Description
Serverlose KI aus Frankreich, verankert in Ihren eigenen Inhalten
OVHcloud AI Endpoints ist eine serverlose Plattform, die per API Zugriff auf eine Auswahl vortrainierter KI-Modelle bietet. Der Katalog umfasst Sprachmodelle – darunter Vision-, Reasoning- und Coding-Modelle – sowie Embedding-, Übersetzungs- und Audiomodelle. Die API ist darauf ausgelegt, mit der OpenAI-API kompatibel zu sein, sodass bestehende Anwendungen und Bibliotheken nur wenige Anpassungen brauchen.
Modelle kennen weder Ihre Produkte noch Ihre freigegebenen Texte oder die Bilder, die Sie verwenden dürfen. Genau das steckt in Kontainer DAM & PIM.
Wird eine App oder ein Agent, der AI Endpoints aufruft, über die Kontainer API oder MCP mit Kontainer verbunden, kann er für jede Anfrage abrufen, was er braucht: Produktdaten, Metadaten und Dateiinformationen direkt aus der Quelle.
OVHcloud gibt an, dass die Infrastruktur von AI Endpoints in Gravelines, Frankreich, steht und dass Daten während und nach der Nutzung der Modelle weder gespeichert noch weitergegeben werden.
Benefits
Warum OVHcloud AI Endpoints mit Kontainer integrieren?
✔ Modelle, gehostet in Frankreich
Die Infrastruktur von AI Endpoints steht in Gravelines, Frankreich – passend für Organisationen, die ihre KI-Workloads in Europa halten möchten.
✔ Keine Infrastruktur zu betreiben
Da die Plattform serverlos ist, rufen Sie ein Modell über die API auf, ohne Server bereitstellen oder warten zu müssen.
✔ Daten werden nicht gespeichert
OVHcloud gibt an, dass Daten während und nach der Nutzung der Modelle weder gespeichert noch weitergegeben werden.
✔ Zugriffsschlüssel pro Projekt oder Team
Erstellen Sie getrennte API-Zugriffsschlüssel für verschiedene Projekte oder Teams, jeweils mit eigener Gültigkeitsdauer.
✔ Einblick in die Nutzung
Modellmetriken zeigen die Anzahl der Aufrufe pro Modell und die genutzten Tokens und helfen Ihnen, Kosten zu verstehen und zu steuern.
✔ Kontainer als Ihre Single Source of Truth
Lassen Sie Ihre KI-Lösung mit denselben freigegebenen Produktdaten und Dateien arbeiten wie der Rest der Organisation.
Features
So arbeiten OVHcloud AI Endpoints und Kontainer zusammen
✔ Die Kontainer API
Rufen Sie Produktdaten, Metadaten und Dateiinformationen aus Apps und Funktionen ab, die AI Endpoints aufrufen, und aktualisieren Sie sie.
✔ MCP für Agenten
Ein auf Modellen von AI Endpoints aufgebauter Agent kann Kontainer über das Model Context Protocol als Werkzeug nutzen, ohne dass für jeden Agenten eine individuelle Entwicklung nötig ist.
✔ Function Calling
AI Endpoints lässt ein Modell vordefinierte Funktionen aufrufen, sodass es beim Beantworten einer Frage eine Abfrage in Kontainer auslösen kann.
✔ Strukturierte Ausgaben
Mit JSON-Schema-Ausgabe kann ein Modell Vorschläge in fester Struktur liefern, was die Zuordnung zu den Feldern in Kontainer einfach macht.
✔ Embeddings für Suche und RAG
Embedding-Modelle können Produkttexte und Metadaten aus Kontainer in Vektoren für die semantische Suche oder eine Wissensbasis verwandeln, auf die Modelle zurückgreifen.
✔ Vision- und Übersetzungsmodelle
Verarbeitet das gewählte Modell Bilder, kann es Beschreibungen für digitale Medien vorschlagen. Übersetzungsmodelle können helfen, Produkttexte an andere Sprachen anzupassen.
✔ Produktdaten und Dateien aus PIM und DAM
Nutzen Sie Namen, Beschreibungen, Spezifikationen, Kategorien, Varianten, Bilder, Videos und Dokumente samt Tags und Metadaten.
Set-up
OVHcloud AI Endpoints und Kontainer in drei Schritten verbinden
- Zugriffsschlüssel bei OVHcloud erstellen
Zugriffsschlüssel für AI Endpoints sind mit einem Public-Cloud-Projekt verknüpft. Erstellen Sie einen für die Lösung, die Sie bauen. - Ihrer Lösung Zugriff auf Kontainer geben
Erstellen Sie ein JSON-API-Token oder richten Sie OAuth 2.0 für den Kontainer-Benutzer ein, als der die Lösung handeln soll. Der Zugriff ist auf das beschränkt, was dieser Benutzer darf. - Das Modell mit Kontainer verbinden
Verbinden Sie über MCP oder stellen Sie Abfragen in Kontainer als Funktionen bereit, fordern Sie strukturierte Ausgaben an, wo Sie Daten zurückschreiben möchten, und testen Sie mit echten Produktfragen.
Die Einrichtung erfordert etwas technisches bzw. IT-Wissen. Die Details beschreibt die MCP-Anleitung.
Use Cases
Was lässt sich mit OVHcloud AI Endpoints + Kontainer bauen?
- Eine semantische Produktwissensbasis
Lassen Sie Mitarbeitende und Kunden nach Bedeutung in Produkttexten, Spezifikationen und Dokumenten suchen. - Strukturierte Anreicherung von Produktdaten
Erzeugen Sie Vorschläge in festem Format und prüfen Sie sie, bevor sie in die richtigen Felder geschrieben werden. - Vorschläge für Alternativtexte und Tags
Nutzen Sie ein Vision-Modell, um Beschreibungen und Tags für neue Bilder vorzuschlagen, die ein Mitarbeiter freigibt. - Mehrsprachige Produktinhalte
Passen Sie Produkttexte an neue Märkte an, ausgehend von lokalisierten Daten in Kontainer. - Ein Produktberater
Ein Assistent für Vertrieb, Support oder Ihren Webshop, der aus freigegebenen PIM-Daten antwortet. - Agenten über Systemgrenzen hinweg
Kombinieren Sie Kontainer mit ERP, CRM und weiteren Systemen im selben Workflow.
Support
Erste Schritte mit OVHcloud AI Endpoints + Kontainer
Welche Daten und Workflows Ihre KI-Lösung braucht, bestimmt das Setup. Kontaktieren Sie unser Support-Team für Hilfe bei der Einrichtung, Anpassung oder Best-Practice-Beratung.
Sie können uns unter support@kontainer.com schreiben.
Lesen Sie mehr über die Kontainer API und MCP für Kontainer DAM und PIM.
Siehe die AI-Endpoints-Seite von OVHcloud und die Dokumentation zu Funktionen, Möglichkeiten und Einschränkungen.
Informationen zu den Anforderungen des EU-KI-Gesetzes finden Sie im Artikel Kennzeichnung von KI-generierten Inhalten in Kontainer und im EU-KI-Gesetz (Verordnung (EU) 2024/1689).
FAQ
Was ist OVHcloud AI Endpoints?
OVHcloud AI Endpoints ist eine serverlose Plattform des französischen Cloud-Anbieters OVHcloud. Sie bietet per API Zugriff auf vortrainierte KI-Modelle, darunter Sprach-, Vision-, Embedding-, Übersetzungs- und Audiomodelle, über eine API, die mit der OpenAI-API kompatibel sein soll.
Kann OVHcloud AI Endpoints mit Kontainer integriert werden?
Ja. Kontainer lässt sich über die Kontainer API und MCP mit auf AI Endpoints aufgebauten Lösungen verbinden, sodass Modelle und Agenten Produktdaten, Metadaten und Dateiinformationen aus Kontainer DAM & PIM abrufen können.
Können Agenten auf AI Endpoints Kontainer über MCP oder Function Calling nutzen?
Ja. Ein auf Modellen von AI Endpoints aufgebauter Agent kann über einen MCP-Client auf Kontainer als Werkzeug zugreifen. Alternativ lassen sich Abfragen in Kontainer als Funktionen bereitstellen, da AI Endpoints Function Calling unterstützt.
Kann AI Endpoints Produktdaten und Dateien aus Kontainer nutzen?
Ja. Produktnamen, Beschreibungen, Spezifikationen, Kategorien und Varianten aus dem PIM können als Kontext genutzt werden, und Bilder, Videos und Dokumente im DAM lassen sich über Metadaten und Tags finden.
Kann ich semantische Suche oder RAG auf Kontainer-Inhalten aufbauen?
Ja. Embedding-Modelle auf AI Endpoints können Produkttexte und Metadaten aus Kontainer in Vektoren für die semantische Suche oder eine Wissensbasis verwandeln, auf die ein Modell beim Antworten zurückgreift.
Wo werden Daten verarbeitet, und werden sie gespeichert?
OVHcloud gibt an, dass die Infrastruktur von AI Endpoints in Gravelines, Frankreich, steht und dass Daten während und nach der Nutzung der Modelle weder gespeichert noch weitergegeben werden. Was das Modell erreicht, bestimmt Ihre Lösung, und der Zugriff auf Kontainer ist auf das beschränkt, was der Kontainer-Benutzer hinter der Verbindung darf.
Müssen unsere Daten in ein KI-Modell trainiert werden?
Nicht unbedingt. Eine Integration kann die benötigten Informationen bei Bedarf aus Kontainer abrufen, über MCP oder die API. So arbeiten Sie mit aktuellen Daten, ohne sie zum Teil des Trainings eines Modells zu machen.
Kann ich meine vorhandenen OpenAI-kompatiblen Werkzeuge nutzen?
Ja. AI Endpoints ist darauf ausgelegt, mit der OpenAI-API kompatibel zu sein, und Kontainer wird über die eigene API oder MCP angebunden – unabhängig davon, welches Modell Sie wählen.
Wie fangen wir an?
Klären Sie zunächst, welche Daten und Workflows die KI-Lösung braucht. Wenden Sie sich dann an das Support-Team von Kontainer unter support@kontainer.com, um Hilfe bei Einrichtung, Anpassung und Best Practices zu erhalten.