Description
Modelos de IA alojados en Alemania que trabajan con tu propio contenido
IONOS AI Model Hub es un servicio de inferencia totalmente gestionado del proveedor de alojamiento alemán IONOS. Ofrece acceso bajo demanda a modelos de lenguaje, modelos de embeddings, un reranker, un generador de texto a imagen y modelos de OCR mediante API compatibles con OpenAI, sin que tengas que aprovisionar GPU ni operar servidores de modelos.
Un modelo no sabe qué productos vendes, qué textos están aprobados ni qué imágenes puedes usar. Ese conocimiento está en Kontainer DAM & PIM.
Cuando una aplicación o un agente construidos sobre AI Model Hub se conectan a Kontainer mediante la API de Kontainer o MCP, pueden recuperar datos de producto, metadatos e información de archivos cuando una tarea lo requiera, en lugar de basarse en copias que se quedan obsoletas.
IONOS indica que todo el procesamiento tiene lugar en sus centros de datos alemanes y que los datos de entrada no se utilizan nunca para entrenar modelos.
Benefits
¿Por qué integrar IONOS AI Model Hub con Kontainer?
✔ Procesamiento en Alemania
IONOS indica que el procesamiento de AI Model Hub se limita a sus centros de datos alemanes, lo que encaja con las organizaciones que quieren que sus cargas de trabajo de IA permanezcan en Alemania.
✔ Los datos de entrada no se usan para entrenar
Según IONOS, los datos que envías se utilizan solo para tus propias solicitudes y quedan excluidos del entrenamiento de modelos.
✔ Totalmente gestionado
No hay GPU que aprovisionar ni servidores de modelos que mantener. Llamas a los modelos a través de la API.
✔ API conocidas
Los endpoints compatibles con OpenAI permiten a los desarrolladores reutilizar los clientes y las bibliotecas que ya conocen.
✔ Varios tipos de modelo en un mismo lugar
Modelos de lenguaje, embeddings, un reranker, generación de imágenes y OCR están disponibles en la misma plataforma.
✔ Kontainer como tu Single Source of Truth
Deja que tu solución de IA trabaje con los mismos datos de producto y archivos aprobados que el resto de la organización.
Features
Cómo trabajan juntos IONOS AI Model Hub y Kontainer
✔ La API de Kontainer
Consulta y actualiza datos de producto, metadatos e información de archivos desde aplicaciones y funciones que llaman a AI Model Hub.
✔ MCP para agentes
Un agente construido sobre modelos de AI Model Hub puede usar Kontainer como herramienta mediante el Model Context Protocol, sin desarrollo a medida para cada agente.
✔ Tool calling
AI Model Hub permite que los modelos llamen a API externas y funciones predefinidas, de modo que un modelo puede lanzar una consulta en Kontainer mientras trabaja en una tarea.
✔ Embeddings y reranking para RAG
Los modelos de embeddings multilingües y un reranker pueden convertir los textos de producto y los metadatos de Kontainer en una base de conocimiento en la que se puede buscar, por ejemplo en una base de datos PostgreSQL con pgvector.
✔ OCR para documentos
Los modelos de OCR pueden leer texto de documentos escaneados e imágenes de texto, que después puede añadirse como metadatos en los que se puede buscar a los archivos de Kontainer DAM.
✔ Generación de texto para contenido de producto
Redacta borradores de textos de producto, resúmenes y respuestas a partir de datos de producto aprobados en PIM.
✔ Datos de producto y archivos desde PIM y DAM
Usa nombres, descripciones, especificaciones, categorías, variantes, imágenes, vídeos y documentos, junto con sus etiquetas y metadatos.
Set-up
Conecta IONOS AI Model Hub y Kontainer en tres pasos
- Crea un token de acceso en IONOS
Genera un token de API para AI Model Hub en tu cuenta de IONOS Cloud y elige los modelos que debe usar la solución. - Da a tu solución acceso a Kontainer
Crea un token de API JSON o configura OAuth 2.0 para el usuario de Kontainer con el que debe actuar la solución. El acceso se limita a lo que ese usuario puede hacer. - Deja que el modelo llegue a Kontainer
Conéctate mediante MCP o expón consultas de Kontainer como herramientas que el modelo pueda llamar, y prueba con preguntas reales sobre productos.
La configuración requiere ciertos conocimientos técnicos o de TI. La guía de MCP describe los detalles.
Use Cases
¿Qué puedes crear con IONOS AI Model Hub + Kontainer?
- Una base de conocimiento de productos multilingüe
Deja que el personal haga preguntas sobre textos de producto y documentos en varios idiomas, con respuestas basadas en contenido aprobado. - Documentos escaneados en los que se puede buscar
Extrae el texto de fichas técnicas y manuales escaneados y haz que se pueda encontrar mediante metadatos en el DAM. - Sugerencias de textos de producto
Genera borradores de descripciones de producto que faltan, que tu equipo revisa y aprueba. - Contenido para mercados europeos
Adapta los textos de producto a varios idiomas a partir de datos localizados en Kontainer. - Un asesor de producto
Un asistente para ventas, soporte o tu tienda online que responde a partir de datos de PIM aprobados. - Agentes que atraviesan sistemas
Combina Kontainer con tu ERP, CRM y otros sistemas en el mismo flujo de trabajo.
Support
Empieza con IONOS AI Model Hub + Kontainer
Qué datos y flujos de trabajo necesita tu solución de IA determina cómo configurarla. Ponte en contacto con nuestro equipo de soporte para recibir ayuda con la configuración, las adaptaciones o el asesoramiento sobre buenas prácticas.
Escríbenos a support@kontainer.com
Lee más sobre la API de Kontainer y sobre MCP para Kontainer DAM y PIM.
Consulta la documentación de AI Model Hub de IONOS.
Consulta los requisitos de la Ley de IA de la UE en el artículo Etiquetar el contenido generado con IA en Kontainer y en la Ley de IA de la UE (Reglamento (UE) 2024/1689).
FAQ
¿Qué es IONOS AI Model Hub?
IONOS AI Model Hub es un servicio de inferencia totalmente gestionado del proveedor de alojamiento alemán IONOS. Ofrece modelos de lenguaje, modelos de embeddings, un reranker, un generador de texto a imagen y modelos de OCR mediante API compatibles con OpenAI, alojados en centros de datos alemanes.
¿Se puede integrar IONOS AI Model Hub con Kontainer?
Sí. Kontainer puede conectarse a soluciones construidas sobre AI Model Hub mediante la API de Kontainer y MCP, de modo que modelos y agentes puedan consultar datos de producto, metadatos e información de archivos de Kontainer DAM & PIM.
¿Pueden los agentes sobre AI Model Hub usar Kontainer mediante MCP o tool calling?
Sí. Un agente construido sobre modelos de AI Model Hub puede usar un cliente MCP para llegar a Kontainer como herramienta. Como alternativa, las consultas a Kontainer pueden exponerse como herramientas, ya que AI Model Hub admite tool calling.
¿Puede AI Model Hub usar datos de producto y archivos de Kontainer?
Sí. Los nombres, descripciones, especificaciones, categorías y variantes de producto de PIM pueden usarse como contexto, y las imágenes, vídeos y documentos de DAM pueden encontrarse mediante metadatos y etiquetas.
¿Puedo crear búsqueda semántica o RAG sobre el contenido de Kontainer?
Sí. Los modelos de embeddings y un reranker de AI Model Hub pueden convertir los textos de producto y los metadatos de Kontainer en una base de conocimiento a la que un modelo recurre al responder. IONOS recomienda para ello una base de datos vectorial externa, como PostgreSQL con pgvector.
¿Se puede usar OCR en documentos de Kontainer DAM?
Sí. Una solución puede enviar un documento de Kontainer DAM a un modelo de OCR y escribir el texto extraído de vuelta como metadatos mediante la API de Kontainer, de modo que el contenido se pueda buscar.
¿Dónde se procesan los datos y se utilizan para entrenar?
IONOS indica que el procesamiento tiene lugar en sus centros de datos alemanes y que los datos de entrada no se utilizan para el entrenamiento de modelos. Lo que llega al modelo lo decide tu solución, y el acceso a Kontainer se limita a lo que el usuario de Kontainer que hay detrás de la conexión puede hacer.
¿Hay que entrenar un modelo de IA con nuestros datos?
No necesariamente. Una integración puede recuperar la información relevante de Kontainer cuando se necesita, mediante MCP o la API. Así trabajas con datos actuales sin que pasen a formar parte del entrenamiento de un modelo.
¿Cómo empezamos?
Empieza por aclarar qué datos y flujos de trabajo necesita la solución de IA. Después, ponte en contacto con el equipo de soporte de Kontainer en support@kontainer.com para recibir ayuda con la configuración, las adaptaciones y las buenas prácticas.