Description
AI-modellen gehost in Duitsland, aan het werk met je eigen content
IONOS AI Model Hub is een volledig beheerde inferentiedienst van de Duitse hostingprovider IONOS. Het geeft on demand toegang tot taalmodellen, embeddingmodellen, een reranker, een tekst-naar-beeldgenerator en OCR-modellen via OpenAI-compatibele API’s, zonder dat je GPU’s hoeft in te richten of modelservers hoeft te beheren.
Een model weet niet welke producten je verkoopt, welke teksten zijn goedgekeurd of welke afbeeldingen je mag gebruiken. Die kennis zit in Kontainer DAM & PIM.
Wanneer een applicatie of agent op basis van AI Model Hub via de Kontainer API of MCP met Kontainer is verbonden, kan die productdata, metadata en bestandsinformatie ophalen wanneer een taak erom vraagt, in plaats van te vertrouwen op kopieën die verouderen.
IONOS geeft aan dat alle verwerking plaatsvindt in zijn Duitse datacenters en dat invoerdata nooit wordt gebruikt om modellen te trainen.
Benefits
Waarom IONOS AI Model Hub integreren met Kontainer?
✔ Verwerking in Duitsland
IONOS geeft aan dat de verwerking in AI Model Hub beperkt blijft tot zijn Duitse datacenters, wat past bij organisaties die hun AI-workloads in Duitsland willen houden.
✔ Invoerdata wordt niet gebruikt voor training
Volgens IONOS wordt de data die je verstuurt alleen voor je eigen verzoeken gebruikt en is die uitgesloten van modeltraining.
✔ Volledig beheerd
Geen GPU’s om in te richten en geen modelservers om te onderhouden. Je roept de modellen aan via de API.
✔ Vertrouwde API’s
OpenAI-compatibele endpoints laten ontwikkelaars de clients en bibliotheken hergebruiken die ze al kennen.
✔ Meerdere modelsoorten op één plek
Taalmodellen, embeddings, een reranker, beeldgeneratie en OCR zijn beschikbaar op hetzelfde platform.
✔ Kontainer als je Single Source of Truth
Laat je AI-oplossing werken met dezelfde goedgekeurde productdata en bestanden als de rest van de organisatie.
Features
Zo werken IONOS AI Model Hub en Kontainer samen
✔ De Kontainer API
Raadpleeg en update productdata, metadata en bestandsinformatie vanuit applicaties en functies die AI Model Hub aanroepen.
✔ MCP voor agents
Een agent die op modellen van AI Model Hub is gebouwd, kan Kontainer als tool gebruiken via het Model Context Protocol, zonder maatwerkontwikkeling per agent.
✔ Tool calling
AI Model Hub laat modellen externe API’s en vooraf gedefinieerde functies aanroepen, zodat een model tijdens een taak een opzoeking in Kontainer kan starten.
✔ Embeddings en reranking voor RAG
Meertalige embeddingmodellen en een reranker kunnen producttekst en metadata uit Kontainer omzetten in een doorzoekbare kennisbank, bijvoorbeeld in een PostgreSQL-database met pgvector.
✔ OCR voor documenten
OCR-modellen kunnen tekst uit gescande documenten en afbeeldingen met tekst lezen, die daarna als doorzoekbare metadata aan bestanden in Kontainer DAM kan worden toegevoegd.
✔ Tekstgeneratie voor productcontent
Schrijf conceptteksten, samenvattingen en antwoorden op basis van goedgekeurde productdata in PIM.
✔ Productdata en bestanden uit PIM en DAM
Gebruik productnamen, beschrijvingen, specificaties, categorieën, varianten, afbeeldingen, video’s en documenten, samen met hun tags en metadata.
Set-up
Koppel IONOS AI Model Hub en Kontainer in drie stappen
- Maak een toegangstoken aan bij IONOS
Genereer in je IONOS Cloud-account een API-token voor AI Model Hub en kies de modellen die de oplossing moet gebruiken. - Geef je oplossing toegang tot Kontainer
Maak een JSON API-token aan of stel OAuth 2.0 in voor de Kontainer-gebruiker namens wie de oplossing moet handelen. De toegang blijft beperkt tot wat die gebruiker mag. - Laat het model bij Kontainer komen
Verbind via MCP of maak Kontainer-opzoekingen beschikbaar als tools die het model kan aanroepen en test met echte productvragen.
De inrichting vraagt enige technische of IT-kennis. De MCP-gids beschrijft de details.
Use Cases
Wat kun je bouwen met IONOS AI Model Hub + Kontainer?
- Een meertalige productkennisbank
Laat medewerkers in meerdere talen vragen stellen over producttekst en documenten, met antwoorden die op goedgekeurde content zijn gebaseerd. - Doorzoekbare gescande documenten
Haal tekst uit gescande datasheets en handleidingen en maak ze vindbaar via metadata in de DAM. - Suggesties voor producttekst
Genereer concepten voor ontbrekende productbeschrijvingen, die je team nakijkt en goedkeurt. - Content voor Europese markten
Pas producttekst aan voor meerdere talen op basis van gelokaliseerde data in Kontainer. - Een productadviseur
Een assistent voor sales, support of je webshop die antwoordt op basis van goedgekeurde PIM-data. - Agents die systemen doorkruisen
Combineer Kontainer met je ERP, CRM en andere systemen in dezelfde workflow.
Support
Aan de slag met IONOS AI Model Hub + Kontainer
Welke data en workflows je AI-oplossing nodig heeft, bepaalt hoe je die inricht. Neem contact op met ons supportteam voor hulp bij de inrichting, aanpassingen of advies over best practices.
Mail ons via support@kontainer.com
Lees meer over de API van Kontainer en over MCP voor Kontainer DAM en PIM.
Bekijk de documentatie van AI Model Hub van IONOS.
Lees meer over de vereisten van de EU AI-verordening in het artikel AI-gegenereerde content labelen in Kontainer en in de EU AI-verordening (Verordening (EU) 2024/1689).
FAQ
Wat is IONOS AI Model Hub?
IONOS AI Model Hub is een volledig beheerde inferentiedienst van de Duitse hostingprovider IONOS. Het biedt taalmodellen, embeddingmodellen, een reranker, een tekst-naar-beeldgenerator en OCR-modellen via OpenAI-compatibele API’s, gehost in Duitse datacenters.
Kan IONOS AI Model Hub worden geïntegreerd met Kontainer?
Ja. Kontainer kan via de Kontainer API en MCP worden gekoppeld aan oplossingen die op AI Model Hub zijn gebouwd, zodat modellen en agents productdata, metadata en bestandsinformatie uit Kontainer DAM & PIM kunnen ophalen.
Kunnen agents op AI Model Hub Kontainer gebruiken via MCP of tool calling?
Ja. Een agent die op modellen van AI Model Hub is gebouwd, kan een MCP-client gebruiken om Kontainer als tool te bereiken. Als alternatief kunnen Kontainer-opzoekingen beschikbaar worden gemaakt als tools, omdat AI Model Hub tool calling ondersteunt.
Kan AI Model Hub productdata en bestanden uit Kontainer gebruiken?
Ja. Productnamen, beschrijvingen, specificaties, categorieën en varianten uit PIM kunnen als context dienen, en afbeeldingen, video’s en documenten uit DAM kunnen via metadata en tags worden gevonden.
Kan ik semantisch zoeken of RAG bouwen op Kontainer-content?
Ja. Embeddingmodellen en een reranker van AI Model Hub kunnen producttekst en metadata uit Kontainer omzetten in een kennisbank waaruit een model put bij het beantwoorden van vragen. IONOS raadt hiervoor een externe vectordatabase aan, zoals PostgreSQL met pgvector.
Kan OCR worden gebruikt op documenten uit Kontainer DAM?
Ja. Een oplossing kan een document uit Kontainer DAM naar een OCR-model sturen en de uitgelezen tekst via de Kontainer API als metadata terugschrijven, zodat de inhoud doorzoekbaar wordt.
Waar wordt data verwerkt en wordt die gebruikt voor training?
IONOS geeft aan dat de verwerking plaatsvindt in zijn Duitse datacenters en dat invoerdata niet wordt gebruikt voor modeltraining. Wat het model bereikt, bepaalt jouw oplossing, en de toegang tot Kontainer is beperkt tot wat de Kontainer-gebruiker achter de koppeling mag.
Moet onze data in een AI-model worden getraind?
Niet per se. Een integratie kan de relevante informatie uit Kontainer ophalen wanneer die nodig is, via MCP of de API. Zo werk je met actuele data zonder dat die deel gaat uitmaken van de training van een model.
Hoe beginnen we?
Begin met te bepalen welke data en workflows de AI-oplossing nodig heeft. Neem daarna contact op met het supportteam van Kontainer via support@kontainer.com voor hulp bij de inrichting, aanpassingen en best practices.