Verbinden Sie Ihre KI-Tools mit den Inhalten und Produktdaten, denen Sie bereits vertrauen

KI wird zunehmend Teil der täglichen Arbeitsabläufe in Marketing, E-Commerce, Vertrieb, Kundenservice und Content Management. Es gibt jedoch einen entscheidenden Unterschied zwischen der Nutzung eines allgemeinen KI-Modells und einer KI, die mit den tatsächlichen Produkten, Assets und Informationen Ihres Unternehmens arbeiten kann.

Genau hier werden Ihr DAM- und PIM-System entscheidend.

Kontainer kann Ihre freigegebenen digitalen Assets, Metadaten und strukturierten Produktinformationen mit führenden KI-Plattformen wie OpenAI, Microsoft Copilot, Microsoft Copilot Studio, Anthropic Claude, Google Gemini und Amazon Bedrock verbinden. Die Plattformen und Integrationsmethoden unterscheiden sich, doch das Prinzip bleibt dasselbe: Kontainer bleibt Ihre zentrale Quelle für vertrauenswürdige Inhalte und Produktdaten – und stellt diese Informationen dort bereit, wo Sie KI einsetzen.

Von allgemeiner KI zu KI, die Ihr Unternehmen kennt

Generative KI ist leistungsstark, wenn es darum geht, Inhalte zu verstehen, zu analysieren und zu erstellen. Ein KI-Modell weiß jedoch nicht automatisch, welche Produkte Sie verkaufen, welche Spezifikationen korrekt sind, welche Produktbilder freigegeben wurden oder welche Version eines Dokuments die aktuellste ist.

Diese Informationen sind in Ihrem Unternehmen bereits vorhanden.

Durch die Verbindung von KI mit Kontainer DAM & PIM können relevante Informationen direkt dort abgerufen werden, wo sie bereits verwaltet werden. Abhängig von Ihrer Konfiguration können dazu unter anderem gehören:

• Freigegebene Bilder, Videos und Dokumente aus Ihrem DAM
• Produktbeschreibungen, Spezifikationen, Kategorien und Varianten aus Ihrem PIM
• Metadaten, Tags und Beziehungen zwischen Produkten und Assets
• Lokalisierte Produktinformationen und Inhalte
• Marken- und Marketingmaterialien

Anstatt dass Mitarbeiter Informationen immer wieder suchen, herunterladen und in ein KI-Tool kopieren müssen, können Sie Workflows schaffen, in denen KI direkt mit relevanten Informationen aus Kontainer arbeitet. Dadurch lässt sich der manuelle Aufwand reduzieren und die KI erhält einen besseren unternehmensspezifischen Kontext.

Das Ergebnis ist ein deutlich kürzerer Weg von Ihren bestehenden Unternehmensdaten zu nutzbaren KI-Ergebnissen.

Ein Verbindungspunkt für Ihr KI-Ökosystem

Es gibt keine einzelne KI-Plattform, die für jedes Unternehmen die richtige Wahl ist. Einige Unternehmen bauen ihre Workflows rund um ChatGPT und OpenAI auf, andere sind tief in das Microsoft-Ökosystem integriert, während andere wiederum Claude, Gemini oder die AWS-Infrastruktur nutzen.

Und immer häufiger kommen mehrere Plattformen parallel zum Einsatz.

Kontainer ist darauf ausgelegt, sich in diese Landschaft einzufügen, ohne dass Sie für jedes KI-Tool eine neue Content-Grundlage schaffen müssen. Ihr DAM und PIM können weiterhin als zentrale Quelle für freigegebene Assets und strukturierte Produktinformationen dienen, während unterschiedliche KI-Lösungen auf die jeweils benötigten Informationen zugreifen.

Je nach Plattform und Anwendungsfall können Integrationen mithilfe von Technologien wie APIs, Model Context Protocol (MCP), Connectors und Retrieval-Augmented Generation (RAG) umgesetzt werden.

Die genaue technische Umsetzung kann variieren. Die grundlegende Idee bleibt jedoch gleich: Ihre KI sollte mit vertrauenswürdigen Unternehmensinformationen arbeiten können, ohne ein weiteres isoliertes Content-Silo zu schaffen.

Geben Sie Ihrer KI den Kontext, den sie benötigt

Eine der größten Herausforderungen beim Einsatz generativer KI im Unternehmenskontext ist nicht das KI-Modell selbst. Es ist der Kontext.

Ein allgemeines KI-Modell kann möglicherweise eine hervorragende Produktbeschreibung verfassen, benötigt dafür aber weiterhin die korrekten Informationen zu Abmessungen, Materialien, Farben, Varianten, Eigenschaften und Positionierung des Produkts.

Es kann einem Mitarbeiter möglicherweise helfen, das richtige Kampagnenbild zu finden – allerdings nur, wenn es erkennen kann, welche Assets zur Kampagne gehören und welche Versionen freigegeben sind.

Und es kann Fragen aus Vertrieb oder Kundenservice beantworten, doch die Qualität dieser Antworten hängt von der Qualität und Relevanz der verfügbaren Informationen ab.

Durch die Verbindung Ihrer KI-Umgebung mit Kontainer können Sie diese Lücke schließen. Anstatt KI als einen weiteren Speicherort für Unternehmensinformationen zu behandeln, können Sie der KI Zugriff auf relevante Inhalte und Daten geben, wenn diese benötigt werden.

Was ist möglich, wenn KI und DAM/PIM zusammenarbeiten?

Die Verbindung von KI mit Kontainer kann eine Vielzahl praktischer Anwendungsfälle im gesamten Unternehmen unterstützen.

Inhalte mit natürlicher Sprache finden
Fragen Sie nach dem benötigten Produkt, Dokument oder digitalen Asset, anstatt manuell durch Ordner und Filter zu navigieren.

Produkt- und Marketinginhalte erstellen
Nutzen Sie strukturierte Produktdaten und bereits freigegebene Inhalte als Grundlage für Beschreibungen, Zusammenfassungen, Kampagnentexte und andere Materialien.

Produkte vergleichen und analysieren
Lassen Sie KI Spezifikationen, Kategorien, Varianten und andere strukturierte PIM-Informationen analysieren und vergleichen.

Interne KI-Assistenten entwickeln
Ermöglichen Sie Vertrieb, Marketing, E-Commerce und Kundenservice einen einfacheren Zugriff auf relevante Produktinformationen und Inhalte.

KI-Agenten und automatisierte Workflows erstellen
Verbinden Sie DAM- und PIM-Daten mit Agenten und Geschäftsprozessen, die Informationen abrufen, analysieren, anreichern oder transformieren können.

Markt- und sprachübergreifend arbeiten
Nutzen Sie lokalisierte Produktinformationen und freigegebene Materialien als Kontext, um Inhalte für unterschiedliche Märkte zu erstellen und anzupassen.

Die konkreten Möglichkeiten hängen von Ihrer KI-Plattform, Ihrer Kontainer-Konfiguration und den Prozessen ab, die Sie optimieren möchten. Die gemeinsame Chance besteht jedoch darin, die bereits gepflegten Inhalte und Produktinformationen wesentlich einfacher zugänglich und nutzbar zu machen.

Unterschiedliche KI-Plattformen. Eine vertrauenswürdige Content-Quelle.

OpenAI, Microsoft, Anthropic, Google und AWS verfolgen unterschiedliche Ansätze für KI im Unternehmensumfeld. Welche Lösung die richtige ist, hängt von Ihrer bestehenden Technologie-Infrastruktur, Ihren Sicherheitsanforderungen und den Workflows ab, die Sie aufbauen möchten.

Sie benötigen jedoch nicht für jede KI-Plattform eine eigene Content-Strategie.

Der gemeinsame Nenner kann Kontainer sein.

Ihr DAM bleibt der Ort, an dem freigegebene digitale Assets organisiert und verwaltet werden. Ihr PIM bleibt der Ort, an dem strukturierte Produktinformationen gepflegt werden. KI wird zu einer weiteren Möglichkeit, auf diese Informationen zuzugreifen und mit ihnen zu arbeiten – statt zu einem weiteren Silo, in das Dateien und Produktdaten kopiert und separat gepflegt werden müssen.

Dieser Unterschied wird immer wichtiger, da Unternehmen zunehmend vom Experimentieren mit eigenständigen KI-Tools dazu übergehen, KI in ihre täglichen Geschäftsprozesse zu integrieren.

Ihre Daten werden durch KI nicht weniger wichtig – sondern wichtiger

Die Qualität eines KI-Workflows hängt maßgeblich vom Kontext und von den Informationen ab, auf die die KI zugreifen kann.

Wenn Produktinformationen veraltet sind, Metadaten inkonsistent sind oder freigegebene Assets schwer zu identifizieren sind, kann KI das zugrunde liegende Datenproblem nicht einfach lösen. Sind Produktinformationen, Assets und Metadaten hingegen gut organisiert und aktuell, kann KI dazu beitragen, diese Informationen deutlich leichter auffindbar und nutzbar zu machen.

Deshalb spielen DAM und PIM in einem KI-gestützten Unternehmen eine wichtige Rolle.

Kontainer stellt die strukturierte, gepflegte und freigegebene Informationsbasis bereit. Ihre bevorzugte KI-Plattform bietet eine neue Schnittstelle, auf der Sie basierend suchen, analysieren, Inhalte erstellen und Prozesse automatisieren können.

Unabhängig davon, ob Ihr Unternehmen mit OpenAI, Microsoft Copilot, Copilot Studio, Claude, Gemini, Amazon Bedrock – oder einer Kombination daraus – arbeitet, können Ihre bestehenden Inhalte und Produktdaten im Mittelpunkt bleiben.

Möchten Sie herausfinden, wie eine KI-Integration in Ihrem Unternehmen aussehen könnte? Kontaktieren Sie uns. Gemeinsam können wir den passenden Integrationsansatz und relevante Anwendungsfälle für Ihre DAM- und PIM-Konfiguration identifizieren.