Koppla era AI-verktyg till det innehåll och den produktdata ni redan litar på

AI blir en del av vardagens arbetsflöden inom marknadsföring, e-handel, försäljning, kundservice och innehållsproduktion. Men det är stor skillnad på att använda en allmän AI-modell och att använda AI som kan arbeta med företagets faktiska produkter, filer och information.

Där blir ert DAM och PIM avgörande.

Kontainer kan koppla era godkända digitala filer, er metadata och er strukturerade produktinformation till ledande AI-plattformar som OpenAI, Microsoft Copilot, Microsoft Copilot Studio, Anthropic Claude, Google Gemini och Amazon Bedrock. Plattformarna och integrationsmetoderna skiljer sig åt, men principen är densamma: låt Kontainer vara er centrala källa till tillförlitligt innehåll och produktdata – och gör informationen tillgänglig där ni använder AI.

Från allmän AI till AI som känner er verksamhet

Generativ AI är kraftfull när det gäller att förstå, analysera och skapa innehåll. Men en AI-modell vet inte nödvändigtvis på egen hand vilka produkter ni säljer, vilka specifikationer som är korrekta, vilka produktbilder som är godkända eller vilken version av ett dokument som är den senaste.

Den informationen finns redan i er organisation.

Genom att koppla AI till Kontainer DAM & PIM kan relevant information hämtas där den redan hanteras. Beroende på er uppsättning kan det omfatta:

• Godkända bilder, videor och dokument från ert DAM
• Produktbeskrivningar, specifikationer, kategorier och varianter från ert PIM
• Metadata, taggar och relationer mellan produkter och filer
• Lokaliserad produktinformation och lokaliserat innehåll
• Brand- och marknadsföringsmaterial

I stället för att medarbetarna gång på gång letar upp, laddar ner och kopierar information till ett AI-verktyg kan ni bygga arbetsflöden där AI arbetar direkt med relevant information från Kontainer. Det minskar det manuella arbetet och ger AI bättre företagsspecifik kontext.

Resultatet är en mycket kortare väg från er befintliga affärsdata till användbar AI-output.

En kopplingspunkt för hela ert AI-ekosystem

Det finns ingen AI-plattform som passar alla organisationer. Vissa företag bygger arbetsflöden kring ChatGPT och OpenAI, andra är djupt integrerade i Microsofts ekosystem, medan andra förlitar sig på Claude, Gemini eller AWS-infrastruktur.

Och allt oftare använder organisationer fler än en.

Kontainer är utformat för att passa in i det landskapet utan att ni behöver bygga en ny innehållsgrund för varje AI-verktyg. Ert DAM och PIM kan förbli den centrala källan för godkända filer och strukturerad produktinformation, medan olika AI-lösningar får tillgång till den information de behöver.

Beroende på plattform och användningsområde kan integrationerna byggas med tekniker som API:er, Model Context Protocol (MCP), connectors och Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Den exakta tekniska uppsättningen kan variera. Grundidén gör det inte: er AI ska kunna arbeta med tillförlitlig företagsinformation utan att det skapas ännu en fristående innehållssilo.

Ge AI den kontext den behöver

En av de största utmaningarna med generativ AI i företag är inte själva AI-modellen. Det är kontexten.

En allmän AI-modell kan kanske skriva en utmärkt produktbeskrivning, men den behöver fortfarande känna till produktens korrekta mått, material, färger, varianter, egenskaper och positionering.

Den kan kanske hjälpa en medarbetare att hitta rätt kampanjbild, men bara om den kan avgöra vilka filer som hör till kampanjen och vilka versioner som är godkända.

Och den kan kanske svara på frågor från sälj eller kundservice, men kvaliteten på svaren beror på kvaliteten och relevansen i den information den har tillgång till.

Genom att koppla er AI-miljö till Kontainer kan det glappet överbryggas. I stället för att behandla AI som ytterligare en plats för företagets information kan ni ge den tillgång till relevant innehåll och data bara när det behövs.

Vad kan ni göra när AI och Kontainer DAM & PIM arbetar tillsammans?

När AI kopplas till Kontainer kan det stödja en rad praktiska användningsområden i hela organisationen.

Hitta innehåll med naturligt språk
Fråga efter den produkt, det dokument eller den digitala fil ni behöver i stället för att manuellt navigera i mappar och filter.

Generera produkt- och marknadsföringsinnehåll
Använd strukturerad produktdata och godkänt befintligt innehåll som grund för beskrivningar, sammanfattningar, kampanjtexter och annat material.

Jämför och analysera produkter
Låt AI arbeta med specifikationer, kategorier, varianter och annan strukturerad PIM-information.

Bygg interna AI-assistenter
Ge sälj-, marknads-, e-handels- och kundserviceteam enklare tillgång till relevant produktinformation och innehåll.

Skapa AI-agenter och automatiserade arbetsflöden
Koppla data från DAM och PIM till agenter och affärsprocesser som kan hämta, analysera, berika eller omvandla information.

Arbeta på flera marknader och språk
Använd lokaliserad produktinformation och godkänt material som kontext för att skapa och anpassa innehåll för olika marknader.

De konkreta möjligheterna beror på er AI-plattform, er Kontainer-uppsättning och de processer ni vill förbättra. Men den gemensamma möjligheten är att göra det innehåll och den produktinformation ni redan underhåller betydligt enklare att nå och använda.

Olika AI-plattformar. En tillförlitlig innehållskälla.

OpenAI, Microsoft, Anthropic, Google och AWS har olika syn på AI för företag, och rätt val beror på er befintliga teknikstack, era säkerhetskrav och de arbetsflöden ni vill bygga.

Men ni behöver ingen separat innehållsstrategi för varje AI-plattform.

Den gemensamma nämnaren kan vara Kontainer.

Ert DAM förblir platsen där godkända digitala filer organiseras och underhålls. Ert PIM förblir platsen där strukturerad produktinformation hanteras. AI blir ytterligare ett sätt att nå och arbeta med den informationen – i stället för ännu en silo där filer och produktdata måste kopieras och underhållas.

Den skillnaden blir allt viktigare när organisationer går från att experimentera med fristående AI-verktyg till att bygga in AI i vardagens affärsprocesser.

Er data blir inte mindre viktig på grund av AI – den blir viktigare

Kvaliteten på ett AI-arbetsflöde beror i hög grad på den kontext och information som finns tillgänglig.

Om produktinformationen är inaktuell, metadatan inkonsekvent eller de godkända filerna svåra att identifiera kan AI inte trolla bort det underliggande dataproblemet. Men när produktinformation, filer och metadata hanteras väl kan AI göra informationen betydligt enklare att hitta och använda.

Därför har DAM och PIM en viktig roll i en AI-driven organisation.

Kontainer står för det strukturerade, underhållna och godkända informationslagret. Er föredragna AI-plattform ger ett nytt gränssnitt för att söka, analysera, skapa och automatisera.

Oavsett om er organisation arbetar med OpenAI, Microsoft Copilot, Copilot Studio, Claude, Gemini, Amazon Bedrock – eller en kombination av dem – kan ert befintliga innehåll och er produktdata förbli i centrum.