Description
In Deutschland gehostete KI-Modelle, die mit Ihren eigenen Inhalten arbeiten
IONOS AI Model Hub ist ein vollständig verwalteter Inferenzdienst des deutschen Hosting-Anbieters IONOS. Er bietet Zugriff auf Abruf auf Sprachmodelle, Embedding-Modelle, einen Reranker, einen Text-zu-Bild-Generator und OCR-Modelle über OpenAI-kompatible APIs – ohne dass Sie GPUs bereitstellen oder Modellserver betreiben müssen.
Ein Modell weiß nicht, welche Produkte Sie verkaufen, welche Texte freigegeben sind oder welche Bilder Sie verwenden dürfen. Dieses Wissen steckt in Kontainer DAM & PIM.
Wird eine auf AI Model Hub aufgebaute App oder ein Agent über die Kontainer API oder MCP mit Kontainer verbunden, kann sie bzw. er Produktdaten, Metadaten und Dateiinformationen genau dann abrufen, wenn eine Aufgabe es erfordert – statt mit Kopien zu arbeiten, die veralten.
IONOS gibt an, dass die gesamte Verarbeitung in den deutschen Rechenzentren des Unternehmens stattfindet und Eingabedaten nie zum Training von Modellen verwendet werden.
Benefits
Warum IONOS AI Model Hub mit Kontainer integrieren?
✔ Verarbeitung in Deutschland
IONOS gibt an, dass die Verarbeitung in AI Model Hub auf die deutschen Rechenzentren des Unternehmens beschränkt ist – passend für Organisationen, die ihre KI-Workloads in Deutschland halten möchten.
✔ Eingabedaten werden nicht für Training genutzt
Laut IONOS werden die von Ihnen gesendeten Daten nur für Ihre eigenen Anfragen verwendet und sind vom Modelltraining ausgeschlossen.
✔ Vollständig verwaltet
Es müssen keine GPUs bereitgestellt und keine Modellserver gewartet werden. Sie rufen die Modelle über die API auf.
✔ Vertraute APIs
OpenAI-kompatible Endpunkte ermöglichen es Entwicklern, die Clients und Bibliotheken weiterzuverwenden, die sie bereits kennen.
✔ Mehrere Modelltypen an einem Ort
Sprachmodelle, Embeddings, ein Reranker, Bildgenerierung und OCR stehen auf derselben Plattform zur Verfügung.
✔ Kontainer als Ihre Single Source of Truth
Lassen Sie Ihre KI-Lösung mit denselben freigegebenen Produktdaten und Dateien arbeiten wie der Rest der Organisation.
Features
So arbeiten IONOS AI Model Hub und Kontainer zusammen
✔ Die Kontainer API
Rufen Sie Produktdaten, Metadaten und Dateiinformationen aus Apps und Funktionen ab, die AI Model Hub aufrufen, und aktualisieren Sie sie.
✔ MCP für Agenten
Ein auf Modellen von AI Model Hub aufgebauter Agent kann Kontainer über das Model Context Protocol als Werkzeug nutzen, ohne dass für jeden Agenten eine individuelle Entwicklung nötig ist.
✔ Tool Calling
AI Model Hub lässt Modelle externe APIs und vordefinierte Funktionen aufrufen, sodass ein Modell bei einer Aufgabe eine Abfrage in Kontainer auslösen kann.
✔ Embeddings und Reranking für RAG
Mehrsprachige Embedding-Modelle und ein Reranker können Produkttexte und Metadaten aus Kontainer in eine durchsuchbare Wissensbasis verwandeln, zum Beispiel in einer PostgreSQL-Datenbank mit pgvector.
✔ OCR für Dokumente
OCR-Modelle können Text aus gescannten Dokumenten und Bildern von Text lesen, der anschließend als durchsuchbare Metadaten zu den Dateien in Kontainer DAM hinzugefügt werden kann.
✔ Textgenerierung für Produktinhalte
Entwerfen Sie Produkttexte, Zusammenfassungen und Antworten aus freigegebenen Produktdaten im PIM.
✔ Produktdaten und Dateien aus PIM und DAM
Nutzen Sie Namen, Beschreibungen, Spezifikationen, Kategorien, Varianten, Bilder, Videos und Dokumente samt Tags und Metadaten.
Set-up
IONOS AI Model Hub und Kontainer in drei Schritten verbinden
- Zugriffstoken bei IONOS erstellen
Generieren Sie in Ihrem IONOS-Cloud-Konto ein API-Token für AI Model Hub und wählen Sie die Modelle aus, die die Lösung nutzen soll. - Ihrer Lösung Zugriff auf Kontainer geben
Erstellen Sie ein JSON-API-Token oder richten Sie OAuth 2.0 für den Kontainer-Benutzer ein, als der die Lösung handeln soll. Der Zugriff ist auf das beschränkt, was dieser Benutzer darf. - Das Modell mit Kontainer verbinden
Verbinden Sie über MCP oder stellen Sie Abfragen in Kontainer als Werkzeuge bereit, die das Modell aufrufen kann, und testen Sie mit echten Produktfragen.
Die Einrichtung erfordert etwas technisches bzw. IT-Wissen. Die Details beschreibt die MCP-Anleitung.
Use Cases
Was lässt sich mit IONOS AI Model Hub + Kontainer bauen?
- Eine mehrsprachige Produktwissensbasis
Lassen Sie Mitarbeitende Fragen über Produkttexte und Dokumente in mehreren Sprachen stellen – mit Antworten auf Basis freigegebener Inhalte. - Durchsuchbare gescannte Dokumente
Lesen Sie Text aus gescannten Datenblättern und Handbüchern aus und machen Sie ihn über Metadaten im DAM auffindbar. - Vorschläge für Produkttexte
Erzeugen Sie Entwürfe für fehlende Produktbeschreibungen, die Ihr Team prüft und freigibt. - Inhalte für europäische Märkte
Passen Sie Produkttexte an mehrere Sprachen an, ausgehend von lokalisierten Daten in Kontainer. - Ein Produktberater
Ein Assistent für Vertrieb, Support oder Ihren Webshop, der aus freigegebenen PIM-Daten antwortet. - Agenten über Systemgrenzen hinweg
Kombinieren Sie Kontainer mit ERP, CRM und weiteren Systemen im selben Workflow.
Support
Erste Schritte mit IONOS AI Model Hub + Kontainer
Welche Daten und Workflows Ihre KI-Lösung braucht, bestimmt das Setup. Kontaktieren Sie unser Support-Team für Hilfe bei der Einrichtung, Anpassung oder Best-Practice-Beratung.
Sie können uns unter support@kontainer.com schreiben.
Lesen Sie mehr über die Kontainer API und MCP für Kontainer DAM und PIM.
Siehe die Dokumentation zu AI Model Hub von IONOS.
Informationen zu den Anforderungen des EU-KI-Gesetzes finden Sie im Artikel Kennzeichnung von KI-generierten Inhalten in Kontainer und im EU-KI-Gesetz (Verordnung (EU) 2024/1689).
FAQ
Was ist IONOS AI Model Hub?
IONOS AI Model Hub ist ein vollständig verwalteter Inferenzdienst des deutschen Hosting-Anbieters IONOS. Er bietet Sprachmodelle, Embedding-Modelle, einen Reranker, einen Text-zu-Bild-Generator und OCR-Modelle über OpenAI-kompatible APIs, gehostet in deutschen Rechenzentren.
Kann IONOS AI Model Hub mit Kontainer integriert werden?
Ja. Kontainer lässt sich über die Kontainer API und MCP mit auf AI Model Hub aufgebauten Lösungen verbinden, sodass Modelle und Agenten Produktdaten, Metadaten und Dateiinformationen aus Kontainer DAM & PIM abrufen können.
Können Agenten auf AI Model Hub Kontainer über MCP oder Tool Calling nutzen?
Ja. Ein auf Modellen von AI Model Hub aufgebauter Agent kann über einen MCP-Client auf Kontainer als Werkzeug zugreifen. Alternativ lassen sich Abfragen in Kontainer als Werkzeuge bereitstellen, da AI Model Hub Tool Calling unterstützt.
Kann AI Model Hub Produktdaten und Dateien aus Kontainer nutzen?
Ja. Produktnamen, Beschreibungen, Spezifikationen, Kategorien und Varianten aus dem PIM können als Kontext genutzt werden, und Bilder, Videos und Dokumente im DAM lassen sich über Metadaten und Tags finden.
Kann ich semantische Suche oder RAG auf Kontainer-Inhalten aufbauen?
Ja. Embedding-Modelle und ein Reranker aus AI Model Hub können Produkttexte und Metadaten aus Kontainer in eine Wissensbasis verwandeln, auf die ein Modell beim Antworten zurückgreift. IONOS empfiehlt dafür eine externe Vektordatenbank, etwa PostgreSQL mit pgvector.
Kann OCR auf Dokumente aus Kontainer DAM angewendet werden?
Ja. Eine Lösung kann ein Dokument aus Kontainer DAM an ein OCR-Modell senden und den extrahierten Text über die Kontainer API als Metadaten zurückschreiben, sodass der Inhalt durchsuchbar wird.
Wo werden Daten verarbeitet, und werden sie für Training genutzt?
IONOS gibt an, dass die Verarbeitung in den deutschen Rechenzentren des Unternehmens stattfindet und Eingabedaten nicht für das Modelltraining genutzt werden. Was das Modell erreicht, bestimmt Ihre Lösung, und der Zugriff auf Kontainer ist auf das beschränkt, was der Kontainer-Benutzer hinter der Verbindung darf.
Müssen unsere Daten in ein KI-Modell trainiert werden?
Nicht unbedingt. Eine Integration kann die benötigten Informationen bei Bedarf aus Kontainer abrufen, über MCP oder die API. So arbeiten Sie mit aktuellen Daten, ohne sie zum Teil des Trainings eines Modells zu machen.
Wie fangen wir an?
Klären Sie zunächst, welche Daten und Workflows die KI-Lösung braucht. Wenden Sie sich dann an das Support-Team von Kontainer unter support@kontainer.com, um Hilfe bei Einrichtung, Anpassung und Best Practices zu erhalten.