Integrationen > Amazon Bedrock
| Type | Add On |
| Plan | Premium+ |
| Set-up | Moderate |
Amazon Bedrock Integration mit Kontainer DAM & PIM
Integrieren Sie Amazon Bedrock in Kontainer und verbinden Sie generative KI mit Ihren digitalen Assets, Metadaten und Produktinformationen. Über die Kontainer API können Sie KI-Lösungen entwickeln, die Ihre eigenen Inhalte und Produktdaten nutzen – beispielsweise mit Amazon Nova oder anderen über Amazon Bedrock verfügbaren KI-Modellen.
Beschreibung
Verbinden Sie Amazon Bedrock mit Ihren Inhalten in Kontainer
Amazon Bedrock ist die AWS-Plattform für die Entwicklung und Skalierung von Anwendungen mit generativer KI. Die Plattform bietet Zugriff auf Amazons eigene Nova-Modelle sowie auf eine Vielzahl weiterer Foundation Models.
Durch die Integration von Amazon Bedrock mit Kontainer können Sie die Möglichkeiten generativer KI mit den digitalen Assets und Produktdaten kombinieren, die Sie bereits in Ihrem DAM- und PIM-System verwalten.
Über die Kontainer API können relevante Dateien, Metadaten und Produktinformationen mit einer auf Amazon Bedrock basierenden KI-Lösung ausgetauscht werden. So lassen sich Lösungen entwickeln, bei denen die KI unternehmenseigene Inhalte als Kontext nutzt, um Informationen zu suchen, zu analysieren, zu generieren oder zu verarbeiten.
Die Möglichkeiten reichen von einem KI-Assistenten, der Mitarbeiter bei der Suche nach Produktinformationen unterstützt, bis hin zu automatisierten Workflows, die Kontainer-Daten zur Erstellung oder Anreicherung von Inhalten nutzen.
Vorteile
Welche Vorteile bietet die Amazon Bedrock Integration?
✔ KI mit DAM und PIM verbinden
Stellen Sie relevanten digitalen Content, Metadaten und Produktinformationen aus Kontainer für Lösungen auf Basis von Amazon Bedrock bereit.
✔ Eigene Daten als KI-Kontext nutzen
Ermöglichen Sie generativer KI, mit unternehmensspezifischen Informationen zu arbeiten, anstatt sich ausschließlich auf das allgemeine Wissen des Modells zu stützen.
✔ Intelligentere Suchfunktionen entwickeln
Erstellen Sie KI-gestützte Such- und Fragefunktionen, mit denen sich relevante Produkte, Dateien und Informationen einfacher finden lassen.
✔ Inhalte aus Produktdaten generieren
Nutzen Sie strukturierte PIM-Daten als Grundlage für Produktbeschreibungen, Zusammenfassungen, Übersetzungen, Marketinginhalte und mehr.
✔ Workflows mit KI automatisieren
Kombinieren Sie Amazon Bedrock mit der Kontainer API und anderen Business-Systemen, um KI-gestützte und agentenbasierte Workflows zu entwickeln.
✔ Das passende KI-Modell auswählen
Amazon Bedrock bietet Zugriff auf Amazon Nova sowie auf Modelle anderer Anbieter. So kann das KI-Modell passend zum jeweiligen Anwendungsfall gewählt werden.
Funktionen
Von Kontainer-Daten zu generativer KI
✔ Integration über die Kontainer API
Die RESTful API von Kontainer ermöglicht es, Kontainer mit Lösungen auf Basis von Amazon Bedrock zu verbinden.
✔ Zugriff auf digitale Assets
Binden Sie relevante Bilder, Videos, Dokumente und andere Dateien aus Ihrem Kontainer DAM in KI-gestützte Workflows ein.
✔ Produktdaten aus dem PIM
Nutzen Sie Produktnamen, Beschreibungen, Spezifikationen, Kategorien, Varianten und weitere strukturierte Produktinformationen in KI-basierten Prozessen.
✔ Metadaten und Beziehungen
Nutzen Sie Metadaten und Beziehungen zwischen Produkten und Assets, um Ihrer KI-Lösung relevanten Kontext bereitzustellen.
✔ Amazon Bedrock Knowledge Bases und RAG
Amazon Bedrock unterstützt Knowledge Bases und Retrieval-Augmented Generation (RAG). Damit können KI-Lösungen relevante Informationen aus eigenen Datenquellen abrufen und diese als Kontext für generierte Antworten verwenden.
✔ Amazon Nova und weitere Foundation Models
Nutzen Sie je nach Anforderungen Amazon Nova oder andere unterstützte Foundation Models über Amazon Bedrock.
Warum Amazon Bedrock mit Kontainer integrieren?
Machen Sie Ihre DAM- und PIM-Daten für KI nutzbar
Ein allgemeines KI-Modell weiß nicht automatisch, welche Produkte Sie anbieten, welche Produktinformationen aktuell sind oder welche digitalen Assets freigegeben wurden.
Diese Informationen sind bereits in Kontainer vorhanden.
Durch die Integration von Kontainer mit Amazon Bedrock können Sie eine Verbindung zwischen Ihren zentral verwalteten DAM- und PIM-Daten und den KI-Lösungen herstellen, die Sie innerhalb von AWS entwickeln.
Kontainer kann beispielsweise relevante Produktdaten, Metadaten und Informationen zu digitalen Assets über die API bereitstellen. Diese Daten können anschließend Teil einer Architektur werden, die einem KI-Modell den notwendigen unternehmensspezifischen Kontext bereitstellt.
Amazon Bedrock Knowledge Bases unterstützen zudem RAG. Dabei werden relevante Informationen aus eigenen Datenquellen abgerufen und verwendet, um die Relevanz KI-generierter Antworten zu erhöhen.
So lassen sich KI-Lösungen entwickeln, die nicht nur Inhalte generieren, sondern auch mit den Produktinformationen und digitalen Ressourcen arbeiten können, die Ihr Unternehmen bereits verwaltet.
Anwendungsfälle
Amazon Bedrock + Kontainer in der Praxis
- KI-Assistent für Produktinformationen
Entwickeln Sie einen internen KI-Assistenten, über den Mitarbeiter Fragen zu Produkten stellen und Antworten auf Basis relevanter Daten aus Kontainer PIM erhalten können. - Generierung von Produktinhalten
Nutzen Sie strukturierte Produktdaten als Grundlage, um mit generativer KI Produktbeschreibungen, Kategorietexte, Verkaufsinhalte und weitere Inhalte zu erstellen. - Suche in DAM und PIM
Entwickeln Sie KI-gestützte Sucherlebnisse, mit denen Benutzer Produkte, Informationen und digitale Assets über natürliche Sprache finden können. - Anreicherung von Produktinformationen
Nutzen Sie KI in Workflows, um Produktinformationen beispielsweise zu kategorisieren, zusammenzufassen, zu übersetzen oder zusätzliche Inhalte vorzuschlagen. - Bilder und multimodale Inhalte
Amazon Nova umfasst multimodale Modelle und ermöglicht KI-Workflows, in denen sowohl Text als auch visuelle Inhalte verarbeitet werden können. - KI-Agenten und automatisierte Workflows
Kombinieren Sie KI-Modelle mit Daten, APIs und anderen Systemen, um Workflows zu entwickeln, in denen KI aktiv an Prozessen innerhalb Ihrer Systemlandschaft beteiligt ist.
Support
Links und Support
Es gibt keine Amazon Bedrock-Integration, die für jedes Unternehmen passt. Die optimale Lösung hängt von Ihren Daten, Ihren Workflows und den Zielen ab, die Sie mit KI erreichen möchten.
Die Kontainer API ermöglicht individuelle Integrationen, bei denen Amazon Bedrock mit Ihrem DAM, PIM und weiteren Systemen in Ihrem digitalen Ökosystem zusammenspielt.
Kontaktieren Sie unser Support-Team für Hilfe bei der Einrichtung, Anpassung oder Best-Practice-Beratung.
Sie können uns unter support@kontainer.com schreiben.
Lesen Sie mehr über KI und laden Sie Vorlagen in unserem Helpdesk.
FAQ
Ja. Kontainer bietet eine RESTful API, über die Integrationen zwischen Kontainer DAM & PIM und externen Systemen und Diensten entwickelt werden können. Damit lassen sich relevante Daten und Assets aus Kontainer mit einer KI-Lösung auf Basis von Amazon Bedrock verbinden.
Amazon Bedrock ist die AWS-Plattform für die Entwicklung von Anwendungen mit generativer KI und Foundation Models. Bedrock bietet Zugriff auf Amazon Nova sowie auf Modelle verschiedener anderer KI-Anbieter.
Amazon Nova ist Amazons Familie von Foundation Models. Die Nova-Familie umfasst Modelle für unterschiedliche KI-Aufgaben, darunter textbasierte und multimodale Anwendungsfälle.
Die konkrete Architektur hängt vom jeweiligen Anwendungsfall ab. Über die Kontainer API können relevante Dateien, Metadaten und Produktdaten abgerufen und ausgetauscht werden, die anschließend in eine auf Amazon Bedrock basierende Lösung eingebunden werden können.
Ja. Die Kontainer API ermöglicht den programmatischen Zugriff auf Produktinformationen und zugehörige Daten. Diese Informationen können in einer Integration verwendet werden, bei der Produktdaten aus Kontainer Teil eines KI-Workflows werden.
Ja. Amazon Bedrock Knowledge Bases wurden entwickelt, um Anwendungen mit generativer KI mit eigenen Datenquellen zu verbinden, und unterstützen Retrieval-Augmented Generation (RAG). Wie die Kontainer-Daten eingebunden werden, hängt von der jeweiligen Integrationsarchitektur ab.
Ja. Amazon Nova Modelle sind über Amazon Bedrock verfügbar. Durch die Kombination von Bedrock mit der Kontainer API können Lösungen entwickelt werden, bei denen relevante Kontainer-Daten in Workflows mit Nova-Modellen einfließen.
Amazon Bedrock unterstützt eine Vielzahl von Foundation Models, darunter Amazon Nova sowie Modelle anderer KI-Anbieter. Eine Integration muss daher nicht auf ein einzelnes KI-Modell beschränkt sein.
Mögliche Anwendungsfälle sind KI-gestützte Suche, die Generierung von Produktinhalten, Übersetzungen, Zusammenfassungen, die Anreicherung von Produktinformationen, interne KI-Assistenten und automatisierte Workflows auf Basis von Produktdaten und digitalen Assets.