Beskrivning
För in er data från DAM och PIM i Googles AI-ekosystem
Med en integration mellan Kontainer och Google Gemini kan ni göra det innehåll och den produktinformation som er organisation redan hanterar tillgängliga för AI-drivna lösningar.
Gemini Enterprise är utformat för att koppla AI till företagets egna datakällor. Genom att koppla relevant data från Kontainer kan produktinformation, metadata, dokument och digitala filer bli en del av den kontext som medarbetarna kan söka i och arbeta med.
Det kan göra det enklare att hitta information med vanligt språk, analysera och jämföra produktdata, identifiera relevanta filer och använda befintlig företagsdata som grund för nytt innehåll.
Samtidigt förblir Kontainer den centrala platsen för att hantera och underhålla er produktinformation och era digitala filer.
Fördelar
Från företagets data till användbar AI
✔ Gör er egen data sökbar med AI
Koppla relevant produktinformation, metadata, dokument och digitala filer från Kontainer till Gemini-drivna lösningar.
✔ Hitta information med vanligt språk
Låt medarbetarna söka efter produkter, filer och information utan att behöva känna till den exakta mappstrukturen, filplaceringen eller produktkategorin.
✔ Ge AI företagsspecifik kontext
Låt Gemini arbeta med era egna produkter, er data och ert innehåll i stället för att bara förlita sig på modellens allmänna kunskap.
✔ Jämför och analysera produktinformation
Använd AI för att arbeta med strukturerad data i PIM över produkter, kategorier, varianter och specifikationer.
✔ Skapa innehåll utifrån befintlig data
Använd produktinformation och befintligt innehåll från Kontainer som kontext för produkttexter, marknadsföringsmaterial, sammanfattningar och andra innehållsuppgifter.
✔ Bygg ut ert Google-baserade AI-ekosystem
Gör information från Kontainer användbar i er övriga miljö i Google Cloud och Gemini Enterprise.
Funktioner
En koppling – många möjligheter med Gemini
✔ Innehåll i DAM som AI-kontext
Gör relevanta bilder, videor, dokument och andra digitala filer från Kontainer tillgängliga för AI-driven sökning och AI-drivna arbetsflöden.
✔ Strukturerad data i PIM
Låt Gemini-drivna lösningar arbeta med produktnamn, beskrivningar, specifikationer, kategorier, varianter och annan strukturerad produktinformation.
✔ Metadata som ger kontext
Använd taggar, kategorier, produktrelationer och annan metadata från Kontainer för att ge AI mer exakt kontext om era produkter och filer.
✔ Företagssökning på vanligt språk
Gör det enklare för medarbetarna att söka i relevant företagsinnehåll och hitta svar utan att manuellt gå igenom stora mängder data.
✔ Analys och innehållsskapande
Använd befintlig företags- och produktdata som grund för att jämföra information, skapa sammanfattningar och ta fram nytt innehåll.
✔ Anpassade connectors och MCP
Gemini Enterprise stöder externa datakällor via anpassade connectors och MCP-baserade integrationer, beroende på er uppsättning och ert användningsområde.
Varför koppla Gemini till Kontainer?
Låt AI arbeta med den information ni redan har
Företag behöver inte nödvändigtvis mer information för att få värde av AI. Ofta ligger möjligheten i att göra den information de redan har lättare att hitta och använda.
Här spelar DAM och PIM en viktig roll.
Kontainer samlar era godkända digitala filer, er metadata och er strukturerade produktinformation. När relevant data kopplas till Gemini Enterprise kan den bli en del av en bredare AI-driven sök- och arbetsupplevelse.
Tänk er till exempel en medarbetare inom e-handel som behöver hitta alla produkter i en viss kategori, jämföra deras specifikationer och hitta tillhörande produktbilder.
I stället för att söka, filtrera och sammanställa informationen manuellt kan medarbetaren arbeta med relevant data på vanligt språk.
Därifrån kan informationen stödja produktanalys, research, produkttexter, kampanjer och andra AI-drivna arbetsflöden.
Användningsområden
Från produktsökning till innehållsskapande
- E-handel
Hitta och jämför produktbeskrivningar, specifikationer, kategorier, varianter och produktbilder med hjälp av AI. - Marknadsföring
Använd godkänd produktdata, metadata och brandfiler som kontext för research, kampanjer och skapande av marknadsföringsinnehåll. - Försäljning
Samla snabbare relevant produktinformation, dokumentation, bilder och annat material inför kundmöten och säljaktiviteter. - Innehållsskapande
Använd strukturerad produktdata och befintligt innehåll som grund för produktbeskrivningar, sammanfattningar, marknadsföringstexter och andra innehållsuppgifter. - Hitta digitala filer
Hitta relevanta bilder, dokument och andra digitala filer med vanligt språk, metadata och produktrelationer. - Produktanalys
Jämför produkter och arbeta med information över kategorier, varianter, specifikationer och annan strukturerad data i PIM. - Företagssökning
Gör information från Kontainer till en del av en bredare AI-driven sökupplevelse över relevanta datakällor i företaget.
Support
Länkar och support
Kontakta Kontainers kundservice för att få veta mer om integrationen mellan Kontainer DAM och Google Gemini.
Vi hjälper gärna till med uppsättning, utbildning och best practice.
Ni når oss på support@kontainer.com
Läs mer om AI i vår helpdesk (på engelska).
Vanliga frågor
Gemini är Googles familj av generativa AI-modeller och AI-produkter. Gemini används i Googles AI-, Workspace- och Cloud-ekosystem och kan arbeta med text, bilder, dokument, data och andra typer av information.
Gemini Enterprise är Googles plattform för att föra in AI i organisationens arbetsflöden och koppla den till företagets data. Den kan arbeta med information från Googles tjänster och externa datakällor via connectors och andra integrationsmetoder.
En integration kan göra relevant innehåll och data från Kontainer DAM & PIM tillgängligt för Gemini-drivna företagslösningar. Beroende på uppsättningen kan det omfatta produktinformation, metadata, dokument och information om digitala filer.
Det beror på integrationens uppsättning och användarens behörigheter. Det kan omfatta produktnamn, beskrivningar, specifikationer, kategorier, varianter och metadata samt information om bilder, videor, dokument och andra digitala filer.
En integration kan göra relevant fildata tillgänglig för AI-driven sökning. Det kan göra det möjligt för användarna att hitta innehåll utifrån metadata, taggar, kategorier, produktrelationer och frågor på vanligt språk. De exakta funktionerna beror på integrationens arkitektur.
Ja. Relevant strukturerad produktinformation från Kontainer PIM kan göras tillgänglig som kontext för en Gemini-driven lösning. Det kan stödja produktsökning, jämförelser, analys, sammanfattningar och innehållsskapande.
Ja. När relevant produktdata och annat innehåll görs tillgängligt som kontext kan Gemini användas för produktbeskrivningar, marknadsföringstexter, sammanfattningar och andra innehållsuppgifter baserade på företagets information.
Gemini Enterprise stöder externa datakällor via connectors. För datakällor utan färdig connector kan anpassade connectors utvecklas för att koppla Gemini Enterprise till det externa systemet. Den specifika lösningen beror på vilken data och vilka funktioner från Kontainer som ska vara tillgängliga.
Gemini Enterprise stöder integration med anpassade MCP-servrar (Model Context Protocol). MCP kan användas för att koppla AI till externa datakällor och funktioner som görs tillgängliga via den specifika integrationen.
Inte riktigt. Gemini är namnet på Googles AI-modeller och en rad AI-produkter, medan Gemini Enterprise är särskilt utformat för företags användning av AI över företagsdata, verktyg och arbetsflöden. Det gör Gemini Enterprise särskilt relevant när man integrerar en DAM- och PIM-plattform som Kontainer.