Description
Créez de l’IA sur Azure avec vos propres données produit et fichiers
Microsoft Azure AI réunit modèles, agents et outils au sein d’une plateforme d’entreprise dédiée à la création de solutions d’IA. Son cœur est Microsoft Foundry, où les organisations peuvent choisir parmi plus de 11 000 modèles, créer des agents IA et piloter la sécurité et la gouvernance au même endroit.
Pourtant, un modèle ne sait pas de lui-même quels produits vous vendez, quelles descriptions sont validées ni quelles images et quels documents peuvent être utilisés dans quel contexte. Ces informations se trouvent déjà dans Kontainer.
Lorsque Azure AI est connecté à Kontainer DAM & PIM, vos applications et agents peuvent récupérer des données produit, des métadonnées et des fichiers via l’API Kontainer ou MCP, sans copier les contenus dans un nouveau système.
Le résultat : des solutions d’IA fondées sur des contenus validés et des données produit à jour, qui fonctionnent dans l’environnement Azure que votre organisation utilise déjà.
Avantages
Pourquoi intégrer Azure AI à Kontainer ?
✔ Choisissez le modèle adapté à la tâche
Microsoft Foundry donne accès à des modèles de Microsoft, OpenAI, Mistral et Meta, entre autres, pour que vous puissiez associer chaque cas d’usage au bon modèle plutôt que de dépendre d’un seul fournisseur.
✔ Kontainer comme Single Source of Truth
Laissez les agents et les applications travailler avec les mêmes données produit et les mêmes fichiers validés que le reste de l’organisation, plutôt qu’avec une copie vite obsolète.
✔ Des agents capables de consulter Kontainer
Foundry Agent Service peut se connecter à un serveur MCP en tant qu’outil : un agent peut ainsi récupérer des informations dans Kontainer lorsque la tâche l’exige.
✔ Contrôle et gouvernance
Foundry Control Plane et Content Safety offrent visibilité et garde-fous autour de vos solutions d’IA, afin qu’elles puissent être déployées à grande échelle de manière responsable.
✔ Construisez dans votre propre environnement Azure
Développez et exploitez la solution d’IA dans l’environnement Azure que votre équipe IT connaît et administre déjà.
✔ Moins de travail manuel
Évitez d’exporter, de copier et de téléverser des informations produit et des fichiers d’un système à l’autre chaque fois qu’une solution d’IA en a besoin.
Fonctionnalités
Comment Azure AI et Kontainer fonctionnent ensemble
✔ Connexion via l’API Kontainer
L’API REST de Kontainer permet de récupérer et de mettre à jour des données produit, des métadonnées et des informations sur les fichiers depuis des solutions conçues sur Azure, par exemple dans Azure Functions ou dans une application.
✔ MCP pour les agents Foundry
Avec le Model Context Protocol, un agent de Microsoft Foundry peut utiliser Kontainer comme outil et accéder aux données DAM et PIM sans développement spécifique pour chaque agent.
✔ Données produit issues du PIM
Utilisez les noms de produit, descriptions, spécifications, catégories et variantes comme base pour la génération de contenu par IA, la recherche et les réponses.
✔ Fichiers médias issus du DAM
Donnez aux solutions d’IA l’accès aux images, vidéos et documents, ainsi qu’aux tags et métadonnées qui facilitent leur recherche et leur bon usage.
✔ RAG avec Foundry IQ et Azure AI Search
Les textes produit et les métadonnées de Kontainer peuvent alimenter une base de connaissances dans laquelle les modèles puisent des informations pertinentes pour répondre. Les réponses sont plus précises et ancrées dans vos propres contenus.
✔ Modèles OpenAI via Azure
Utilisez Azure OpenAI dans Foundry Models si vous souhaitez travailler avec les modèles OpenAI dans votre environnement Azure.
Architecture
Kontainer comme couche de connaissances dans votre architecture Azure
Une solution d’IA sur Azure se compose généralement de trois couches, et Kontainer trouve naturellement sa place dans la première :
- Données et contenus
Kontainer DAM & PIM contient les fichiers validés, les données produit et les métadonnées sur lesquels repose le reste de la solution. - Connaissances et recherche
Les contenus pertinents sont récupérés via l’API, MCP ou une base de connaissances dans Foundry IQ et Azure AI Search, afin que le modèle dispose du bon contexte. - Modèles et agents
Dans Microsoft Foundry, vous choisissez le modèle, créez des agents et pilotez la sécurité, l’observabilité et les accès.
Cette séparation permet de changer de modèle, d’ajouter de nouveaux agents ou d’introduire de nouveaux cas d’usage sans déplacer vos contenus. Kontainer reste l’endroit où les données produit et les fichiers sont gérés et validés.
Cas d’usage
Que pouvez-vous créer avec Azure AI + Kontainer ?
- Conseiller produit interne
Un assistant qui répond aux questions sur votre gamme à partir des données du PIM et qui peut renvoyer vers les images et documents validés du DAM. - Enrichissement massif des données produit
Des traitements automatisés qui classent, résument et suggèrent les textes produit manquants dans de grands catalogues. - Suggestions de tags et de textes alternatifs
Les modèles capables de comprendre les images peuvent suggérer des métadonnées descriptives et des textes alternatifs pour les fichiers médias, qu’un collaborateur valide ensuite. - Contenus multilingues à grande échelle
Générez et adaptez des textes produit pour plusieurs marchés à partir de données localisées. - Assistant produit pour boutiques en ligne et portails
Un assistant destiné aux clients, qui répond aux questions sur les produits à partir de données à jour et validées. - Agents inter-systèmes
Des agents Foundry qui combinent les données de Kontainer avec l’ERP, le CRM et d’autres systèmes métier dans un même workflow.
Support
Premiers pas avec Azure AI + Kontainer
La bonne configuration dépend des données et des workflows dont votre solution d’IA a besoin. Contactez notre équipe support pour obtenir de l’aide sur la configuration, les personnalisations ou les bonnes pratiques.
Écrivez-nous à support@kontainer.com
En savoir plus sur l’API Kontainer et sur MCP pour Kontainer DAM et PIM.
Consultez la documentation de Microsoft sur la connexion des agents Foundry aux serveurs MCP.
Pour connaître les exigences de l’AI Act de l’UE, consultez l’article Identifier le contenu généré par IA dans Kontainer et le règlement européen sur l’IA (Règlement (UE) 2024/1689).
FAQ
Qu'est-ce que Microsoft Azure AI ?
Microsoft Azure AI est l’ensemble des services cloud de Microsoft pour créer, exploiter et gouverner des solutions d’IA. Il comprend Microsoft Foundry avec ses modèles et agents, Azure AI Search pour la recherche de connaissances, ainsi que des outils de sécurité et de gouvernance.
Qu'est-ce que Microsoft Foundry ?
Microsoft Foundry est la plateforme d’Azure pour les applications et agents d’IA. Les organisations peuvent choisir parmi plus de 11 000 modèles, créer des agents avec Foundry Agent Service, puis surveiller et piloter leurs solutions au même endroit.
Azure AI peut-il être intégré à Kontainer ?
Oui. Kontainer peut être connecté à des solutions conçues sur Azure AI via l’API Kontainer et MCP, afin que les modèles et les agents puissent récupérer des données produit, des métadonnées et des informations sur les fichiers depuis Kontainer DAM & PIM.
Les agents Foundry peuvent-ils se connecter à Kontainer via MCP ?
Oui. Foundry Agent Service permet de connecter des serveurs MCP externes en tant qu’outils. Grâce à la connexion MCP de Kontainer, un agent peut consulter les données utiles dans Kontainer pendant qu’il traite une tâche.
Azure AI peut-il utiliser les données produit de Kontainer PIM ?
Oui. Les noms de produit, descriptions, spécifications, catégories et variantes peuvent servir de contexte, par exemple pour des conseillers produit, la génération de textes produit, les traductions et le service client.
Azure AI peut-il trouver et utiliser des fichiers de Kontainer DAM ?
Oui. Via l’API ou MCP, une solution d’IA peut rechercher des images, des vidéos et des documents à l’aide des métadonnées, des tags et des informations de fichier, et renvoyer vers les fichiers validés dans Kontainer.
Quelle est la différence entre Azure AI, Azure OpenAI et Copilot Studio ?
Azure AI est la plateforme dans son ensemble. Azure OpenAI donne accès aux modèles OpenAI via Foundry Models dans Azure. Microsoft Copilot Studio est un outil pour créer des agents avec peu ou pas de code. Kontainer peut être utilisé avec les trois, selon la façon dont votre solution est construite.
Faut-il entraîner un modèle d'IA avec nos données ?
Pas nécessairement. Une intégration peut récupérer les informations utiles dans Kontainer au moment où la solution d’IA en a besoin, par exemple via l’API, MCP ou une base de connaissances pour le RAG. Vous travaillez ainsi avec des données à jour, sans les intégrer à l’entraînement du modèle.
Comment démarrer ?
Commencez par définir les données et les workflows dont la solution d’IA a besoin. Contactez ensuite l’équipe support de Kontainer à support@kontainer.com pour obtenir de l’aide sur la configuration, les personnalisations et les bonnes pratiques.