Description
AI-modeller hostet i Tyskland, der arbejder ud fra jeres eget indhold
IONOS AI Model Hub er en fuldt administreret inferenstjeneste fra den tyske hostingudbyder IONOS. Den giver adgang efter behov til sprogmodeller, embedding-modeller, en reranker, en tekst-til-billede-generator og OCR-modeller via OpenAI-kompatible API’er, uden at I skal oprette GPU’er eller drive modelservere.
En model ved ikke, hvilke produkter I sælger, hvilke tekster der er godkendt, eller hvilke billeder I må bruge. Den viden ligger i Kontainer DAM & PIM.
Når en app eller agent bygget på AI Model Hub forbindes til Kontainer via Kontainers API eller MCP, kan den hente produktdata, metadata og filoplysninger, når en opgave kræver det, i stedet for at bruge kopier, der bliver forældede.
IONOS oplyser, at al behandling foregår i virksomhedens tyske datacentre, og at inputdata aldrig bruges til at træne modeller.
Benefits
Hvorfor integrere IONOS AI Model Hub med Kontainer?
✔ Behandling i Tyskland
IONOS oplyser, at behandlingen i AI Model Hub er afgrænset til virksomhedens tyske datacentre, hvilket passer til organisationer, der vil have deres AI-workloads til at blive i Tyskland.
✔ Inputdata bruges ikke til træning
Iflølge IONOS bruges de data, I sender, kun til jeres egne forespørgsler og er udelukket fra modeltræning.
✔ Fuldt administreret
Der er ingen GPU’er at oprette og ingen modelservere at vedligeholde. I kalder modellerne via API’et.
✔ Kendte API’er
OpenAI-kompatible endpoints betyder, at udviklere kan genbruge de klienter og biblioteker, de allerede kender.
✔ Flere modeltyper på ét sted
Sprogmodeller, embeddings, en reranker, billedgenerering og OCR er tilgængelige på den samme platform.
✔ Kontainer som jeres Single Source of Truth
Lad jeres AI-løsning arbejde ud fra de samme godkendte produktdata og filer som resten af organisationen.
Features
Sådan arbejder IONOS AI Model Hub og Kontainer sammen
✔ Kontainers API
Hent og opdatér produktdata, metadata og filoplysninger fra apps og funktioner, der kalder AI Model Hub.
✔ MCP til agenter
En agent bygget på modeller fra AI Model Hub kan bruge Kontainer som et værktøj via Model Context Protocol uden skræddersyet udvikling til hver agent.
✔ Tool calling
AI Model Hub lader modeller kalde eksterne API’er og foruddefinerede funktioner, så en model kan udløse et opslag i Kontainer, mens den arbejder på en opgave.
✔ Embeddings og reranking til RAG
Flersprogede embedding-modeller og en reranker kan gøre produkttekster og metadata fra Kontainer til en vidensbase, man kan søge i, fx i en PostgreSQL-database med pgvector.
✔ OCR til dokumenter
OCR-modeller kan læse tekst i indscannede dokumenter og billeder af tekst, som derefter kan lægges ind som søgbare metadata på filerne i Kontainer DAM.
✔ Tekstgenerering til produktindhold
Lav udkast til produkttekster, resuméer og svar ud fra godkendte produktdata i PIM.
✔ Produktdata og filer fra PIM og DAM
Brug navne, beskrivelser, specifikationer, kategorier, varianter, billeder, videoer og dokumenter sammen med deres tags og metadata.
Set-up
Forbind IONOS AI Model Hub og Kontainer i tre trin
- Opret et adgangstoken hos IONOS
Generér et API-token til AI Model Hub i jeres IONOS Cloud-konto, og vælg de modeller, løsningen skal bruge. - Giv jeres løsning adgang til Kontainer
Opret et JSON API-token, eller sæt OAuth 2.0 op, til den Kontainer-bruger, løsningen skal handle som. Adgangen er begrænset til det, brugeren må. - Lad modellen nå Kontainer
Forbind via MCP, eller gør opslag i Kontainer tilgængelige som værktøjer, modellen kan kalde, og test med rigtige produktspørgsmål.
Opsætningen kræver lidt teknisk eller it-mæssigt kendskab. Detaljerne er beskrevet i MCP-guiden.
Use Cases
Hvad kan I bygge med IONOS AI Model Hub + Kontainer?
- En flersproget produktvidensbase
Lad medarbejdere stille spørgsmål på tværs af produkttekster og dokumenter på flere sprog med svar, der bygger på godkendt indhold. - Søgbare indscannede dokumenter
Træk tekst ud af indscannede datablade og manualer, og gør den mulig at finde via metadata i DAM’en. - Forslag til produkttekster
Generér udkast til manglende produktbeskrivelser, som jeres team gennemgår og godkender. - Indhold til europæiske markeder
Tilpas produkttekster til flere sprog med udgangspunkt i lokaliserede data i Kontainer. - En produktrådgiver
En assistent til salg, support eller jeres webshop, der svarer ud fra godkendte PIM-data. - Agenter på tværs af systemer
Kombinér Kontainer med jeres ERP, CRM og andre systemer i det samme workflow.
Support
Kom i gang med IONOS AI Model Hub + Kontainer
Hvilke data og workflows jeres AI-løsning har brug for, afgør, hvordan løsningen skal sættes op. Kontakt vores supportteam for hjælp til opsætning, tilpasninger eller best practice-rådgivning.
Du kan skrive til os på support@kontainer.com
Læs mere om Kontainers API og MCP til Kontainer DAM og PIM.
Se dokumentationen til AI Model Hub hos IONOS.
Læs om kravene i EU’s AI-forordning i artiklen Mærkning af AI-genereret indhold i Kontainer og i EU’s AI-forordning (forordning (EU) 2024/1689).
FAQ
Hvad er IONOS AI Model Hub?
IONOS AI Model Hub er en fuldt administreret inferenstjeneste fra den tyske hostingudbyder IONOS. Den tilbyder sprogmodeller, embedding-modeller, en reranker, en tekst-til-billede-generator og OCR-modeller via OpenAI-kompatible API’er, hostet i tyske datacentre.
Kan IONOS AI Model Hub integreres med Kontainer?
Ja. Kontainer kan forbindes til løsninger bygget på AI Model Hub via Kontainers API og MCP, så modeller og agenter kan hente produktdata, metadata og filoplysninger fra Kontainer DAM & PIM.
Kan agenter på AI Model Hub bruge Kontainer via MCP eller tool calling?
Ja. En agent bygget på modeller fra AI Model Hub kan bruge en MCP-klient til at nå Kontainer som et værktøj. Alternativt kan opslag i Kontainer gøres tilgængelige som værktøjer, da AI Model Hub understøtter tool calling.
Kan AI Model Hub bruge produktdata og filer fra Kontainer?
Ja. Produktnavne, beskrivelser, specifikationer, kategorier og varianter fra PIM kan bruges som kontekst, og billeder, videoer og dokumenter i DAM kan findes via metadata og tags.
Kan jeg bygge semantisk søgning eller RAG på indhold fra Kontainer?
Ja. Embedding-modeller og en reranker fra AI Model Hub kan gøre produkttekster og metadata fra Kontainer til en vidensbase, som en model henter fra, når den svarer. IONOS anbefaler en ekstern vektordatabase til det, fx PostgreSQL med pgvector.
Kan OCR bruges på dokumenter fra Kontainer DAM?
Ja. En løsning kan sende et dokument fra Kontainer DAM til en OCR-model og skrive den udtrukne tekst tilbage som metadata via Kontainers API, så indholdet bliver søgbart.
Hvor behandles data, og bruges de til træning?
IONOS oplyser, at behandlingen foregår i virksomhedens tyske datacentre, og at inputdata ikke bruges til modeltræning. Hvad der når modellen, bestemmer jeres løsning, og adgangen til Kontainer er begrænset til det, den Kontainer-bruger bag forbindelsen må.
Skal vores data trænes ind i en AI-model?
Ikke nødvendigvis. En integration kan hente de relevante oplysninger fra Kontainer, når de skal bruges, via MCP eller API’et. Så kan I arbejde med aktuelle data uden at gøre dem til en del af en models træning.
Hvordan kommer vi i gang?
Start med at afklåre, hvilke data og workflows AI-løsningen skal bruge. Kontakt derefter Kontainers supportteam på support@kontainer.com for hjælp til opsætning, tilpasninger og best practice.