Description
Intégrez vos données DAM et PIM à l’écosystème d’IA de Google
Grâce à une intégration entre Kontainer et Google Gemini, vous rendez les contenus et informations produit que votre organisation gère déjà accessibles à des solutions alimentées par l’IA.
Gemini Enterprise est conçu pour connecter l’IA aux sources de données propres à votre entreprise. En connectant les données pertinentes de Kontainer, informations produit, métadonnées, documents et fichiers numériques peuvent faire partie du contexte que vos collaborateurs consultent et exploitent.
Il devient ainsi plus simple de trouver l’information en langage naturel, d’analyser et de comparer les données produit, d’identifier les fichiers pertinents et de s’appuyer sur les données existantes de l’entreprise pour créer de nouveaux contenus.
Kontainer reste par ailleurs l’endroit central où vous gérez et tenez à jour vos informations produit et vos fichiers numériques.
Avantages
Des données d’entreprise à une IA utile
✔ Rendez vos propres données accessibles à la recherche par IA
Connectez informations produit, métadonnées, documents et fichiers numériques pertinents de Kontainer à des solutions fondées sur Gemini.
✔ Trouvez l’information en langage naturel
Permettez à vos collaborateurs de rechercher produits, fichiers et informations sans connaître l’arborescence exacte des dossiers, l’emplacement du fichier ou la catégorie de produit.
✔ Donnez à l’IA un contexte propre à votre entreprise
Permettez à Gemini de travailler avec vos propres produits, données et contenus, plutôt que de s’appuyer uniquement sur les connaissances générales du modèle.
✔ Comparez et analysez les informations produit
Utilisez l’IA pour exploiter les données structurées du PIM sur l’ensemble des produits, catégories, variantes et spécifications.
✔ Créez des contenus à partir de données existantes
Utilisez informations produit et contenus existants de Kontainer comme contexte pour vos textes produit, supports marketing, synthèses et autres tâches de contenu.
✔ Étendez votre écosystème d’IA Google
Rendez les informations de Kontainer utiles dans votre environnement Google Cloud et Gemini Enterprise.
Fonctionnalités
Une seule connexion, de nombreuses possibilités avec Gemini
✔ Les contenus du DAM comme contexte pour l’IA
Rendez les images, vidéos, documents et autres fichiers numériques pertinents de Kontainer accessibles à la recherche et aux workflows alimentés par l’IA.
✔ Des données PIM structurées
Permettez aux solutions fondées sur Gemini d’exploiter noms de produits, descriptions, spécifications, catégories, variantes et autres informations produit structurées.
✔ Des métadonnées qui apportent du contexte
Utilisez tags, catégories, relations entre produits et autres métadonnées de Kontainer pour donner à l’IA un contexte plus précis sur vos produits et vos fichiers.
✔ Recherche d’entreprise en langage naturel
Facilitez la recherche de contenus pertinents par vos collaborateurs et l’obtention de réponses, sans passer manuellement en revue de grands volumes de données.
✔ Analyse et création de contenus
Utilisez les données existantes de l’entreprise et des produits comme base pour comparer des informations, rédiger des synthèses et développer de nouveaux contenus.
✔ Connecteurs personnalisés et MCP
Gemini Enterprise prend en charge les sources de données externes via des connecteurs personnalisés et des intégrations fondées sur MCP, selon votre configuration et votre cas d’usage.
Pourquoi connecter Gemini à Kontainer ?
Laissez l’IA exploiter les informations dont vous disposez déjà
Les entreprises n’ont pas forcément besoin de plus d’informations pour tirer profit de l’IA. Souvent, l’enjeu consiste à rendre les informations qu’elles possèdent déjà plus faciles à trouver et à utiliser.
C’est là que le DAM et le PIM jouent un rôle important.
Kontainer réunit vos fichiers numériques validés, vos métadonnées et vos informations produit structurées. Lorsque les données pertinentes sont connectées à Gemini Enterprise, elles peuvent s’intégrer à une expérience de recherche et de travail plus large, alimentée par l’IA.
Imaginez par exemple un collaborateur e-commerce qui doit trouver tous les produits d’une catégorie, comparer leurs spécifications et identifier les images produit associées.
Au lieu de rechercher, filtrer et compiler les informations manuellement, il peut exploiter les données pertinentes en langage naturel.
Ces informations peuvent ensuite alimenter l’analyse produit, la recherche, les textes produit, les campagnes et d’autres workflows alimentés par l’IA.
Cas d’usage
De la découverte de produits à la création de contenus
- E-commerce
Trouvez et comparez descriptions produit, spécifications, catégories, variantes et images produit grâce à l’IA. - Marketing
Utilisez données produit, métadonnées et fichiers de marque validés comme contexte pour vos recherches, campagnes et contenus marketing. - Ventes
Rassemblez plus vite informations produit, documentations, images et autres supports pertinents pour préparer vos rendez-vous clients et actions commerciales. - Création de contenus
Utilisez données produit structurées et contenus existants comme base pour vos descriptions produit, synthèses, textes marketing et autres tâches de contenu. - Recherche de fichiers numériques
Trouvez images, documents et autres fichiers numériques pertinents grâce au langage naturel, aux métadonnées et aux relations entre produits. - Analyse produit
Comparez les produits et exploitez les informations sur l’ensemble des catégories, variantes, spécifications et autres données structurées du PIM. - Recherche d’entreprise
Intégrez les informations de Kontainer à une expérience de recherche plus large, alimentée par l’IA, couvrant les sources de données pertinentes de l’entreprise.
Support
Liens et support
Contactez le service client de Kontainer pour en savoir plus sur l’intégration entre Kontainer DAM et Google Gemini.
Nous vous aidons volontiers pour la configuration, la formation et les bonnes pratiques.
Écrivez-nous à support@kontainer.com
Pour en savoir plus sur l’IA ou parcourir notre Helpdesk (en anglais), cliquez ici.
FAQ
Qu'est-ce que Google Gemini ?
Gemini est la famille de modèles et de produits d’IA générative de Google. Gemini est utilisé dans tout l’écosystème IA, Workspace et Cloud de Google et peut traiter textes, images, documents, données et autres types d’informations.
Qu'est-ce que Gemini Enterprise ?
Gemini Enterprise est la plateforme de Google pour intégrer l’IA aux workflows des organisations et la connecter aux données de l’entreprise. Elle peut exploiter les informations des services Google et de sources de données externes via des connecteurs et d’autres méthodes d’intégration.
Comment Gemini peut-il fonctionner avec Kontainer ?
Une intégration peut rendre les contenus et données pertinents de Kontainer DAM et PIM accessibles à des solutions d’entreprise fondées sur Gemini. Selon la configuration, il peut s’agir d’informations produit, de métadonnées, de documents et d’informations sur les fichiers numériques.
Quelles données Kontainer Gemini peut-il utiliser ?
Cela dépend de la configuration de l’intégration et des droits des utilisateurs. Il peut s’agir de noms de produits, descriptions, spécifications, catégories, variantes et métadonnées, ainsi que d’informations sur les images, vidéos, documents et autres fichiers numériques.
Peut-on utiliser Gemini pour rechercher des fichiers dans Kontainer ?
Une intégration peut rendre les données pertinentes sur les fichiers accessibles à la recherche par IA. Les utilisateurs peuvent alors trouver des contenus à partir des métadonnées, tags, catégories, relations entre produits et requêtes en langage naturel. Les capacités exactes dépendent de l’architecture de l’intégration.
Gemini peut-il utiliser les données produit de Kontainer PIM ?
Oui. Les informations produit structurées pertinentes de Kontainer PIM peuvent être mises à disposition comme contexte d’une solution fondée sur Gemini, pour la découverte de produits, la comparaison, l’analyse, la synthèse et la création de contenus.
Gemini peut-il créer des contenus à partir de nos données Kontainer ?
Oui. Lorsque les données produit et autres contenus pertinents sont mis à disposition comme contexte, Gemini peut servir à rédiger descriptions produit, textes marketing, synthèses et autres contenus fondés sur les informations de l’entreprise.
Comment Kontainer peut-il se connecter à Gemini Enterprise ?
Gemini Enterprise prend en charge les sources de données externes via des connecteurs. Pour les sources sans connecteur prêt à l’emploi, des connecteurs personnalisés peuvent être développés pour relier Gemini Enterprise au système externe. La solution précise dépend des données et fonctionnalités Kontainer à rendre disponibles.
Kontainer peut-il se connecter à Gemini via MCP ?
Gemini Enterprise prend en charge l’intégration de serveurs Model Context Protocol (MCP) personnalisés. MCP permet de connecter l’IA aux sources de données et fonctionnalités externes mises à disposition par l’intégration.
Gemini et Gemini Enterprise, est-ce la même chose ?
Pas exactement. Gemini désigne les modèles d’IA de Google et une gamme de produits d’IA, tandis que Gemini Enterprise est spécifiquement conçu pour l’usage de l’IA en entreprise, sur l’ensemble des données, outils et workflows. Gemini Enterprise est donc particulièrement pertinent pour intégrer une plateforme DAM et PIM comme Kontainer.