Description
AI-modeller som hostas i Tyskland och arbetar med ert eget innehåll
IONOS AI Model Hub är en fullt hanterad inferenstjänst från den tyska hostingleverantören IONOS. Den ger åtkomst på begäran till språkmodeller, embeddingmodeller, en reranker, en text-till-bild-generator och OCR-modeller via OpenAI-kompatibla API:er, utan att ni behöver sätta upp GPU:er eller driva modellservrar.
En modell vet inte vilka produkter ni säljer, vilka texter som är godkända eller vilka bilder ni får använda. Den kunskapen finns i Kontainer DAM & PIM.
När en applikation eller agent byggd på AI Model Hub är ansluten till Kontainer via Kontainer API eller MCP kan den hämta produktdata, metadata och filinformation när en uppgift kräver det, i stället för att förlita sig på kopior som blir inaktuella.
IONOS uppger att all behandling sker i bolagets tyska datacenter och att indata aldrig används för att träna modeller.
Benefits
Varför integrera IONOS AI Model Hub med Kontainer?
✔ Behandling i Tyskland
IONOS uppger att behandlingen i AI Model Hub begränsas till bolagets tyska datacenter, vilket passar organisationer som vill att deras AI-arbetsbelastningar ska stanna i Tyskland.
✔ Indata används inte för träning
Enligt IONOS används de data ni skickar bara för era egna förfrågningar och är undantagna från modellträning.
✔ Fullt hanterat
Inga GPU:er att sätta upp och inga modellservrar att underhålla. Ni anropar modellerna via API:et.
✔ Välkända API:er
OpenAI-kompatibla endpoints låter utvecklare återanvända de klienter och bibliotek de redan kan.
✔ Flera modelltyper på ett ställe
Språkmodeller, embeddings, en reranker, bildgenerering och OCR finns på samma plattform.
✔ Kontainer som er Single Source of Truth
Låt er AI-lösning arbeta med samma godkända produktdata och filer som resten av organisationen.
Features
Så samarbetar IONOS AI Model Hub och Kontainer
✔ Kontainer API
Slå upp och uppdatera produktdata, metadata och filinformation från applikationer och funktioner som anropar AI Model Hub.
✔ MCP för agenter
En agent byggd på modeller från AI Model Hub kan använda Kontainer som verktyg via Model Context Protocol, utan skräddarsydd utveckling för varje agent.
✔ Tool calling
AI Model Hub låter modeller anropa externa API:er och fördefinierade funktioner, så att en modell kan starta en uppslagning i Kontainer medan den arbetar med en uppgift.
✔ Embeddings och reranking för RAG
Flerspråkiga embeddingmodeller och en reranker kan omvandla produkttexter och metadata från Kontainer till en sökbar kunskapsbas, till exempel i en PostgreSQL-databas med pgvector.
✔ OCR för dokument
OCR-modeller kan läsa text ur skannade dokument och bilder med text, som sedan kan läggas till som sökbara metadata på filer i Kontainer DAM.
✔ Textgenerering för produktinnehåll
Skriv utkast till produkttexter, sammanfattningar och svar utifrån godkända produktdata i PIM.
✔ Produktdata och filer från PIM och DAM
Använd produktnamn, beskrivningar, specifikationer, kategorier, varianter, bilder, videor och dokument, tillsammans med deras taggar och metadata.
Set-up
Koppla IONOS AI Model Hub och Kontainer i tre steg
- Skapa en åtkomsttoken hos IONOS
Generera en API-token för AI Model Hub i ert IONOS Cloud-konto och välj de modeller som lösningen ska använda. - Ge er lösning åtkomst till Kontainer
Skapa en JSON API-token eller ställ in OAuth 2.0 för den Kontainer-användare som lösningen ska agera som. Åtkomsten begränsas till vad den användaren får göra. - Låt modellen nå Kontainer
Anslut via MCP eller exponera Kontainer-uppslagningar som verktyg som modellen kan anropa, och testa med riktiga produktfrågor.
Uppsättningen kräver viss teknisk eller IT-kunskap. MCP-guiden beskriver detaljerna.
Use Cases
Vad kan ni bygga med IONOS AI Model Hub + Kontainer?
- En flerspråkig produktkunskapsbas
Låt medarbetare ställa frågor om produkttexter och dokument på flera språk, med svar som bygger på godkänt innehåll. - Sökbara skannade dokument
Hämta text ur skannade datablad och manualer och gör dem sökbara via metadata i DAM. - Förslag på produkttexter
Generera utkast till saknade produktbeskrivningar, som teamet granskar och godkänner. - Innehåll för europeiska marknader
Anpassa produkttexter till flera språk utifrån lokaliserade data i Kontainer. - En produktrådgivare
En assistent för sälj, support eller webbshopen som svarar utifrån godkända PIM-data. - Agenter som korsar system
Kombinera Kontainer med ert ERP, CRM och andra system i samma arbetsflöde.
Support
Kom igång med IONOS AI Model Hub + Kontainer
Vilka data och arbetsflöden er AI-lösning behöver avgör hur den ska sättas upp. Kontakta vårt supportteam för hjälp med uppsättning, anpassningar eller råd om bästa praxis.
Ni når oss på support@kontainer.com
Läs mer om Kontainers API och MCP för Kontainer DAM och PIM.
Se IONOS dokumentation för AI Model Hub.
Läs om kraven i EU:s AI-förordning i artikeln Märkning av AI-genererat innehåll i Kontainer och i EU:s AI-förordning (förordning (EU) 2024/1689).
FAQ
Vad är IONOS AI Model Hub?
IONOS AI Model Hub är en fullt hanterad inferenstjänst från den tyska hostingleverantören IONOS. Den erbjuder språkmodeller, embeddingmodeller, en reranker, en text-till-bild-generator och OCR-modeller via OpenAI-kompatibla API:er, hostade i tyska datacenter.
Kan IONOS AI Model Hub integreras med Kontainer?
Ja. Kontainer kan kopplas till lösningar byggda på AI Model Hub via Kontainer API och MCP, så att modeller och agenter kan hämta produktdata, metadata och filinformation från Kontainer DAM & PIM.
Kan agenter på AI Model Hub använda Kontainer via MCP eller tool calling?
Ja. En agent byggd på modeller från AI Model Hub kan använda en MCP-klient för att nå Kontainer som verktyg. Alternativt kan Kontainer-uppslagningar exponeras som verktyg, eftersom AI Model Hub stöder tool calling.
Kan AI Model Hub använda produktdata och filer från Kontainer?
Ja. Produktnamn, beskrivningar, specifikationer, kategorier och varianter från PIM kan användas som kontext, och bilder, videor och dokument från DAM kan hittas via metadata och taggar.
Kan jag bygga semantisk sökning eller RAG på Kontainer-innehåll?
Ja. Embeddingmodeller och en reranker från AI Model Hub kan omvandla produkttexter och metadata från Kontainer till en kunskapsbas som en modell hämtar ur när den svarar. IONOS rekommenderar en extern vektordatabas för detta, till exempel PostgreSQL med pgvector.
Kan OCR användas på dokument från Kontainer DAM?
Ja. En lösning kan skicka ett dokument från Kontainer DAM till en OCR-modell och skriva tillbaka den extraherade texten som metadata via Kontainer API, så att innehållet blir sökbart.
Var behandlas data, och används den för träning?
IONOS uppger att behandlingen sker i bolagets tyska datacenter och att indata inte används för modellträning. Vad som når modellen avgör er lösning, och åtkomsten till Kontainer begränsas till vad den Kontainer-användare som ligger bakom anslutningen får göra.
Måste våra data tränas in i en AI-modell?
Inte nödvändigtvis. En integration kan hämta relevant information från Kontainer när den behövs, via MCP eller API:et. Då arbetar ni med aktuella data utan att de blir en del av en modells träning.
Hur kommer vi igång?
Börja med att klargöra vilka data och arbetsflöden AI-lösningen behöver. Kontakta sedan Kontainers supportteam på support@kontainer.com för hjälp med uppsättning, anpassningar och bästa praxis.