Forbind dine AI-værktøjer med det indhold og de produktdata, du allerede stoler på

AI bliver i stigende grad en del af de daglige arbejdsgange inden for marketing, e-commerce, salg, kundeservice og content management. Men der er en vigtig forskel på at bruge en generel AI-model og at bruge AI, der kan arbejde med din virksomheds faktiske produkter, assets og information.

Det er her, dit DAM- og PIM-system bliver afgørende.

Kontainer kan forbinde dine godkendte digitale assets, metadata og strukturerede produktinformation med førende AI-platforme som OpenAI, Microsoft Copilot, Microsoft Copilot Studio, Anthropic Claude, Google Gemini og Amazon Bedrock. Platformene og integrationsmetoderne er forskellige, men princippet er det samme: Behold Kontainer som din centrale kilde til pålideligt indhold og produktdata – og gør informationen tilgængelig dér, hvor du bruger AI.

Fra generel AI til AI, der kender din virksomhed

Generativ AI er stærk til at forstå, analysere og skabe indhold. Men en AI-model ved ikke nødvendigvis, hvilke produkter du sælger, hvilke specifikationer der er korrekte, hvilke produktbilleder der er godkendte, eller hvilken version af et dokument der er den seneste.

Den information findes allerede i din organisation.

Ved at forbinde AI med Kontainer DAM & PIM kan relevant information hentes fra det sted, hvor den allerede administreres. Afhængigt af jeres setup kan det blandt andet være:

• Godkendte billeder, videoer og dokumenter fra jeres DAM
• Produktbeskrivelser, specifikationer, kategorier og varianter fra jeres PIM
• Metadata, tags og relationer mellem produkter og assets
• Lokaliseret produktinformation og indhold
• Brand- og marketingmateriale

I stedet for at medarbejdere gentagne gange skal finde, downloade og kopiere information ind i et AI-værktøj, kan I skabe workflows, hvor AI arbejder direkte med relevant information fra Kontainer. Det reducerer manuelt arbejde og giver AI en bedre virksomhedsspecifik kontekst.

Resultatet er en langt kortere vej fra jeres eksisterende forretningsdata til brugbare AI-resultater.

Ét forbindelsespunkt til jeres AI-økosystem

Der findes ikke én AI-platform, der passer til alle organisationer. Nogle virksomheder bygger workflows omkring ChatGPT og OpenAI, andre er dybt integreret i Microsofts økosystem, mens andre benytter Claude, Gemini eller AWS-infrastruktur.

Og i stigende grad bruger virksomheder mere end én platform.

Kontainer er skabt til at passe ind i dette landskab, uden at I behøver at opbygge et nyt fundament for jeres indhold til hvert enkelt AI-værktøj. Jeres DAM og PIM kan fortsat være den centrale kilde til godkendte assets og struktureret produktinformation, mens forskellige AI-løsninger får adgang til den information, de har brug for.

Afhængigt af platformen og anvendelsen kan integrationer bygges ved hjælp af teknologier som API’er, Model Context Protocol (MCP), connectors og Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Den tekniske opsætning kan variere. Grundideen er den samme: Jeres AI skal kunne arbejde med pålidelig virksomhedsinformation uden at skabe endnu en isoleret informationssilo.

Giv AI den kontekst, den har brug for

En af de største udfordringer ved generativ AI i en virksomhedskontekst er ikke selve AI-modellen. Det er konteksten.

En generel AI-model kan måske skrive en fremragende produktbeskrivelse, men den skal stadig kende produktets korrekte mål, materialer, farver, varianter, egenskaber og positionering.

Den kan måske hjælpe en medarbejder med at finde det rigtige kampagnebillede, men kun hvis den kan identificere, hvilke assets der hører til kampagnen, og hvilke versioner der er godkendte.

Og den kan måske besvare spørgsmål fra salg eller kundeservice, men kvaliteten af svarene afhænger af kvaliteten og relevansen af den information, den har adgang til.

Ved at forbinde jeres AI-miljø med Kontainer kan I bygge bro over dette hul. I stedet for at behandle AI som endnu en destination for virksomhedens information kan I give AI adgang til relevant indhold og data, når det er nødvendigt.

Hvad kan I gøre, når AI og DAM/PIM arbejder sammen?

Ved at forbinde AI med Kontainer kan I understøtte en lang række praktiske use cases på tværs af organisationen.

Find indhold med naturligt sprog
Spørg efter det produkt, dokument eller digitale asset, du har brug for, i stedet for manuelt at navigere gennem mapper og filtre.

Generér produkt- og marketingindhold
Brug strukturerede produktdata og eksisterende, godkendt indhold som grundlag for beskrivelser, resuméer, kampagnetekster og andet materiale.

Sammenlign og analysér produkter
Lad AI arbejde på tværs af specifikationer, kategorier, varianter og anden struktureret PIM-information.

Byg interne AI-assistenter
Giv salg, marketing, e-commerce og kundeservice lettere adgang til relevant produktinformation og indhold.

Skab AI-agenter og automatiserede workflows
Forbind DAM- og PIM-data med agenter og forretningsprocesser, der kan hente, analysere, berige eller transformere data.

Arbejd på tværs af markeder og sprog
Brug lokaliseret produktinformation og godkendt materiale som kontekst til at skabe og tilpasse indhold til forskellige markeder.

De konkrete muligheder afhænger af jeres AI-platform, jeres Kontainer-setup og de processer, I ønsker at forbedre. Men den fælles mulighed er at gøre det indhold og den produktinformation, I allerede vedligeholder, markant lettere at finde og bruge.

Forskellige AI-platforme. Én pålidelig kilde til indhold.

OpenAI, Microsoft, Anthropic, Google og AWS har forskellige tilgange til AI for virksomheder, og det rigtige valg afhænger af jeres eksisterende tech stack, sikkerhedskrav og de workflows, I ønsker at bygge.

Men I behøver ikke en ny content-strategi for hver AI-platform.

Den fælles faktor kan være Kontainer.

Jeres DAM forbliver stedet, hvor godkendte digitale assets organiseres og vedligeholdes. Jeres PIM forbliver stedet, hvor struktureret produktinformation administreres. AI bliver en ny måde at tilgå og arbejde med information på – frem for endnu en silo, hvor filer og produktdata skal kopieres og vedligeholdes.

Den forskel bliver stadig vigtigere, efterhånden som virksomheder bevæger sig fra at eksperimentere med selvstændige AI-værktøjer til at integrere AI i deres daglige forretningsprocesser.

Jeres data bliver ikke mindre vigtige på grund af AI – de bliver vigtigere

Kvaliteten af et AI-workflow afhænger i høj grad af konteksten og den information, som AI har adgang til.

Hvis produktinformationen er forældet, metadata er inkonsistente, eller godkendte assets er svære at identificere, kan AI ikke på magisk vis løse det underliggende dataproblem. Men når produktinformation, assets og metadata er velorganiserede og opdaterede, kan AI gøre informationen betydeligt lettere at finde og omsætte til værdi.

Derfor spiller DAM og PIM en vigtig rolle i en AI-drevet organisation.

Kontainer leverer et struktureret, vedligeholdt og godkendt informationslag. Jeres foretrukne AI-platform giver jer en ny grænseflade til at søge, analysere, skabe og automatisere på baggrund af det.

Uanset om jeres organisation arbejder med OpenAI, Microsoft Copilot, Copilot Studio, Claude, Gemini, Amazon Bedrock – eller en kombination af dem – kan jeres eksisterende indhold og produktdata forblive i centrum.