Descripción
Conecta Amazon Bedrock con tus contenidos en Kontainer
Amazon Bedrock es la plataforma de AWS para crear y escalar aplicaciones de IA generativa. La plataforma da acceso a los modelos Nova de Amazon y a una amplia gama de otros modelos fundacionales.
Al integrar Amazon Bedrock con Kontainer, puedes combinar las capacidades de la IA generativa con los activos digitales y los datos de producto que ya gestionas en tu sistema de DAM y PIM.
Mediante la API de Kontainer, los archivos, metadatos e información de producto relevantes se pueden intercambiar con una solución de IA creada en Amazon Bedrock. Así se pueden desarrollar soluciones en las que la IA usa los contenidos propios de tu empresa como parte del contexto para buscar, analizar, generar o procesar información.
Puede ser desde un asistente de IA que ayude a los empleados a encontrar información de producto hasta flujos de trabajo automatizados que usen los datos de Kontainer para generar o enriquecer contenidos.
Ventajas
¿Qué puedes ganar con una integración con Amazon Bedrock?
✔ Conecta la IA con tu DAM y PIM
Pon los activos digitales, metadatos e información de producto relevantes de Kontainer a disposición de las soluciones creadas con Amazon Bedrock.
✔ Usa tus propios datos como contexto para la IA
Permite que la IA generativa trabaje con información específica de tu empresa en lugar de depender solo del conocimiento general de un modelo.
✔ Crea experiencias de búsqueda más inteligentes
Crea funciones de búsqueda y de preguntas y respuestas con IA que faciliten encontrar productos, archivos e información relevantes.
✔ Genera contenidos a partir de los datos de producto
Usa los datos estructurados del PIM como base para descripciones de producto, resúmenes, traducciones, contenidos de marketing y mucho más.
✔ Automatiza flujos de trabajo con IA
Combina Amazon Bedrock con la API de Kontainer y otros sistemas de negocio para desarrollar flujos de trabajo con IA y agénticos.
✔ Elige el modelo de IA adecuado para cada tarea
Amazon Bedrock da acceso a Amazon Nova y a modelos de otros proveedores, para que elijas el modelo según tu caso de uso concreto.
Funciones
De los datos de Kontainer a la IA generativa
✔ Integración mediante la API de Kontainer
La API RESTful de Kontainer permite crear una conexión entre Kontainer y soluciones basadas en Amazon Bedrock.
✔ Acceso a los activos digitales
Permite que los flujos de trabajo con IA trabajen con las imágenes, vídeos, documentos y otros archivos relevantes de tu Kontainer DAM.
✔ Datos de producto del PIM
Usa nombres de producto, descripciones, especificaciones, categorías, variantes y otra información de producto estructurada en procesos con IA.
✔ Metadatos y relaciones
Usa los metadatos y las relaciones entre productos y activos para dar a tu solución de IA un contexto más relevante.
✔ Amazon Bedrock Knowledge Bases y RAG
Amazon Bedrock admite Knowledge Bases y Retrieval-Augmented Generation (RAG), lo que permite a las soluciones de IA obtener información relevante de tus propias fuentes de datos y usarla como contexto al generar respuestas.
✔ Amazon Nova y otros modelos fundacionales
Usa los modelos Amazon Nova u otros modelos fundacionales compatibles a través de Amazon Bedrock, según tus necesidades.
¿Por qué conectar Amazon Bedrock con Kontainer?
Haz que los datos de tu DAM y PIM sean útiles para la IA
Un modelo de IA general no sabe necesariamente qué productos vendes, qué información de producto está actualizada ni qué activos digitales están aprobados.
Esa información ya está en Kontainer.
Al integrar Kontainer con Amazon Bedrock, puedes crear una conexión entre los datos centrales de tu DAM y PIM y las soluciones de IA que creas en AWS.
Kontainer puede, por ejemplo, proporcionar mediante la API los datos de producto, los metadatos y la información sobre activos digitales relevantes. Después, esos datos se pueden incorporar a una arquitectura que dé a un modelo de IA el contexto específico de la empresa que necesita.
Amazon Bedrock Knowledge Bases también admite RAG, que obtiene información relevante de tus propias fuentes de datos y la usa para mejorar la relevancia de las respuestas generadas por la IA.
Así puedes crear soluciones de IA que hacen algo más que generar contenido: pueden trabajar con la información de producto y los recursos digitales que tu organización ya gestiona.
Casos de uso
Amazon Bedrock y Kontainer en la práctica
- Asistente de IA para información de producto
Crea un asistente de IA interno que permita a los empleados hacer preguntas sobre productos y recibir respuestas basadas en los datos relevantes de Kontainer PIM. - Generación de contenidos de producto
Usa los datos de producto estructurados como base para generar con IA generativa descripciones de producto, textos de categoría, contenidos de venta y otros materiales. - Búsqueda en el DAM y el PIM
Crea experiencias de búsqueda con IA en las que los usuarios encuentren productos, información y activos digitales con lenguaje natural. - Enriquecimiento de la información de producto
Usa la IA en flujos de trabajo para clasificar, resumir, traducir o proponer contenidos de producto adicionales. - Imágenes y contenido multimodal
Amazon Nova incluye modelos multimodales, lo que permite flujos de trabajo con IA que procesan tanto texto como contenido visual. - Agentes de IA y flujos de trabajo automatizados
Combina modelos de IA con datos, API y otros sistemas para crear flujos de trabajo en los que la IA participe activamente en los procesos de todo tu stack tecnológico.
Soporte
Enlaces y soporte
No existe una única integración con Amazon Bedrock que sirva para todas las organizaciones. La solución adecuada depende de tus datos, tus flujos de trabajo y lo que quieras conseguir con la IA.
La API de Kontainer te permite crear integraciones en las que Amazon Bedrock trabaja junto con tu DAM, tu PIM y tu ecosistema digital en general.
Ponte en contacto con el servicio de atención al cliente de Kontainer para saber más sobre la integración entre Kontainer DAM y Amazon Bedrock.
Te ayudamos encantados con la configuración, la formación y las buenas prácticas.
Escríbenos a support@kontainer.com
Más información sobre la IA en nuestro helpdesk aquí (en inglés).
Preguntas frecuentes
¿Se puede integrar Amazon Bedrock con Kontainer?
Sí. Kontainer ofrece una API RESTful que permite crear integraciones entre Kontainer DAM y PIM y sistemas y servicios externos. Se puede usar para conectar los datos y activos relevantes de Kontainer con una solución de IA basada en Amazon Bedrock.
¿Qué es Amazon Bedrock?
Amazon Bedrock es la plataforma de AWS para crear aplicaciones con IA generativa y modelos fundacionales. Bedrock da acceso a Amazon Nova y a modelos de otros muchos proveedores de IA.
¿Qué es Amazon Nova?
Amazon Nova es la familia de modelos fundacionales de Amazon. Incluye modelos para distintas tareas de IA, tanto de texto como multimodales.
¿Cómo se conectan Kontainer y Amazon Bedrock?
La arquitectura concreta depende del caso de uso. La API de Kontainer se puede usar para acceder a los archivos, metadatos y datos de producto relevantes e intercambiarlos, y después incorporarlos a una solución creada con Amazon Bedrock.
¿Puede Amazon Bedrock usar datos de producto de Kontainer PIM?
Sí. La API de Kontainer da acceso programático a la información de producto y los datos relacionados. Esa información se puede usar en una integración en la que los datos de producto de Kontainer pasan a formar parte de un flujo de trabajo con IA.
¿Puede Amazon Bedrock trabajar con nuestros propios datos?
Sí. Amazon Bedrock Knowledge Bases está pensado para conectar aplicaciones de IA generativa con fuentes de datos propias y admite Retrieval-Augmented Generation (RAG). Cómo se incorporen los datos de Kontainer depende de la arquitectura concreta de la integración.
¿Podemos usar Amazon Nova con Kontainer?
Sí. Los modelos Amazon Nova están disponibles en Amazon Bedrock. Combinando Bedrock con la API de Kontainer, puedes crear soluciones en las que los datos relevantes de Kontainer formen parte de flujos de trabajo con modelos Nova.
¿Qué modelos de IA se pueden usar con Amazon Bedrock?
Amazon Bedrock admite una amplia gama de modelos fundacionales, incluidos Amazon Nova y modelos de otros proveedores de IA. Por tanto, una integración no tiene por qué estar ligada a un único modelo de IA.
¿Para qué se puede usar una integración con Amazon Bedrock?
Los casos de uso incluyen búsqueda con IA, generación de contenidos de producto, traducciones, resúmenes, enriquecimiento de productos, asistentes de IA internos y flujos de trabajo automatizados basados en datos de producto y activos digitales.
