Beschreibung
KI auf Azure mit Ihren eigenen Produktdaten und Medien bauen
Microsoft Azure AI bündelt Modelle, Agenten und Tools in einer Enterprise-Plattform für den Aufbau von KI-Lösungen. Im Zentrum steht Microsoft Foundry: Dort können Unternehmen aus mehr als 11.000 Modellen wählen, KI-Agenten bauen und Sicherheit sowie Governance zentral steuern.
Ein Modell weiß jedoch nicht von selbst, welche Produkte Sie verkaufen, welche Beschreibungen freigegeben sind oder welche Bilder und Dokumente wo verwendet werden dürfen. Dieses Wissen liegt bereits in Kontainer.
Wird Azure AI mit Kontainer DAM & PIM verbunden, können Ihre Apps und Agenten Produktdaten, Metadaten und Dateien über die Kontainer API oder MCP abrufen – ohne die Inhalte in ein weiteres System zu kopieren.
Das Ergebnis sind KI-Lösungen, die auf freigegebenen Inhalten und aktuellen Produktdaten aufbauen und in der Azure-Umgebung laufen, die Ihr Unternehmen bereits nutzt.
Vorteile
Warum Azure AI mit Kontainer integrieren?
✔ Das passende Modell für die Aufgabe wählen
Microsoft Foundry bietet Zugriff auf Modelle unter anderem von Microsoft, OpenAI, Mistral und Meta, sodass Sie Modell und Anwendungsfall aufeinander abstimmen können, statt sich an einen einzigen Anbieter zu binden.
✔ Kontainer als Single Source of Truth
Lassen Sie Agenten und Apps mit denselben Produktdaten und freigegebenen Dateien arbeiten wie der Rest des Unternehmens – statt mit einer Kopie, die schnell veraltet.
✔ Agenten, die in Kontainer nachschlagen können
Foundry Agent Service lässt sich mit einem MCP-Server als Tool verbinden, sodass ein Agent Informationen aus Kontainer abrufen kann, wenn die Aufgabe es erfordert.
✔ Kontrolle und Governance
Foundry Control Plane und Content Safety sorgen für Überblick und Leitplanken rund um Ihre KI-Lösungen, damit sie verantwortungsvoll skalieren können.
✔ In der eigenen Azure-Umgebung bauen
Entwickeln und betreiben Sie die KI-Lösung in der Azure-Umgebung, die Ihre IT bereits kennt und verwaltet.
✔ Weniger manuelle Arbeit
Vermeiden Sie es, Produktinformationen und Dateien jedes Mal zu exportieren, zu kopieren und hochzuladen, wenn eine KI-Lösung sie braucht.
Funktionen
So arbeiten Azure AI und Kontainer zusammen
✔ Anbindung über die Kontainer API
Mit der REST-API von Kontainer lassen sich Produktdaten, Metadaten und Dateiinformationen aus Azure-Lösungen abrufen und aktualisieren, zum Beispiel in Azure Functions oder in einer App.
✔ MCP für Foundry-Agenten
Mit dem Model Context Protocol kann ein Agent in Microsoft Foundry Kontainer als Tool nutzen und auf DAM- und PIM-Daten zugreifen – ohne individuelle Entwicklung für jeden einzelnen Agenten.
✔ Produktdaten aus dem PIM
Nutzen Sie Produktnamen, Beschreibungen, Spezifikationen, Kategorien und Varianten als Grundlage für KI-generierte Inhalte, Suche und Antworten.
✔ Digitale Medien und Dateien aus dem DAM
Geben Sie KI-Lösungen Zugriff auf Bilder, Videos und Dokumente samt den Tags und Metadaten, die sie leicht auffindbar und richtig verwendbar machen.
✔ RAG mit Foundry IQ und Azure AI Search
Produkttexte und Metadaten aus Kontainer können in eine Wissensbasis einfließen, aus der die Modelle beim Antworten relevante Informationen abrufen. Das liefert präzisere Antworten auf Basis Ihrer eigenen Inhalte.
✔ OpenAI-Modelle über Azure
Nutzen Sie Azure OpenAI in Foundry Models, wenn Sie in Ihrem Azure-Setup mit OpenAI-Modellen arbeiten möchten.
Architektur
Kontainer als Wissensschicht in Ihrer Azure-Architektur
Eine KI-Lösung auf Azure besteht typischerweise aus drei Schichten, und Kontainer hat in der ersten einen natürlichen Platz:
- Daten und Inhalte
Kontainer DAM & PIM enthält die freigegebenen Dateien, Produktdaten und Metadaten, auf denen die restliche Lösung aufbaut. - Wissen und Suche
Relevante Inhalte werden über API, MCP oder eine Wissensbasis in Foundry IQ und Azure AI Search abgerufen, damit das Modell den richtigen Kontext erhält. - Modelle und Agenten
In Microsoft Foundry wählen Sie das Modell, bauen Agenten und steuern Sicherheit, Observability und Zugriff.
Diese Aufteilung erlaubt es, Modelle auszutauschen, neue Agenten hinzuzufügen oder neue Anwendungsfälle einzuführen, ohne Ihre Inhalte zu verschieben. Kontainer bleibt der Ort, an dem Produktdaten und Dateien gepflegt und freigegeben werden.
Anwendungsfälle
Was lässt sich mit Azure AI + Kontainer bauen?
- Interner Produktberater
Ein Assistent, der Fragen zum Sortiment auf Basis von PIM-Daten beantwortet und auf die freigegebenen Bilder und Dokumente im DAM verweisen kann. - Massenhafte Anreicherung von Produktdaten
Automatisierte Jobs, die in großen Produktkatalogen kategorisieren, zusammenfassen und fehlende Produkttexte vorschlagen. - Vorschläge für Tags und Alt-Texte
Modelle, die Bilder verstehen, können beschreibende Metadaten und Alt-Texte für digitale Medien vorschlagen, die ein Mitarbeiter anschließend freigibt. - Mehrsprachige Inhalte in großem Umfang
Produkttexte für mehrere Märkte erstellen und anpassen, ausgehend von lokalisierten Daten. - Produktassistent für Webshop und Portal
Ein kundenorientierter Assistent, der Produktfragen auf Basis aktueller, freigegebener Daten beantwortet. - Agenten über Systemgrenzen hinweg
Foundry-Agenten, die Daten aus Kontainer mit ERP, CRM und weiteren Geschäftssystemen im selben Workflow kombinieren.
Support
Erste Schritte mit Azure AI + Kontainer
Die passende Einrichtung hängt davon ab, welche Daten und Workflows Ihre KI-Lösung nutzen soll. Kontaktieren Sie unser Support-Team für Hilfe bei der Einrichtung, Anpassung oder Best-Practice-Beratung.
Sie können uns unter support@kontainer.com schreiben.
Lesen Sie mehr über die Kontainer API und MCP für Kontainer DAM und PIM.
Informationen zur Anbindung von Foundry-Agenten an MCP-Server finden Sie in der Dokumentation von Microsoft.
Informationen zu den Anforderungen des EU-KI-Gesetzes finden Sie im Artikel Kennzeichnung von KI-generierten Inhalten in Kontainer und im EU-KI-Gesetz (Verordnung (EU) 2024/1689).
FAQ
Was ist Microsoft Azure AI?
Microsoft Azure AI ist die Sammlung von Cloud-Diensten von Microsoft zum Bauen, Betreiben und Steuern von KI-Lösungen. Dazu gehören Microsoft Foundry mit Modellen und Agenten, Azure AI Search für die Wissenssuche sowie Tools für Sicherheit und Governance.
Was ist Microsoft Foundry?
Microsoft Foundry ist die Azure-Plattform für KI-Apps und Agenten. Unternehmen können aus mehr als 11.000 Modellen wählen, mit Foundry Agent Service Agenten bauen und ihre Lösungen zentral überwachen und steuern.
Kann Azure AI mit Kontainer integriert werden?
Ja. Kontainer lässt sich über die Kontainer API und MCP mit auf Azure AI aufgebauten Lösungen verbinden, sodass Modelle und Agenten Produktdaten, Metadaten und Dateiinformationen aus Kontainer DAM & PIM abrufen können.
Können Foundry-Agenten per MCP mit Kontainer verbunden werden?
Ja. Foundry Agent Service unterstützt die Anbindung externer MCP-Server als Tools. Mit der MCP-Anbindung von Kontainer kann ein Agent daher relevante Daten in Kontainer nachschlagen, während er eine Aufgabe löst.
Kann Azure AI Produktdaten aus Kontainer PIM nutzen?
Ja. Produktnamen, Beschreibungen, Spezifikationen, Kategorien und Varianten können als Kontext genutzt werden, zum Beispiel für Produktberater, die Erstellung von Produkttexten, Übersetzungen und den Kundenservice.
Kann Azure AI Dateien aus Kontainer DAM finden und nutzen?
Ja. Über API oder MCP kann eine KI-Lösung anhand von Metadaten, Tags und Dateiinformationen nach Bildern, Videos und Dokumenten suchen und auf die freigegebenen Dateien in Kontainer verweisen.
Was ist der Unterschied zwischen Azure AI, Azure OpenAI und Copilot Studio?
Azure AI ist die gesamte Plattform. Azure OpenAI bietet Zugriff auf OpenAI-Modelle über Foundry Models in Azure. Microsoft Copilot Studio ist ein Tool zum Bauen von Agenten mit wenig oder ohne Code. Kontainer lässt sich mit allen dreien nutzen, je nachdem, wie Ihre Lösung aufgebaut ist.
Müssen unsere Daten in ein KI-Modell trainiert werden?
Nicht unbedingt. Eine Integration kann die relevanten Informationen aus Kontainer abrufen, wenn die KI-Lösung sie braucht, zum Beispiel über API, MCP oder eine Wissensbasis für RAG. So arbeiten Sie mit aktuellen Daten, ohne sie zum Teil des Modelltrainings zu machen.
Wie fangen wir an?
Klären Sie zunächst, welche Daten und Workflows die KI-Lösung nutzen soll. Wenden Sie sich dann an das Support-Team von Kontainer unter support@kontainer.com, um Hilfe bei Einrichtung, Anpassung und Best Practices zu erhalten.