Agentic shopping: cómo el carrito con IA de Google está transformando el e-commerce

Google tiene una idea clara de cómo será el futuro del comercio online, y los anuncios de búsqueda tradicionales solo tendrán un papel secundario. Con la presentación del Universal Commerce Protocol (UCP), el gigante de las búsquedas inaugura una nueva fase del llamado agentic commerce: los agentes de IA se encargan de todo el proceso de compra, desde el descubrimiento y la selección del producto hasta el pago.

Junto con partners como Shopify, Walmart y Target, Google quiere establecer un estándar abierto que permita a los sistemas de IA comunicarse directamente con los comercios. Al mismo tiempo, Google está integrando anuncios de compra personalizados directamente en el modo IA, un paso claro hacia un mayor control de la monetización y las transacciones.

Para los comercios, esto significa sobre todo una cosa:
los datos de producto se convierten en el factor competitivo decisivo.

¿Qué es el Universal Commerce Protocol (UCP)?

El Universal Commerce Protocol está pensado para eliminar una gran barrera técnica en el comercio impulsado por la IA. En lugar de crear integraciones individuales para cada tienda online, los agentes de IA podrán acceder a la información de producto, la disponibilidad, los precios y el pago mediante un único estándar unificado.

En Estados Unidos, la compra directa ya es una realidad: los usuarios pueden pedir productos directamente desde las aplicaciones de Gemini o el modo IA de Google. Los datos de pago y de envío se obtienen automáticamente de Google Pay y Google Wallet, y se espera que PayPal se sume pronto. Todavía no se ha anunciado una fecha de lanzamiento para Europa ni para el Reino Unido.

Anuncios personalizados con IA: marketing en el momento de la decisión

Además de la infraestructura técnica, Google está ampliando su modelo publicitario. En lugar de los anuncios de búsqueda tradicionales, la empresa apuesta por ofertas personalizadas y adaptadas al contexto que aparecen justo cuando los usuarios están hablando con una IA sobre una decisión de compra.

Por ejemplo, si alguien pide a la IA un cargador compatible para su smartphone, no solo verá productos verificados, sino que también puede recibir ofertas adicionales, como descuentos inmediatos o entrega en el mismo día.

Estos anuncios en el momento prometen tasas de conversión mucho más altas, pero también exigen datos de producto precisos, estructurados y actualizados.

Agentic commerce: Google no está solo

Google no es el único que está llevando la experiencia de pago a los entornos de IA:

• OpenAI sigue trabajando en sus propias funciones de pago, pero últimamente ha tenido problemas por la calidad insuficiente de los datos de producto.
• Microsoft ha lanzado recientemente Copilot Checkout en EE. UU. y afirma que la probabilidad de completar la compra en los primeros 30 minutos es un 53 % mayor.
• Amazon va todavía más lejos: con el nombre «Buy for me», sus bots de IA leerán los datos de producto de tiendas externas y completarán las compras directamente en la aplicación de Amazon, en algunos casos sin el consentimiento explícito del comercio.

Este último ejemplo muestra lo rápido que los comercios pueden perder el control de sus datos de producto si no los gestionan de forma centralizada y estratégica.

Mantener el control de los datos de producto, más importante que nunca

A medida que el agentic commerce gana terreno, el equilibrio de poder en el e-commerce cambia. Los sistemas de IA favorecen a los comercios que ofrecen los mejores datos de producto. Quienes no tienen el control se arriesgan a perder visibilidad, márgenes y la propiedad de su marca.

La propia Google ya está introduciendo nuevos atributos de datos en Merchant Center para preparar mejor los productos para las interfaces de IA. Estos requisitos incluyen:

• descripciones de producto coherentes
• atributos estructurados
• precios y disponibilidad precisos y en tiempo real
• mantenimiento de los datos en todos los canales

Sin un sistema centralizado, esto se vuelve rápidamente inmanejable.

El papel clave de Kontainer PIM

Un sistema de Product Information Management (PIM) potente es la base del éxito en esta nueva realidad del comercio. Kontainer PIM ayuda a las empresas a gestionar sus datos de producto de forma centralizada, estructurada e independiente de los canales, para que mantengan el control.

Con Kontainer PIM, los comercios pueden:

• entregar datos de producto coherentes a plataformas de IA, marketplaces y tiendas online
• añadir rápidamente nuevos atributos, por ejemplo para Google Merchant Center o los anuncios con IA
• gestionar con precisión packs, descuentos y variantes
• reducir considerablemente el time-to-market

Junto con Kontainer DAM, las imágenes, los vídeos y otros activos multimedia también se pueden gestionar de forma centralizada y distribuir automáticamente. Descubre más en nuestras páginas sobre Kontainer PIM y la gestión de datos de producto y multimedia.

En un mundo en el que los agentes de IA influyen activamente en las decisiones de compra, unos datos limpios y de calidad ya no son un extra: son críticos para el negocio.

Conclusión: el agentic commerce exige estrategias de datos claras

Ya sea Google, Microsoft, OpenAI o Amazon, todas las grandes plataformas trabajan para trasladar todo el proceso de compra a los entornos de IA. Para los comercios, esto significa: si no controlas tus datos de producto, te vuelves sustituible.

Con una estrategia de datos centralizada y un sistema como Kontainer PIM, las empresas conservan la propiedad de sus contenidos y garantizan que sus productos se presenten de forma correcta, atractiva y rentable en las experiencias de compra impulsadas por la IA.