Description
IA serverless alojada en Francia, anclada en tu propio contenido
OVHcloud AI Endpoints es una plataforma serverless que ofrece acceso por API a una selección de modelos de IA preentrenados. El catálogo abarca modelos de lenguaje, incluidos modelos de visión, razonamiento y programación, así como modelos de embeddings, traducción y audio. La API está diseñada para ser compatible con la API de OpenAI, por lo que las aplicaciones y bibliotecas existentes necesitan pocos cambios.
Los modelos no conocen tus productos, tus textos aprobados ni las imágenes que puedes usar. Kontainer DAM & PIM contiene justo eso.
Cuando una aplicación o un agente que llama a AI Endpoints se conecta a Kontainer mediante la API de Kontainer o MCP, puede recuperar lo que necesita en cada solicitud: datos de producto, metadatos e información de archivos, directamente de la fuente.
OVHcloud indica que la infraestructura de AI Endpoints está ubicada en Gravelines (Francia) y que los datos no se almacenan ni se comparten durante ni después del uso de los modelos.
Benefits
¿Por qué integrar OVHcloud AI Endpoints con Kontainer?
✔ Modelos alojados en Francia
La infraestructura de AI Endpoints está ubicada en Gravelines (Francia), lo que encaja con las organizaciones que quieren que sus cargas de trabajo de IA permanezcan en Europa.
✔ Sin infraestructura que gestionar
Como la plataforma es serverless, llamas a un modelo a través de la API sin tener que aprovisionar ni mantener servidores.
✔ Los datos no se almacenan
OVHcloud indica que los datos no se almacenan ni se comparten durante ni después del uso de los modelos.
✔ Claves de acceso por proyecto o equipo
Crea claves de acceso a la API independientes para distintos proyectos o equipos, cada una con su propio periodo de validez.
✔ Visibilidad del consumo
Las métricas de los modelos muestran el número de llamadas por modelo y los tokens utilizados, lo que te ayuda a entender y controlar los costes.
✔ Kontainer como tu Single Source of Truth
Deja que tu solución de IA trabaje con los mismos datos de producto y archivos aprobados que el resto de la organización.
Features
Cómo trabajan juntos OVHcloud AI Endpoints y Kontainer
✔ La API de Kontainer
Consulta y actualiza datos de producto, metadatos e información de archivos desde aplicaciones y funciones que llaman a AI Endpoints.
✔ MCP para agentes
Un agente construido sobre modelos de AI Endpoints puede usar Kontainer como herramienta mediante el Model Context Protocol, sin desarrollo a medida para cada agente.
✔ Function calling
AI Endpoints permite que un modelo invoque funciones predefinidas, de modo que puede lanzar una consulta en Kontainer como parte de la respuesta a una pregunta.
✔ Salidas estructuradas
Con la salida en JSON schema, un modelo puede devolver sugerencias con una estructura fija, lo que facilita asignarlas a los campos de Kontainer.
✔ Embeddings para búsqueda y RAG
Los modelos de embeddings pueden convertir los textos de producto y los metadatos de Kontainer en vectores para la búsqueda semántica o para una base de conocimiento a la que recurren los modelos.
✔ Modelos de visión y de traducción
Cuando el modelo elegido entiende imágenes, puede sugerir descripciones para los medios digitales. Los modelos de traducción pueden ayudar a adaptar los textos de producto a otros idiomas.
✔ Datos de producto y archivos desde PIM y DAM
Usa nombres, descripciones, especificaciones, categorías, variantes, imágenes, vídeos y documentos, junto con sus etiquetas y metadatos.
Set-up
Conecta OVHcloud AI Endpoints y Kontainer en tres pasos
- Crea una clave de acceso en OVHcloud
Las claves de acceso de AI Endpoints están vinculadas a un proyecto de Public Cloud. Crea una para la solución que estás construyendo. - Da a tu solución acceso a Kontainer
Crea un token de API JSON o configura OAuth 2.0 para el usuario de Kontainer con el que debe actuar la solución. El acceso se limita a lo que ese usuario puede hacer. - Deja que el modelo llegue a Kontainer
Conéctate mediante MCP o expón consultas de Kontainer como funciones, pide salida estructurada donde quieras escribir datos de vuelta y prueba con preguntas reales sobre productos.
La configuración requiere ciertos conocimientos técnicos o de TI. La guía de MCP describe los detalles.
Use Cases
¿Qué puedes crear con OVHcloud AI Endpoints + Kontainer?
- Una base de conocimiento semántica de productos
Deja que empleados y clientes busquen por significado en textos de producto, especificaciones y documentos. - Enriquecimiento estructurado de datos de producto
Genera sugerencias en un formato fijo y revísalas antes de escribirlas en los campos correctos. - Sugerencias de textos alternativos y etiquetas
Usa un modelo de visión para proponer descripciones y etiquetas para imágenes nuevas, que un empleado aprueba. - Contenido de producto multilingüe
Adapta los textos de producto a nuevos mercados a partir de datos localizados en Kontainer. - Un asesor de producto
Un asistente para ventas, soporte o tu tienda online que responde a partir de datos de PIM aprobados. - Agentes que atraviesan sistemas
Combina Kontainer con tu ERP, CRM y otros sistemas en el mismo flujo de trabajo.
Support
Empieza con OVHcloud AI Endpoints + Kontainer
Qué datos y flujos de trabajo necesita tu solución de IA determina cómo configurarla. Ponte en contacto con nuestro equipo de soporte para recibir ayuda con la configuración, las adaptaciones o el asesoramiento sobre buenas prácticas.
Escríbenos a support@kontainer.com
Lee más sobre la API de Kontainer y sobre MCP para Kontainer DAM y PIM.
Consulta la página de AI Endpoints de OVHcloud y su documentación sobre funciones, capacidades y limitaciones.
Consulta los requisitos de la Ley de IA de la UE en el artículo Etiquetar el contenido generado con IA en Kontainer y en la Ley de IA de la UE (Reglamento (UE) 2024/1689).
FAQ
¿Qué es OVHcloud AI Endpoints?
OVHcloud AI Endpoints es una plataforma serverless del proveedor de nube francés OVHcloud. Ofrece acceso por API a modelos de IA preentrenados, incluidos modelos de lenguaje, visión, embeddings, traducción y audio, mediante una API diseñada para ser compatible con la API de OpenAI.
¿Se puede integrar OVHcloud AI Endpoints con Kontainer?
Sí. Kontainer puede conectarse a soluciones construidas sobre AI Endpoints mediante la API de Kontainer y MCP, de modo que modelos y agentes puedan consultar datos de producto, metadatos e información de archivos de Kontainer DAM & PIM.
¿Pueden los agentes sobre AI Endpoints usar Kontainer mediante MCP o function calling?
Sí. Un agente construido sobre modelos de AI Endpoints puede usar un cliente MCP para llegar a Kontainer como herramienta. Como alternativa, las consultas a Kontainer pueden exponerse como funciones, ya que AI Endpoints admite function calling.
¿Puede AI Endpoints usar datos de producto y archivos de Kontainer?
Sí. Los nombres, descripciones, especificaciones, categorías y variantes de producto de PIM pueden usarse como contexto, y las imágenes, vídeos y documentos de DAM pueden encontrarse mediante metadatos y etiquetas.
¿Puedo crear búsqueda semántica o RAG sobre el contenido de Kontainer?
Sí. Los modelos de embeddings disponibles en AI Endpoints pueden convertir los textos de producto y los metadatos de Kontainer en vectores para la búsqueda semántica o una base de conocimiento a la que luego recurre un modelo al responder.
¿Dónde se procesan los datos y se almacenan?
OVHcloud indica que la infraestructura de AI Endpoints está ubicada en Gravelines (Francia) y que los datos no se almacenan ni se comparten durante ni después del uso de los modelos. Lo que llega al modelo lo decide tu solución, y el acceso a Kontainer se limita a lo que el usuario de Kontainer que hay detrás de la conexión puede hacer.
¿Hay que entrenar un modelo de IA con nuestros datos?
No necesariamente. Una integración puede recuperar la información relevante de Kontainer cuando se necesita, mediante MCP o la API. Así trabajas con datos actuales sin que pasen a formar parte del entrenamiento de un modelo.
¿Puedo usar mis herramientas compatibles con OpenAI?
Sí. AI Endpoints está diseñado para ser compatible con la API de OpenAI, y Kontainer se conecta mediante su propia API o MCP, sea cual sea el modelo que elijas.
¿Cómo empezamos?
Empieza por aclarar qué datos y flujos de trabajo necesita la solución de IA. Después, ponte en contacto con el equipo de soporte de Kontainer en support@kontainer.com para recibir ayuda con la configuración, las adaptaciones y las buenas prácticas.