af jeres setup og use case.
Hvorfor forbinde Gemini med Kontainer?
Lad AI arbejde med den information, I allerede har
Virksomheder behøver ikke nødvendigvis mere information for at få værdi ud af AI. Ofte handler det om at gøre den information, de allerede har, lettere at finde og bruge.
Her spiller DAM og PIM en vigtig rolle.
Kontainer samler jeres godkendte digitale assets, metadata og strukturerede produktinformation. Når relevante data forbindes med Gemini Enterprise, kan de indgå i en bredere AI-baseret søge- og arbejdsoplevelse.
Forestil jer eksempelvis en e-commerce-medarbejder, der skal finde alle produkter inden for en bestemt kategori, sammenligne deres specifikationer og identificere de tilhørende produktbilleder.
I stedet for manuelt at søge, filtrere og samle information kan medarbejderen bruge naturligt sprog til at arbejde med relevante data.
Herfra kan informationen bruges videre til eksempelvis produktanalyse, research, produkttekster, kampagner eller andre AI-baserede workflows.
Typiske brugsscenarier
Fra produktsøgning til content creation
- E-commerce
Find og sammenlign produktbeskrivelser, specifikationer, kategorier, varianter og produktbilleder med AI. - Marketing
Brug godkendte produktdata, metadata og brand-assets som kontekst til research, kampagner og udvikling af marketingindhold. - Salg
Saml relevant produktinformation, dokumentation, billeder og andet materiale hurtigere i forbindelse med kundedialog og salgsforberedelse. - Content creation
Brug strukturerede produktdata og eksisterende indhold som grundlag for produktbeskrivelser, opsummeringer, marketingtekster og andre content-opgaver. - Digital asset discovery
Find relevante billeder, dokumenter og andre digitale assets ved hjælp af naturligt sprog, metadata og produktrelationer. - Produktanalyse
Sammenlign produkter og arbejd med information på tværs af kategorier, varianter, specifikationer og andre strukturerede PIM-data. - Enterprise search
Gør information fra Kontainer til en del af en bredere AI-baseret søgeoplevelse på tværs af virksomhedens relevante datakilder.
Support
Kom i gang med Microsoft Copilot Studio i jeres Kontainer
Kontakt vores supportteam for hjælp til opsætning, tilpasninger eller best practice-rådgivning.
Du kan skrive til os på support@kontainer.com
Bliv klogere på vores MCP og meget andet i vores Helpdesk.
FAQ
Gemini er Googles familie af generative AI-modeller og AI-produkter. Gemini bruges på tværs af Googles AI-, Workspace- og Cloud-økosystem og kan blandt andet arbejde med tekst, billeder, dokumenter, data og andre typer information.
Gemini Enterprise er Googles platform til at bringe AI ind i organisationens arbejde og forbinde den med virksomhedens data. Den kan arbejde med information fra Google-tjenester og eksterne datakilder gennem connectors og andre integrationsmetoder.
En integration kan gøre relevant indhold og data fra Kontainer DAM & PIM tilgængeligt for Gemini-baserede virksomhedsløsninger. Afhængigt af opsætningen kan det eksempelvis omfatte produktinformation, metadata, dokumenter og information om digitale assets.
Det afhænger af integrationens opsætning og brugerens rettigheder. Det kan eksempelvis være produktnavne, beskrivelser, specifikationer, kategorier, varianter og metadata samt information om billeder, videoer, dokumenter og andre digitale assets.
En integration kan gøre relevante data om assets tilgængelige for AI-baseret søgning. Det kan gøre det muligt at finde indhold ud fra eksempelvis metadata, tags, kategorier, produktrelationer og forespørgsler i naturligt sprog. De konkrete muligheder afhænger af integrationsarkitekturen.
Ja. Relevant struktureret produktinformation fra Kontainer PIM kan gøres tilgængelig som kontekst for en Gemini-baseret løsning. Det kan eksempelvis bruges til produktsøgning, sammenligning, analyse, opsummering og content creation.
Ja. Når relevante produktdata og andet indhold gøres tilgængeligt som kontekst, kan Gemini bruges til eksempelvis produktbeskrivelser, marketingtekster, opsummeringer og andre content-opgaver baseret på virksomhedens information.
Gemini Enterprise understøtter eksterne datakilder gennem connectors. Til datakilder uden en færdig connector kan der udvikles custom connectors, som forbinder Gemini Enterprise med det eksterne system. Den konkrete løsning afhænger af, hvilke Kontainer-data og funktioner der skal være tilgængelige.
Gemini Enterprise understøtter integration med custom Model Context Protocol (MCP) servers. MCP kan bruges til at forbinde AI med eksterne datakilder og funktioner, som den konkrete integration stiller til rådighed.
Ikke helt. Gemini er navnet på Googles AI-modeller og en række AI-produkter, mens Gemini Enterprise specifikt er rettet mod virksomheders brug af AI på tværs af deres egne data, værktøjer og workflows. Derfor er Gemini Enterprise særligt relevant i forbindelse med en DAM- og PIM-integration som Kontainer.