Beskrivning
Koppla Amazon Bedrock till ert innehåll i Kontainer
Amazon Bedrock är AWS plattform för att bygga och skala applikationer med generativ AI. Plattformen ger tillgång till Amazons egna Nova-modeller och ett brett urval av andra grundmodeller.
Genom att integrera Amazon Bedrock med Kontainer kan ni kombinera möjligheterna med generativ AI med de digitala filer och den produktdata som ni redan hanterar i ert DAM- och PIM-system.
Via Kontainers API kan relevanta filer, metadata och produktinformation utbytas med en AI-lösning byggd på Amazon Bedrock. Det gör det möjligt att utveckla lösningar där AI använder företagets eget innehåll som en del av kontexten för att söka, analysera, generera eller bearbeta information.
Det kan räcka från en AI-assistent som hjälper medarbetarna att hitta produktinformation till automatiserade arbetsflöden som använder data från Kontainer för att generera eller berika innehåll.
Fördelar
Vad kan ni vinna på en integration med Amazon Bedrock?
✔ Koppla AI till ert DAM och PIM
Gör relevanta digitala filer, metadata och produktinformation från Kontainer tillgängliga för lösningar byggda med Amazon Bedrock.
✔ Använd er egen data som AI-kontext
Låt generativ AI arbeta med företagsspecifik information i stället för att bara förlita sig på modellens allmänna kunskap.
✔ Skapa smartare sökupplevelser
Bygg AI-driven sökning och fråga-svar-funktioner som gör det enklare att hitta relevanta produkter, filer och information.
✔ Generera innehåll från produktdata
Använd strukturerad data i PIM som grund för produktbeskrivningar, sammanfattningar, översättningar, marknadsföringsinnehåll m.m.
✔ Automatisera arbetsflöden med AI
Kombinera Amazon Bedrock med Kontainers API och andra affärssystem för att utveckla AI-drivna och agentbaserade arbetsflöden.
✔ Välj rätt AI-modell för uppgiften
Amazon Bedrock ger tillgång till Amazon Nova och modeller från andra leverantörer, så att ni kan välja modell utifrån ert specifika användningsområde.
Funktioner
Från data i Kontainer till generativ AI
✔ Integration via Kontainers API
Kontainers RESTful API gör det möjligt att bygga en koppling mellan Kontainer och lösningar baserade på Amazon Bedrock.
✔ Åtkomst till digitala filer
Låt AI-arbetsflöden arbeta med relevanta bilder, videor, dokument och andra filer från ert Kontainer DAM.
✔ Produktdata från PIM
Använd produktnamn, beskrivningar, specifikationer, kategorier, varianter och annan strukturerad produktinformation i AI-drivna processer.
✔ Metadata och relationer
Använd metadata och relationer mellan produkter och filer för att ge er AI-lösning mer relevant kontext.
✔ Amazon Bedrock Knowledge Bases och RAG
Amazon Bedrock stöder Knowledge Bases och Retrieval-Augmented Generation (RAG), så att AI-lösningar kan hämta relevant information från era egna datakällor och använda den som kontext när de genererar svar.
✔ Amazon Nova och andra grundmodeller
Använd Nova-modeller från Amazon eller andra grundmodeller som stöds via Amazon Bedrock, beroende på era krav.
Varför koppla Amazon Bedrock till Kontainer?
Gör er data i DAM och PIM användbar för AI
En allmän AI-modell vet inte nödvändigtvis vilka produkter ni säljer, vilken produktinformation som är aktuell eller vilka digitala filer som är godkända.
Den informationen finns redan i Kontainer.
Genom att integrera Kontainer med Amazon Bedrock kan ni skapa en koppling mellan er centrala data i DAM och PIM och de AI-lösningar som ni bygger i AWS.
Kontainer kan till exempel leverera relevant produktdata, metadata och information om digitala filer via API:et. Datan kan sedan ingå i en arkitektur som ger en AI-modell den företagsspecifika kontext den behöver.
Amazon Bedrock Knowledge Bases stöder också RAG, där relevant information hämtas från era egna datakällor och används för att göra AI-genererade svar mer relevanta.
På så sätt kan ni bygga AI-lösningar som gör mer än att generera innehåll – de kan arbeta med den produktinformation och de digitala resurser som er organisation redan hanterar.
Användningsområden
Amazon Bedrock + Kontainer i praktiken
- AI-assistent för produktinformation
Bygg en intern AI-assistent där medarbetarna kan ställa frågor om produkter och få svar baserade på relevant data från Kontainer PIM. - Generering av produktinnehåll
Använd strukturerad produktdata som grund för att generera produktbeskrivningar, kategoritexter, säljinnehåll och annat material med generativ AI. - Sökning i DAM och PIM
Skapa AI-drivna sökupplevelser där användarna hittar produkter, information och digitala filer med vanligt språk. - Berikning av produktinformation
Använd AI i arbetsflöden för att kategorisera, sammanfatta, översätta eller föreslå ytterligare produktinnehåll. - Bilder och multimodalt innehåll
Amazon Nova omfattar multimodala modeller, vilket möjliggör AI-arbetsflöden som bearbetar både text och visuellt innehåll. - AI-agenter och automatiserade arbetsflöden
Kombinera AI-modeller med data, API:er och andra system för att bygga arbetsflöden där AI kan vara en aktiv del av processerna i hela er teknikstack.
Support
Länkar och support
Det finns ingen enskild integration med Amazon Bedrock som passar alla organisationer. Rätt lösning beror på er data, era arbetsflöden och vad ni vill uppnå med AI.
Med Kontainers API kan ni bygga integrationer där Amazon Bedrock arbetar tillsammans med ert DAM, ert PIM och ert övriga digitala ekosystem.
Kontakta Kontainers kundservice för att få veta mer om integrationen mellan Kontainer DAM och Amazon Bedrock.
Vi hjälper gärna till med uppsättning, utbildning och best practice.
Ni når oss på support@kontainer.com
Läs mer om AI i vår helpdesk (på engelska).
Vanliga frågor
Ja. Kontainer erbjuder ett RESTful API som gör det möjligt att bygga integrationer mellan Kontainer DAM & PIM och externa system och tjänster. Det kan användas för att koppla relevant data och relevanta filer från Kontainer till en AI-lösning baserad på Amazon Bedrock.
Amazon Bedrock är AWS plattform för att bygga applikationer med generativ AI och grundmodeller. Bedrock ger tillgång till Amazon Nova och till modeller från en rad andra AI-leverantörer.
Amazon Nova är Amazons familj av grundmodeller. Nova-familjen omfattar modeller för olika AI-uppgifter, bland annat textbaserade och multimodala användningsområden.
Den specifika arkitekturen beror på användningsområdet. Kontainers API kan användas för att få åtkomst till och utbyta relevanta filer, metadata och produktdata, som sedan kan ingå i en lösning byggd med Amazon Bedrock.
Ja. Kontainers API ger programmatisk åtkomst till produktinformation och tillhörande data. Informationen kan användas i en integration där produktdata från Kontainer blir en del av ett AI-arbetsflöde.
Ja. Amazon Bedrock Knowledge Bases är utformade för att koppla applikationer med generativ AI till egna datakällor och stöder Retrieval-Augmented Generation (RAG). Hur data från Kontainer ingår beror på integrationens specifika arkitektur.
Ja. Nova-modellerna från Amazon finns tillgängliga via Amazon Bedrock. Genom att kombinera Bedrock med Kontainers API kan ni bygga lösningar där relevant data från Kontainer blir en del av arbetsflöden som använder Nova-modeller.
Amazon Bedrock stöder ett brett urval av grundmodeller, bland annat Amazon Nova och modeller från andra AI-leverantörer. Det innebär att en integration inte behöver vara bunden till en enda AI-modell.
Användningsområdena omfattar bland annat AI-driven sökning, generering av produktinnehåll, översättningar, sammanfattningar, berikning av produkter, interna AI-assistenter och automatiserade arbetsflöden baserade på produktdata och digitala filer.