Beschrijving
Breng je DAM- en PIM-data naar het AI-ecosysteem van Google
Met een integratie tussen Kontainer en Google Gemini maak je de content en productinformatie die je organisatie al beheert beschikbaar voor AI-oplossingen.
Gemini Enterprise is ontworpen om AI te koppelen aan de eigen databronnen van je bedrijf. Door relevante data uit Kontainer te koppelen, worden productinformatie, metadata, documenten en digitale bestanden onderdeel van de context waarin medewerkers zoeken en werken.
Zo vind je eenvoudiger informatie met vragen in gewone taal, analyseer en vergelijk je productdata, herken je relevante bestanden en gebruik je bestaande bedrijfsdata als basis voor nieuwe content.
Tegelijk blijft Kontainer de centrale plek om je productinformatie en digitale bestanden te beheren en te onderhouden.
Voordelen
Van bedrijfsdata naar bruikbare AI
✔ Maak je eigen data doorzoekbaar met AI
Koppel relevante productinformatie, metadata, documenten en digitale bestanden uit Kontainer aan oplossingen op basis van Gemini.
✔ Informatie vinden in gewone taal
Laat medewerkers producten, bestanden en informatie zoeken zonder de exacte mappenstructuur, bestandslocatie of productcategorie te hoeven kennen.
✔ Geef AI bedrijfsspecifieke context
Laat Gemini werken met je eigen producten, data en content, in plaats van alleen met de algemene kennis van het model.
✔ Productinformatie vergelijken en analyseren
Gebruik AI om met gestructureerde PIM-data te werken over producten, categorieën, varianten en specificaties heen.
✔ Content maken op basis van bestaande data
Gebruik productinformatie en bestaande content uit Kontainer als context voor productteksten, marketingmateriaal, samenvattingen en andere contenttaken.
✔ Je Google AI-ecosysteem uitbreiden
Maak informatie uit Kontainer bruikbaar in je bredere Google Cloud- en Gemini Enterprise-omgeving.
Functies
Eén koppeling – veel mogelijkheden met Gemini
✔ DAM-content als context voor AI
Maak relevante beelden, video’s, documenten en andere digitale bestanden uit Kontainer beschikbaar voor zoeken en workflows met AI.
✔ Gestructureerde PIM-data
Laat oplossingen op basis van Gemini werken met productnamen, beschrijvingen, specificaties, categorieën, varianten en andere gestructureerde productinformatie.
✔ Metadata die context toevoegt
Gebruik tags, categorieën, productrelaties en andere metadata uit Kontainer om AI preciezere context te geven over je producten en bestanden.
✔ Enterprise search in gewone taal
Maak het medewerkers eenvoudiger om relevante bedrijfscontent te doorzoeken en antwoorden te vinden, zonder handmatig grote hoeveelheden data te bekijken.
✔ Analyse en contentcreatie
Gebruik bestaande bedrijfs- en productdata als basis om informatie te vergelijken, samenvattingen te maken en nieuwe content te ontwikkelen.
✔ Eigen connectors en MCP
Gemini Enterprise ondersteunt externe databronnen via eigen connectors en integraties op basis van MCP, afhankelijk van je inrichting en toepassing.
Waarom Gemini koppelen aan Kontainer?
Laat AI werken met de informatie die je al hebt
Bedrijven hebben niet per se meer informatie nodig om waarde uit AI te halen. Vaak ligt de kans erin om de informatie die ze al hebben eenvoudiger vindbaar en bruikbaar te maken.
Daar spelen DAM en PIM een belangrijke rol.
Kontainer brengt je goedgekeurde digitale bestanden, metadata en gestructureerde productinformatie samen. Wanneer relevante data aan Gemini Enterprise wordt gekoppeld, wordt die onderdeel van een bredere zoek- en werkervaring met AI.
Neem bijvoorbeeld een e-commercemedewerker die alle producten in een bepaalde categorie moet vinden, hun specificaties moet vergelijken en de bijbehorende productfoto’s moet opzoeken.
In plaats van de informatie handmatig te zoeken, te filteren en samen te voegen, werkt de medewerker met relevante data via vragen in gewone taal.
Vanaf daar ondersteunt de informatie productanalyse, onderzoek, productteksten, campagnes en andere workflows met AI.
Toepassingen
Van producten vinden tot content maken
- E-commerce
Vind en vergelijk productbeschrijvingen, specificaties, categorieën, varianten en productfoto’s met AI. - Marketing
Gebruik goedgekeurde productdata, metadata en merkbestanden als context voor onderzoek, campagnes en het maken van marketingcontent. - Sales
Verzamel sneller relevante productinformatie, documentatie, beelden en ander materiaal bij het voorbereiden van klantgesprekken en salesactiviteiten. - Content maken
Gebruik gestructureerde productdata en bestaande content als basis voor productbeschrijvingen, samenvattingen, marketingteksten en andere contenttaken. - Digitale bestanden vinden
Vind relevante beelden, documenten en andere digitale bestanden met vragen in gewone taal, metadata en productrelaties. - Productanalyse
Vergelijk producten en werk met informatie over categorieën, varianten, specificaties en andere gestructureerde PIM-data heen. - Enterprise search
Maak informatie uit Kontainer onderdeel van een bredere zoekervaring met AI over relevante bedrijfsdatabronnen heen.
Support
Links en support
Neem contact op met de klantenservice van Kontainer voor meer informatie over de integratie tussen Kontainer DAM en Google Gemini.
We helpen je graag met de inrichting, training en best practices.
Mail ons via support@kontainer.com
Lees hier meer over AI in onze helpdesk (Engels).
Veelgestelde vragen
Gemini is de familie van generatieve AI-modellen en AI-producten van Google. Gemini wordt gebruikt in het hele AI-, Workspace- en Cloud-ecosysteem van Google en kan werken met tekst, beelden, documenten, data en andere soorten informatie.
Gemini Enterprise is het platform van Google om AI in de workflows van organisaties te brengen en te koppelen aan bedrijfsdata. Het kan werken met informatie uit Google-diensten en externe databronnen, via connectors en andere integratiemethoden.
Een integratie kan relevante content en data uit Kontainer DAM & PIM beschikbaar maken voor zakelijke oplossingen op basis van Gemini. Afhankelijk van de inrichting gaat het om productinformatie, metadata, documenten en informatie over digitale bestanden.
Dat hangt af van de inrichting van de integratie en de rechten van gebruikers. Het kan gaan om productnamen, beschrijvingen, specificaties, categorieën, varianten en metadata, en om informatie over beelden, video’s, documenten en andere digitale bestanden.
Een integratie kan relevante data over bestanden beschikbaar maken voor zoeken met AI. Gebruikers vinden content dan op basis van metadata, tags, categorieën, productrelaties en vragen in gewone taal. De exacte mogelijkheden hangen af van de architectuur van de integratie.
Ja. Relevante gestructureerde productinformatie uit Kontainer PIM kan beschikbaar worden gemaakt als context voor een oplossing op basis van Gemini. Dat ondersteunt producten vinden, vergelijken, analyseren, samenvatten en content maken.
Ja. Wanneer relevante productdata en andere content als context beschikbaar zijn, kan Gemini worden gebruikt voor productbeschrijvingen, marketingteksten, samenvattingen en andere contenttaken op basis van bedrijfsinformatie.
Gemini Enterprise ondersteunt externe databronnen via connectors. Voor databronnen zonder kant-en-klare connector kunnen eigen connectors worden ontwikkeld om Gemini Enterprise aan het externe systeem te koppelen. De specifieke oplossing hangt af van welke data en functies uit Kontainer beschikbaar moeten zijn.
Gemini Enterprise ondersteunt integratie met eigen servers voor het Model Context Protocol (MCP). Met MCP koppel je AI aan externe databronnen en functies die via de specifieke integratie beschikbaar worden gesteld.
Niet helemaal. Gemini is de naam van de AI-modellen van Google en van een reeks AI-producten, terwijl Gemini Enterprise specifiek is ontworpen voor zakelijk gebruik van AI met bedrijfsdata, tools en workflows. Daardoor is Gemini Enterprise vooral relevant bij de integratie van een DAM- en PIM-platform zoals Kontainer.